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局部过滤器
是指在即席查询和透视分析中创建的过滤器，这类过滤器只对当前资源生效。 注意：只有基于业务主题创建的透视分析才支持创建过滤器。 即席查询创建入口如下图： 429.png 透视分析创建入口如下图： 429.png即席查询-表格设计
数据来源为业务主题或数据源的即席查询，表格设计对即席查询表格的整体样式进行设计，并可以对表格的字段进行排序、过滤、聚合等操作。 image2019-10-23 9_29_0.png自助仪表盘地图组件无法拖拽字段到维度
(此文档仅供参考) 问题说明 基于业务主题创建自助仪表盘，出现地图组件无法拖拽字段到维度的情况 02.gif 解决办法 经纬度字段必须是数值类型字段，并且标记为地理纬度 image2021-3-22_15-11-34.png 地图无法将维度放到经纬度仪表盘主题
按钮，即可删除主题。 zhuti04.png 1、内置主题不支持覆盖和删除。 2、对主题的权限：管理员对所有主题拥有所有权限，其他用户只对自己创建的主题拥有覆盖和删除权限，不是自己创建的主题只拥有使用权限。 4 业务场景 1、场景描述：客户想要制作多个相同主题的大屏，但内置主题不满足需求，所以想要保存一个 … 。 zhuti04.png 1、内置主题不支持覆盖和删除。 2、对主题的权限：管理员对所有主题拥有所有权限，其他用户只对自己创建的主题拥有覆盖和删除权限，不是自己创建的主题只拥有使用权限。 4 业务场景 1、场景描述：客户想要制作多个相同主题的大屏，但内置主题不满足需求，所以想要保存一个自定义主题，方便复用。 2、操作一站式数据工作平台
：标题为“产品库存量”，字体为微软雅黑，字号18，黑色字体居中加粗 高级：【图形渲染】Canvas image2021-10-18_11-14-35.png 产品销量与折扣 （双Y联合图） 【业务主题】northwind业务主题 ① 行列区 列：产品类别表-“产品类别” 行：订单 … ” 3、组件设置中设置如下： 组件：标题为“复购客户分布”，高为40px，字体为微软雅黑，字号18，黑色字体居中加粗 图例：【位置】无图例 image2021-10-18_11-15-43.png 产品订单明细表 （表） 【业务主题】northwind业务主题 字段：订单编号局部过滤器
是指在即席查询和透视分析中创建的过滤器，这类过滤器只对当前资源生效。 注意：只有基于业务主题创建的透视分析才支持创建过滤器。 即席查询创建入口如下图： 局部过滤器入口.png 透视分析创建入口如下图： 局部过滤器入口2.png应用商店
功能简介 数据分析的最大缺点是“我自己一个人在做，不知道哪里找参考”，在部门级或企业级的应用环境中，我们往往很难获取其他的有价值的应用示例，比如“我正在做的分析/应用是否有其他同事做过？” 应用商店是Smartbi Eagle的核心，类似于手机软件应用市场，不同层次用户能够在商店中进行优秀成果发布分享及快速搜索定位到其他用户发布出来的应用详情。随着企业应用成果不断积累，用户能够在商店中查找到绝大部分的应用示例进行快速复用，极大地提高工作效率。并且在企业内形成了一种共享互助的良性的生态循环。还支持对商店应用进行下载、收藏、评论、点赞等互动，通过商店传播结合社交互动，来不断沉淀知识，形成企业独特的数据分析文化。 应用商店组成主要应用商店
功能简介 数据分析的最大缺点是“我自己一个人在做，不知道哪里找参考”，在部门级或企业级的应用环境中，我们往往很难获取其他的有价值的应用示例，比如“我正在做的分析/应用是否有其他同事做过？” 应用商店是Smartbi Eagle的核心，类似于手机软件应用市场，不同层次用户能够在商店中进行优秀成果发布分享及快速搜索定位到其他用户发布出来的应用详情。随着企业应用成果不断积累，用户能够在商店中查找到绝大部分的应用示例进行快速复用，极大地提高工作效率。并且在企业内形成了一种共享互助的良性的生态循环。还支持对商店应用进行下载、收藏、评论、点赞等互动，通过商店传播结合社交互动，来不断沉淀知识，形成企业独特的数据分析文化。 应用商店组成主要社交协同
在企业中，顺畅的沟通对生产效率起到至关重要的作用，它强调的是内部的：沟通、交流互动。 它是除了管理员之外，用户内部之间的交流，是网状结构:用户之间内部交流，比如个性门户，应用商店。 用户可根据业务需求灵活配置个性首页，呈现自身关注的图表、功能等； 用户可共享优秀的数据分析成果，也可利用他人分析经验，提供需求响应效率； 同时，用户可对分析成果进行评论、点赞、分享等社交互动，不仅增强用户粘性，也可吸引更多用户参与到数据分析。ECharts图形
ECharts是产品中的一种报表类型，它以图形的方式展现指标数据，并通过简单的设置实现报表互动。 ECharts做为数据展现的一种更灵活直观的方式，基于用户对数据更易于理解、对决策更具科学依据的需求，对不同业务背景下的数据进行处理，可以实现对数据多角度、多层次的分析。 特性： 丰富的可视化类型 多种数据格式无需转换直接使用 千万数据的前端展现 移动端优化 多渲染方案，跨平台使用 深度的交互式数据探索 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段 动态数据 绚丽的特效
