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指标审核流程
1 用户预定义 指标管理系统中，我们要实现的是如下业务操作： 系统运维人员：初始化指标库，即将已有的维度、指标、维表和事实表在指标库中预定义好，业务人员可以在这个指标库的基础上进行指标的增改维护；同时对指标管理系统进行管理维护。 业务人员：仅对指标库中的维度和指标（包含原子指标、计算指标）进行增改维护，其中指标的维护操作需要走审批流程才能生效。 主管部门审批人员：当业务人员提交了指标的维护操作后，需要先由指标的主管部门进行审批。 数管中心审批人员：主管部门审批人员审批通过后，由数管中心审批人员进行审批指标存储定义。 因此，在构建指标库之前，我们需要预定义好指标使用过程中的用户及角色： 角色 说明 权限SQL引擎V2.0介绍
地改善性能。 5 性能对比 5.1 单事实表模型 标红的单元格代表执行失败，业务库是pg 单位：ms 场景|查询方式 数据模型引擎V1.0_多维引擎 数据模型引擎V1.0_SQL引擎V1.0 数据模型引擎V2.0_多维引擎 数据模型引擎V2.0_SQL引擎V2.0 … 5个维度2个计算度量_分类汇总_组内占比 超过10分钟 超过10分钟 7137 只有开"SQL引擎V2.0"才走SQL 5.2 多事实模型 标红的单元格代表执行失败，业务库是pg 单位：ms 场景|查询方式 数据模型引擎V1.0_多维引擎 数据模型如何找SQL看数据不对问题（旧数据集）
首先我们先了解下，smartbi展示的数据从何而来。smartbi本身不存储业务库数据，前端展示的数据，是通过jdbc驱动跟数据库交互，将SQL送到数据库执行，数据库执行完之后再返回到前端展示。 知道原理后，那就简单了，可以一步步去溯源，看看到底是哪里有问题。按现有smartbi的功能，目前主要划分为旧数据集开发 … 是SQL哪儿不对。 那怎么知道SQL在哪儿啊，这就要用到修炼来的秘技去找SQL了！ 但是！在找SQL前，得先清空缓存，因为有缓存情况下，不会重新将SQL拿到数据库中执行，此时就找不到执行SQL了： worddav73754c8fe84c06ebedbfe984470bf74e.png 秘技一：用户日志 入口创建日期表
，假如每个员工每天产生一条业务数据，那一年要多少行？如果想按季统计销量，按月统计采购、按周统计销量、就必须同时扩充这三张表里的日期列——毫无效率，凭添隐患。 1、目前支持存储"日期表"的数据库类型：MySQL、ClickHouse、SQL Server、Oracle、MonetDB这几种类型，详细可查 … ，详细请参考：导入文件数据。 2、示例下载数据：业务表.xls。 例如，假设某公司的业务用户正在开发业务报表, 数据库中包含"业务表"-有单独的日期列： 诉求：需要统计销量、月累。 问题：由于原始记录有些日期没有数据，导致统计月累也会没有数据。 这个时候使用【生成日期表】就能解决问题，最终效果GBase 8C V5数据连接
1 概述 GBase 8c 是南大通用公司开发的一款关系型数据库管理系统，以下是关于它的一些特点和功能: 高兼容性：GBase 8c 高度兼容主流数据库的语法和接口，能轻松替代传统商业数据库，降低企业应用迁移成本。同时支持多种操作系统，包括 Linux、Unix、Windows 等，满足不同用户的平台需求。 大规模并行处理：采用 MPP（大规模并行处理）架构，可将数据分散存储在多个节点上，并通过并行计算提高查询和处理效率，能支持数千个节点的集群规模，轻松应对大规模数据处理和高并发业务场景。 高可用性：具备完善的高可用机制，通过数据冗余、自动故障切换等技术，确保在硬件故障、软件错误等情况下数据库的持续稳定运行，保障业务数据模型抽取日期类型溢出
、若本身业务库压力不大的情况下可以针对该资源使用直连模型，进行处理，本身sql查询时并不会出现数据溢出的问题。 数据溢出 … （本文档仅供参考） 问题现象： 在数据模型中新建的sql查询，查询时发现数据库中的数据为3405-08-22以及2999-12-31，但是数据模型中预览数据的时候发现两个数据均变成了2120-07-26，和数据库中查询到的数据不同。 image2024-8-31_14-22-40.png自助ETL-关系数据源
通过，并在挖掘引擎所在服务器配置好了需要的IP映射。 对于自定义驱动的业务库数据源，在部署数据挖掘引擎时需要将驱动包放到部署挖掘引擎主机的<smartbi-engine-bin>/conf/lib对应数据库的目录里面。然后重启数据挖掘服务。 操作步骤： 找到目录conf\lib 找到对应的目录。 https … 1. 概述 关系数据源是指从Smartbi关系数据源中读取的表数据。 目前支持的数据库： MySQL，Oracle，Clickhouse，DB2，SQL Server，Vertica，Inforbright，Presto，Hive，星环-Inceptor，Postgresql，GreenPlum添加数据源表
1 概述 直接从业务数据库中查询表数据，Smartbi可接入50+种不同类型的数据库，包括：MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、OceanBase（信创版支持） 、ClickHouse、Impala等，详情查看"支持的数据源范围 https … ” 等构建“订单模型”。 2.1 选择数据源表或业务视图 可直接选择原始数据库中的表或者视图，并且点击旁边的image2024-2-20_14-15-34.png可以预览数据。如果下一次添加数据源可以记住上次已选择的数据源。 如果原始数据库中的数据准备不足，并且不允许、不方便在原库中创建视图，同时又需要处理好数据后直接计算字段中时间日期函数取值在凌晨不准
。 image2023-8-7_13-47-30.png 原因： 自助数据集中的时间日期函数，实质SQL会生成数据库的相关函数执行查询，因此从业务数据库层面进行排查数据库时间、时区等情况。 由于原生SQL数据集创建的自助数据集，系统会先将数据集抽取至高速缓存库中再进行查询，此时从【系统监控】-》【SQL/MDX监控】中可以定位出，执行时间日期函数的业务数据库为高速缓存库。 image2023-7-18_18-49-11.png 此时从上述现象可知，数据库时间与实际时间一致。从网上资源了解，高速缓存库时区默认为Europe/ Moscow，因此需要修改高速缓存库时区设置。 解决方案： 1、修改高速缓存库时区配置具体操作如下指标模型-概述
、业务更易于理解的数据资产组织形式，更易于推动自助分析探索在企业的推广使用，从而让数据发挥其更大的价值。 Smartbi引入指标管理功能，对业务数据按照企业内部统一规则和标准化计算口径进行处理，形成指标，并且对这些指标进行维护；Smartbi的指标管理是一套比较完善的指标体系管理工具，在数据平台中通过配置指标库、构建指标 … 指标存储库中的指标，只在前端计算结果展现即可。 用户预定义 指标管理系统中，我们要实现的是如下业务操作： 系统运维人员：初始化指标库，即将已有的维度、指标、维表和事实表在指标库中预定义好，业务人员可以在这个指标库的基础上进行指标的增改维护；同时对指标管理系统进行管理维护。 业务人员：仅对指标库中
