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Smartbi 产品定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、企业报表平台等等。 Smartbi功能设计全面完整，覆盖数据管理 … =69733554 快速入门的教程。 安装部署 对产品进行安装配置。 系统首页 包括“搜索、新建、用户操作”功能。 数据门户 通过资源发布功能发布主题到浏览后，可以进入报表浏览界面进行浏览。 数据连接 数据源是指创建业务库和产品应用服务器的连接，拿到数据进行分析。 数据准备 数据准备202504产品更新说明
提升用户分析效率与决策体验。 2. 数据预警持续增强 业务功能增强：新增 “动态接收人”，能将预警数据推送给对应负责人；支持权限配置，满足二次分配权限需求；推送至企业微信 / 钉钉的报表链接可自动登录并跳转至报表浏览界面，操作更便捷。 架构优化：数据预警功能与数据预警时序库解耦，无需部署该时序库即可使用当前已 … /viewpage.action?pageId=142969310。 csv0001.png ^ 高速缓存库SmartbiMpp的版本更新到24.8.14.39 在最新版本中，为更契合企业业务发展与数据处理需求，已将SmartbiMpp的版本升级至 24.8.14.39，为企业带来更高效、稳定的数据存储Gbase 8S_V8.8 数据连接
1 概述 GBase 8s是具有完全自主知识产权的安全数据库产品，全面达到国标第三级的安全模型和安全要求。产品采用国产密码算法采用硬件加密技术，提供包括数据存储加密、数据传输加密、安全标签、强制访问控制、三权分立、安全审计等在内的主要安全功能。 本文介绍如何在smartbi V10.5以上版本中连接 Gbase 8S V8.8 数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 com.informix.jdbc.IfxDriver jdbc:informix-sqli://<host>:9088/<database>: INFORMIXSERVER系统选项-高级设置
是否开启vertica数据库用ilike代替like，模糊匹配不区分大小写 （VERTICA_LIKE_CONVERSION_ILIKE） 用于条件筛选，设置是否启用模糊匹配不区分大小写，只针对vertica业务库生效。影响范围如下： 自助数据集-筛选器-条件：模糊匹配、不匹配、开头为、结尾为、开头不为 … 仅供参考，实际配置时需要综合考虑分析报告资源引用资源数量、每个引用资源的大小因素。 2.4 SmartbiMPP 2.4.1 插入数据时自动处理NULL值 背景 SmartbiMPP作为业务库，并支持代替vertica、infobright作为系统的联合数据源使用。 功能即席查询中如何查看无事实数据的维度数据
1 背景 在之前的版本中，使用即席查询明细数据，如果维表中的维度在事实表中没有记录，根据维度查询事实表数据时，不会显示没有记录的维度；为了确保用户能够全面了解数据情况，最新版本在即席查询中增加了“显示无数据项目”的选项，使得即使维度在事实表中没有对应的记录，用户也能查看到这些维度的信息，从而提高了数据完整性和分析的准确性。 2 使用介绍 需要开启数据模型引擎V2.0才能正常使用该功能。 1、如果想复现示例，需要先把示例数据导入到模型中或者把文件导入到业务库中，详细查看：文件。 2、示例下载数据：示例.xls 3、如果某个的字段勾选了”显示无数据项目“；在取数逻辑上，该字段对应的整张表/查询的所有字段都会加上这个设置项数据挖掘-产品简介
Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。 1.什么是数据挖掘 数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。 数据挖掘应用举例： 某商业银行不仅面临同业间的激烈竞争，还要面临非同业的竞争，特别是来自互联网金融的冲击，导致超过30%客户流失，并且流失率还在不断提高。针对这个商业银行的困惑我们派出了几个数据挖掘工程师用一周的时间提交了一个银行客户流失预测模型，预测准确率达到 86%。通过设置及修改查询
重新构建模型；如果是抽取模式，保存时会提示重新抽取，详细可查阅直连&抽取。 2、除了【数据源表】无法编辑之外，其他查询都可以进行编辑，其中【导入文件】的编辑是追加数据，详情可查看导入文件数据。 同步 目前只有【数据源表】才有同步功能; 比如加入到数据模型的【数据源表】，对应的底层业务库中的表更改了数据类型 … 的“订单编号”需要对部分用户脱敏，则可对该字段设置脱敏规则，脱敏规则需要先定义好并在这里设置引用，更多脱敏规则可参考：脱敏规则设置。 转换规则 如果需要把数据库中各字段的内容按需要转换为熟悉的业务术语，比如把“0”转成“男”，把“1”转成“女”，则可以对该字段设置转换规则，更多转换转换规则说明可参考：转换规则产品特点
产品具有如下特点： 专业算法能力： Smartbi Mining内置50+挖掘组件，丰富机器学习成熟算法，支持文本分析处理，支持使用Python扩展挖掘算法， 支持使用SQL扩展数据处理能力。 3333.png 简单易用： 业务人员也能高度参与的数据挖掘产品，分析全程可视化。采取直观的流式建模，极简风格的节点配置界面，支持可视化探索，轻松理解数据质量和数据并联，流程节点在线帮助，模型超参数自动调整。 可视化建模1.png 能满足大型企业数据挖掘需求： 产品采用分布式云计算，线性扩展，保证性能，一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持跨库查询，统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习产品特点
产品具有如下特点： 专业算法能力： Smartbi Mining内置50+挖掘组件，丰富机器学习成熟算法，支持文本分析处理，支持使用Python扩展挖掘算法， 支持使用SQL扩展数据处理能力。 3333.png 简单易用： 业务人员也能高度参与的数据挖掘产品，分析全程可视化。采取直观的流式建模，极简风格的节点配置界面，支持可视化探索，轻松理解数据质量和数据并联，流程节点在线帮助，模型超参数自动调整。 可视化建模1.png 能满足大型企业数据挖掘需求： 产品采用分布式云计算，线性扩展，保证性能，一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持跨库查询，统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习指标管理 ⬝ 创建维表
1 概述 维表是一种数据表，数据表是由表名、表结构和表记录（表数据）等几部分组成。本文将介绍如何创建维表的表名、表结构、表数据。 2 新建维表的表结构 支持通过系统新建表、添加数据库的表和添加SQL查询三种方式创建维表，三种方式的适用场景如下： 系统新建表：无数据仓库，无数据治理，指标模型直接对接原始业务 … 空行补齐。 *表格列是根据当前维表的字段自动显示，不支持增删列。 *默认会自动是冻结列头。 在线编辑的数据对象是指标存储库中的数据，不会影响源业务系统数据。 3.2 绑定自助ETL 选择维表，新建自助ETL。如已创建自助ETL，则对应的 选择自助ETL 即可。维表已绑定自助ETL后，支持 打开自助ETL
