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如何处理功能报错类异常
，上报时告知重现步骤可提高解决效率。 2.互联网搜索解决方案时，未提炼错误描述，把变量名具体值带入搜索 功能类的异常提醒，需大概理解错误描述内容，提炼里面的错误描述及业务关键字，因为带入太多无意义信息，可能让搜索效果大打折扣。如在百度搜索：“获取数据库连接失败[cause Throwable ClassName … ) at com.Example.processOrder(Example.java:8) ... 2 more 这类异常跟踪口诀就是“从下往上看，Caused by 是根源；从上往下读，业务封装是表象。” 2.1.2跟踪排查步骤 1.聚焦错误描述：找到最后一个 Caused by，没Caused by的直接是调用栈顶部Excel融合分析如何处理超大数据量
图：透视分析 方式2.创建自助数据集，数据抽取到高速缓存库SmartbiMPP 假设已有透视分析的聚合数据、即席查询的明细数据，为了满足多个报表查询的业务需求，对此我们可创建自助数据集 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId … 1. 背景 一线的业务人员获取Excel明细表，原始数据量动辄几十万上百万条；虽然Excel是一款深受青睐、广泛使用的数据处理工具，但是Excel自身在处理大数据量情况下存在性能问题；并且当大数据量的Excel分析报表展现在web上会占用太多缓存，会容易撑爆内存导致宕机。 基于上述背景，本文将介绍在创建大数Excel融合分析如何处理超大数据量
图：透视分析 方式2.创建自助数据集，数据抽取到高速缓存库SmartbiMPP 假设已有透视分析的聚合数据、即席查询的明细数据，为了满足多个报表查询的业务需求，对此我们可创建自助数据集 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId … 1. 背景 一线的业务人员获取Excel明细表，原始数据量动辄几十万上百万条；虽然Excel是一款深受青睐、广泛使用的数据处理工具，但是Excel自身在处理大数据量情况下存在性能问题；并且当大数据量的Excel分析报表展现在web上会占用太多缓存，会容易撑爆内存导致宕机。 基于上述背景，本文将介绍在创建大数Smartbi V10.1-数据挖掘
新特性列表中：+表示新增；^表示增强；<表示变更 新增【+】 增强【^】 +【数据挖掘/ETL】关系数据源新增对华为Fusioninsight数据库的支持 +【数据挖掘】新增一键推荐功能，用于推荐设置Spark 资源配置项的值 +【数据挖掘】新增模型对比功能，支持算法模型可视化分析并导出评估报告 +【数据挖掘】作业流支持一次性多选节点拖拽到画布 ^【ETL自动化】优化导入模板：实现模板的可视化配置 ^【数据挖掘】关系数据源新增选择列功能，用于输出指定数据 ^【数据挖掘】关系目标表新建表支持添加字段别名到数据库 ^【数据挖掘/ETL】部分数据预处理方法功能增强 ^【数据挖掘】优化算法节点自动调参安装Smartbi-Redis会话缓存服务
Redis 高性能的键值数据库，主要用于存储Smartbi会话信息。 Redis Cluster集群安装包请联系Smartbi官方支持support@smartbi.com.cn mailto:support@smartbi.com.cn获取。 1. 系统环境准备 1.1 推荐配置 系统 … 存储的数据库中(如 db1) IP地址:端口/N 10.10.41.123:6379/1 设置了redis密码，默认存储在redis db0中 Redis密码@IP地址:端口 manager@10.10.41.123:6379 设置了redis密码，指定存储的数据库中(如 db1) Redis密码@IP导入资源
把资源导入迁移到系统中。如：把从开发服务器上导出的资源，导入到生产服务器上。 该功能与 导出资源 配合使用，常用于开发机与生产机系统间资源文件的迁移。 允许导入的资源很多，只要是可以创建的基本都可以导入，主要包含：数据源、业务主题、数据模型、参数、跳转规则、报表宏、业务查询、各类型报表、仪表盘页面、宏规则、系统 … 指定导入资源所属的Schema。 由于各类型数据库的规范存在差异：如有些数据库不支持大小写等。因此建议不同类型的数据库类型中的资源不要相互导入。 指定的目标关系数据源与当前用户的关系数据源权限无关，即无论当前用户是否具有相应的目标关系数据源权限，在导入时都允许指定该关系数据源。 特殊场景 导入数据来源包含文件202406产品更新说明
。 ”SQL引擎“自动应用场景：所有基于数据模型的展示层都会自动应用。 即席查询、仪表盘的明细表，默认只走SQL引擎。 透视分析、仪表盘其他数据组件，当未使用到多维引擎计算(比如计算度量、计算成员、计算命名集)时，默认使用“SQL引擎”。 “SQL引擎”与“多维引擎”性能对比 在产品推荐配置下，相同数据库 … 了一级目录。但面对日益复杂的数据管理挑战，特别是那些拥有庞大指标体系（如项目中500+字段的大宽表），为了指标可以按照业务逻辑分层或者依据分析需求分类，新版本中度量支持创建多级目录。 908.png 3.5 指标模型 ^ 指标管理支持导出计算指标 指标体系作为一种数据资产，项目有时需要将系统中的指标导出成一份Smartbi V10.5.8-数据准备
在线编辑的是指标存储库中的数据，此操作不会影响源业务系统的数据。 参考文档 在线编辑数据操作详情请参见：在线编辑数据 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=92090325#id-%E6%8C%87%E6%A0%87%E6%A8%A1%E5 … 的过程中，往往需要先在测试环境进行验证，数据准确后再迁移至生产环境，且需保证生产环境中指标模型的定义信息和指标存储库中的数据信息保持一致。如何提高运维人员在做资源迁移时的效率，快速在新环境中恢复资源，成为亟待解决的问题。 解决方案 在Smartbi V10.5.8 中，为检测指标模型的中定义信息和数据信息是否匹配关系数据源连接
是指通过“数据库驱动程序”连接一个本地或远程的关系数据库。 操作入口 1、选择系统导航栏的 数据连接，或者选择系统快捷菜单 数据连接 ，如图： image2025-1-8_9-35-53.png 2、在“数据连接”界面主菜单选择 关系数据库 下的关系数据源 ，如图 … 的数据库的类型。 关于支持的关系数据库类型，详情请参考 系统环境要求。 其中： 大数据量兼容：默认勾选。针对MySQL类型数据库的一个策略，在勾选“大数据量兼容”后，会自动在“连接字符串”结尾添加“&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=-2147483648”，用于优化内存增量抽取介绍
1 背景 若数据库中有一张表，每天都会新增数据，这时候用户可以使用 增量抽取，只将每天新增的数据更新到 Smartbi MPP 表，这样就不需要更新整张数据表，节省了更新时间和更新资源。 1、增量抽取只在数据模型引擎V2.0上生效。 2、目前增量抽取支持的缓存库有3个：SmartbiMpp、StarRocks、SmartbiMppMD；其他缓存库支持增量抽取，正在持续继续完善。 3、导入文件、生成日期表、ETL高级查询不支持增量抽取。 4、增量抽取是针对数据模型的单个表或查询进行设置的。 1.1 增量抽取适用场景 增量抽取常用于频繁更新且数据量比较大的表。 满足以下条件的数据表，比较适合使用增量抽取： 历史数据
