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Excel融合分析如何使用Excel本身的导入文件功能
1. 背景 Smartbi Excel融合分析工具栏上的“导入文件”方便业务人员快速将数据文件导入到高速缓存库或关系数据源。 2. 操作步骤 功能演示 1）点击 导入文件 ，弹出“加载Excel数据”窗口。 image2022-3-23_10-17-44.png 2）在“加载Excel数据”窗口有两个 … %BA%E4%BE%8B。 image2020-8-3_14-32-29.png 导入成功后，你可以在你选择的数据库下面找到对应的表，如下图 image2022-3-23_10-24-2.png excel文件导入 电子表格文件导入支持的数据源范围
该文档从数据连接方式对已测试版本数据库相关信息进行汇总。 Smartbi的数据连接可以通过多种方式连接数据库，包括： 1）在Smartbi上读取本地文件连接本地数据库； 2）通过JDBC驱动连接数据库； 3) 使用JNDI的方式连接数据库; 4）通过XMLA方式连接多维数据库. 我们产品的支持方式是按照标准JDBC进行的支持，所以JDBC中的SQL语句需要按照JDBC标准才可以执行。 已测版本提供数据源连接示例，点击可跳转至相应示例文档，按照不同连接方式进行划分： 本地读取XMLA连接 数据源分类 数据源 本地数据库 Java数据源 文件 JDBC读取 按照数据库指标模型-指标存储管理
指标模型存储包含如下两部分内容： 指标存储库：用于存储指标的数据库，通过连接关系数据源创建。 指标模型关联存储库：通过创建指标模型节点，并且关联指标存储库来保证指标模型各资源的物理存储。 指标存储库支持ClickHouse、SQL Server、MySQL、Oracle和PostgreSQL五种类型的数据库作为指标存储库，其中“ClickHouse”类型只支持“ClickHouse21”的版本。 新建指标存储库 在“数据连接”界面，按照如下两个入口新建指标存储库： 在资源目录节点更多菜单中选择 新建 > 关系数据源。 在主界面直接点击“ClickHouse”等数据库创建数据源文件
加载文件数据指将数据文件导入到高速缓存库或关系数据源，目前支持导入数据库的数据库：INFOBRIGHT, VERTICA, CLICK_HOUSE, HADOOP_HIVE（作为高速缓存库presto+hive才支持）,XINGHUAN, PRESTO, MYSQL, TIDB, ORACLE, ORACLE_OCI … 。 1、V10 新用户（空库部署V10），在【加载文件数据】默认不允许导入高速缓存库，可手动在高级设置 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=50693076中添加DISABLE_WRITE_TO_SMARTBI_CACHE可视化数据集
是通过拖拽基础表（包括数据源、关系图以及业务主题下的基础表）字段来定义数据集条件和内容的一种数据集。它将用户同数据库及数据集语言的技术细节隔离开来，使用用户熟悉的业务用语来访问数据库里的数据。 可视化数据集来源于业务主题或基础数据，也可以通过另一个已定义好的可视化数据集获得。 可视化数据集基于定制好的表关系可以实现跨表查询。 操作入口 入口一：在系统导航栏中选择 数据准备 ，在数据集的更多image2021-7-16_16-44-34.png中选择 新建>可视化数据集 。 可视化数据集入口1.png 入口二：在数据准备中选择一个业务主题，在业务主题右键更多简介
，这些模板积累了大量的业务智慧; 换成其他的分析工具，Excel业务模板无法重用; 市面上分析工具给用户提供分析能力的同时，也限制了用户想象力; 在功能的灵活性上远不如Excel，无法满足业务用户的分析功能需求。 但Excel也存在一些问题，长期困扰一线业务用户： 首先是性能问题。对于大数 … 每个人的数据不同，根据用户权限动态更新数据。 Smartbi Excel 分析就是面向Excel用户的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel的问题; 真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师，促进企业的全民数字化运营。 3. Smartbi Excel简介
，这些模板积累了大量的业务智慧; 换成其他的分析工具，Excel业务模板无法重用; 市面上分析工具给用户提供分析能力的同时，也限制了用户想象力; 在功能的灵活性上远不如Excel，无法满足业务用户的分析功能需求。 但Excel也存在一些问题，长期困扰一线业务用户： 首先是性能问题。对于大数 … 每个人的数据不同，根据用户权限动态更新数据。 Smartbi Excel 分析就是面向Excel用户的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel的问题; 真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师，促进企业的全民数字化运营。 3. Smartbi Excel自助ETL-数据查询
1. 概述 数据查询，是指将选择的Smartbi“数据查询”转换成二维宽表，供后续节点使用。 “数据查询”节点的部分查询类型执行依赖于高速缓存库，如果高速缓存库连接信息未正常配置，该节点无法正常执行。 高速缓存库配置的 url 地址建议使用 ip 方式连接，不推荐使用域名的方式连接。 必选依赖“高速缓存库”的节点(见下图红色框标记)：存储过程查询、生成日期表、java查询，脚本查询； 不依赖“高速缓存库”的节点(见下图蓝色框标记)：“sql查询”，“可视化sql查询”，“模型明细查询”，“模型汇总查询”；其中前面2个（“sql查询”，“可视化sql查询”），如果sql依赖的原始数据库ETL不支持，则还是会依赖“高速缓存库交互式仪表盘 ⬝ 创建计算列
1 概述 业务数据集中的原始维度和度量并不能满足数据分析的需求，需要使用公式或函数进行数据加工处理，此时可以使用计算列功能。计算列是指符合当前数据源SQL列定义语法规则，在已有表中使用已有字段和SQL函数构造出的新列。 仪表盘上创建的计算列属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建 创建计算列 。 2 功能入口 在数据选择区的维度目录上点击chulishuju_xinjian.png可以创建计算列。 jisuanlie-01.png 3 场景示例 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源为例，在分析客户信息时，数据库中存储的客户邮箱地址是小写英文字母，在报表上展示数据时，要求将邮箱地址转化成指标模型-指标审核流程
指标是指标体系中的核心资源，因此在实际业务工作中，指标的新建和修改需要进行严格的审核流程控制，不允许随便新增和修改。 系统内置的指标的审核流程如下： image2021-12-21_14-56-50.png 一旦业务用户在指标管理系统中新增和修改指标，都将走审核流程：由主管部门和数管中心先后审批通过，该指标才能在指标库中生效。 下面，我们详细演示从业务员创建新指标提交审批，到主管部门审批，最后到数管部门审批的流程。 演示中我们已经提前做了如下工作： 1、已对相关的操作用户进行了资源授权和操作授权。详细授权请参见：角色用户预定义 https://wiki.smartbi.com.cn/pages
