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仪表盘宏-接口介绍
/interfaces/ifiltercolumn.html 筛选器列接口 IFilterPortlet https://wiki.smartbi.com.cn/api/xdashboardapi/interfaces/ifilterportlet.html 筛选器组件接口对象 获取筛选器的值 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=80970791&src=contextnavpagetreemode、设置筛选器的值 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId数据 - 电子表格报表web端浏览数据不对
（本文档仅供参考） 问题： 电子表格在插件端执行的时候，数据执行结果正确，web端及插件端预览结果不正确，数据不对。 解决方案： 此问题可能是由于电子表格来源于不同的透视分析，如透视分析中存在同名的筛选条件，但是条件的筛选默认值不相同，导致在电子表格的参数条件冲突，导致数据筛选不对。 对于此种场景可以考虑： （1）修改筛选值的默认值，统一筛选条件。 （2）若确实不同的筛选条件需要不同的默认值，可以在透视分析中修改筛选条件别名，以做区分。 数据不对 发布后数据不对透视分析二开接口文档 & 学习示例
AdHocInterfactExtension ``` ## 配置筛选器自定义属性 需求: 根据自定义属性,配合筛选器二开接口实现自定义功能 代码 ```typescript import SmartBIExt from 'smartbi-ext' let { AdHocAnalysisModule … AdHocInterfactExtension extends BaseAdHocAnalysisExtender { install() { // 您打算为筛选器添加的自定义属性的key const key = 'extBtnEnable' // 判断哪些筛选器您需要添加自定义属性 const即席查询二开接口文档 & 学习示例
({ exportType, setting }) // 使用exportOption调用自定义导出接口 }) } }) } } export default DQueryInterfactExtension ``` ## 配置筛选器自定义属性 需求: 根据自定义属性,配合筛选器二开接口实现自定义功能 代码 ```typescript import SmartBIExt from 'smartbi-ext' let { DetailedQueryModule: { DetailedQueryEventEnum202312产品更新说明
等。 编辑Excel导入文件导入时可新增列。 2.2 数据准备增强 数据模型增加双向筛选能力，解决事实表能筛选维表数据的问题。 优化数据模型的使用操作，包括：表关系视图更贴合业务逻辑、自定义计算列新增50+函数支持等。 指标模型支持单独迁移维度、指标、事实表等指标模型对象，保障指标体系的迭代更新。 丰富了ETL数据接入和数据输出的类型，包括：mongodb、elasticsearch、阿里云MaxCompute、API取数等。 增强ETL数据处理能力，包括：合并行节点新增集合运算、 支持XML解析等。 2.3 仪表盘增强 新增指标拆解树图表组件，新增多选输入筛选器组件 增强表格组件，包括显示序号、分页控件、表格202506产品更新说明
高阁清凉六月天，松间小坐听流泉。山深不知人间暑，一夜闲眠似羽仙。 1 发布月份 2025年 06月 2 更新概览 1、分析体验更智能灵活 AIChat：新增对话上下文关联推荐、收藏对话定时刷新，实现“主动式分析”；切换数据模型自动新建对话，提升易用性。 可视化报表：即席透视支持下拉树筛选器，直观 … 知识复用率。 多选下拉筛选器支持日期控件模式，解决离散日期选择效率问题。 私有企业微信集成插件，满足内网环境安全对接需求。 3 详细更新内容 +表示新增，^表示增强，<表示变更。 3.1 数据准备 ^ ETL高级查询支持查询动态抽取 之前版本中，数据模型中的“ETL高级查询”不支持查询动态Python组件
： python-03.png （3）点击 运行 ，可查看效果： Python组件当前仅支持通过接口获取动态数据，或在代码中写静态数据。 python-04.png （4）如果是通过接口获取数据，可以绑定仪表盘的筛选器组件，实现过滤数据的效果，操作如下： 添加一个筛选器组件到画布中，并为该筛选器组件绑定字段，如下图所示： 如果想要数据能正常联动，所选字段需选择和Python代码中同一来源的数据。 python-10.png 设置筛选器组件 应用于 此Python组件，如下图所示： python-11.png 点击 python-13.png图标，编辑Python代码，在查询代码中增加绑定筛选器内容，需填入 筛选器名称如何正确设置模型关系
大伙是不是听说数据模型功能很强大，但是使用过程发现当有很多个SQL查询、数据源表等压根不知道应该怎么关联，同时有一系列的疑问： 关系是什么？ 基数要选哪个？ 筛选方向用什么?完整性勾不勾？ 连接之后怎么判断查询是否正确？ ... 那么这就需要来了解什么是模型的关系，以及查询时模型是如何根据设置的关联 … 、事实表)、连接字段(列)、基数、筛选方向。 worddav4bb4a662f24780ee1f050685a1ebe1bf.png 一：表（维度表、事实表） 这里的表可以叫主键表、外键表，在数据模型中我们通常把他叫做维度表、事实表。我们经常能看到，数据模型里的表有的是蓝色有的是绿色，这就是咱用来初步区分维表和交互仪表盘跳转参数同名传参问题
（该文档仅供参考） 问题现象 仪表盘中使用同一个字段作为两个筛选器时，设置跳转规则向该筛选器传参，只能成功传入一个筛选器数值 image2023-8-17_14-25-44.png 问题原因 跳转规则传递的目标过滤器，是根据组件名称传递的 解决方案 可以在图层中，修改筛选器名称为不同名的两个筛选器 image2023-8-17_14-30-39.png 相同名称的筛选器怎么传参 相同名称的筛选器怎么传值线图/堆积线图
14_29_13.png （2）双击“月份”和“销售金额”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”；或者拖拽“月份”字段到“列区”，“销售金额”字段到“行区”。 （3）拖拽“年份”字段到“筛选区”即生成“年份”筛选器，该筛选器需要设置： 展示类型为“列表（单选）”详情请参 见 字段筛选器-展示样式 。 默认值为“列表选择”中的“2014”，详情请参见 字段筛选器-筛选器设置 。 b.png 上图是典型的单线图：只展示一个维度“月份”和一个度量“销售金额”，从线图中可以直观的看出公司2014年中销售额的变化情况。 示例2：查看公司当年各类产品销售额的对比情况 通过参数进行“年份”控制 分类轴上显示月份 指标轴上分布销售
