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任务
表示执行的具体内容。 功能入口 1、选择系统快捷菜单 系统运维 ,或者选择“系统导航栏”的 系统运维 ,如图: 0.png 2、选择“系统运维”界面主菜单 计划任务 ,如图: image2019-7-30 9_54_53.png 3、在“计划任务”界面选择 任务,即可 image2019-8-8 16:51:3.png 界面介绍 “任务”界面分为如下三个区:搜索栏、列表区、操作区,如图: 2022-02-14_15-11-16.png 搜索栏 可通过设置“名称、类型、创建时间”筛选任务。 image2019-8-26 17:33:19.png 列表区 以列表的形式默认显示所有任务标签组件
添加任何字段,也不受筛选器影响。 (2)仪表盘如需使用“自助数据集”,需更换包含"自助数据集”的License文件。 (3)若无法在仪表盘中使用业务主题,需前往系统选项>高级设置 中添加"DISABLE_BUSINESS_THEME_IN_DASHBOARD=false"。即席查询-表格菜单
进行排序。 设置表格先按“产品类别”升序排列,再在每类产品中按“销售额”降序排列。 41.gif 过滤 对当前字段进行条件过滤来显示用户所需数据。 显示所有:对“定制过滤”的字段恢复其初始值,即显示字段“定制过滤”之前的所有记录。 定制过滤:用户设置即席查询表格中的字段过滤条件来显示筛选高宽自适应模式:展示型仪表盘
的总体情况 两者有比较的关系,通过筛选器进行对比更清晰 第二部分 需了解2018年各月的销售规模、销售量和车型数 以及各自的总体情况 有三个指标:销售规模、销售量和车型数 需要体现各自每月情况和总体情况 image2018-9-3 10:29:8.pngAI问答
查询权限的数据模型作为数据范围;修改配置项请参考文档: 自然语言分析引擎配置 ⬝ 系统设置 1、点击“AI问答”按钮后弹出对话的面板。 2、在输入框中输入问句提交后,系统会对自然语言进行解析,在对话区自动生成图表返回。 3、点击“添加到页面“按钮,则自动在仪表盘编辑页面生成对应的图表和筛选器,可在仪表盘界面继续Smartbi V10.1-基础平台
关系。 一旦系统报错时,我们可以按照报错时间筛选出日志列表后,再逐步找到是哪个操作引起的问题:如下图中,红框标识的三条日志是浏览一张自助仪表盘产生的,“浏览自助仪表盘”和两个“执行SQL/MDX”形成上下文关系,所以这两条“执行SQL/MDX”日志的父标识是“浏览自助仪表盘”的操作标识。因此我们将“操作父标识”列中的内容复制到条件筛选项中,可以找出相同父操作下的所有日志,然后再通过“详细信息”列中的SQL或MDX语句来查找问题。 image2021-9-30_15-23-35.png 在“描述”列中增加了“refreshBatchId”的信息,用来记录刷新批次的信息。 我们可以通过批次信息,找到报表是因为什么操作引起自助ETL-节点资源区介绍
的质量。 2、让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。 名称 使用说明 过滤 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940603 根据用户需求,通过写SQL语句(片段)的方式,对数据集中指定字段进行条件筛选过滤。 列 … ?pageId=51940615 JOIN是基于连接字段和给定的连接方式,进行两个数据集字段的组合后得到新的数据表。 行选择 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940617 行选择是根据不同的筛选或者删除条件,选择不同数量的行ETL高级查询-功能节点
训练集和测试集的方式拆分为两个子集。 过滤 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51940603&src=contextnavpagetreemode 根据用户需求,通过写SQL语句(片段)的方式,对数据集中指定字段进行条件筛选 … 数据集字段的组合后得到新的数据表。 行选择 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51940617&src=contextnavpagetreemode 行选择是根据不同的筛选或者删除条件,选择不同数量的行。 去除重复值电子表格宏入门
:spreadsheetReport.addListener(input, "click", doNewButtonClick,spreadsheetReport); 刷新电子表格:spreadsheetReport.doRefresh(); 参考示例 电子表格筛选条件后面添加按钮 https://wiki.smartbi.com.cn产品简介
指标从年初至今的累计值、以及按季度、按月的累计值。 Smartbi AIChat 具备强大的时间智能计算能力,不仅能够支持同环比、年累计等时间计算,还能理解复杂时间表达如“连续3年”“年累计”。用户通过问句就能轻松进行跨时间的精准筛选、聚合计算和对比分析。 image2024-12-6_10-48-42.png