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使用sumifs或countifs时，条件过多导致报错或公式计算结果不正确
问题描述 电子表格单元格公式使用sumifs或countifs取其他sheet页数据，发布在系统中取不到数据，值为0 image2024-8-31_16-8-51.png image2024-8-31_16-9-41.png 原因 第三方组件在处理sumifs，并且sumifs的条件比较多，可能会出现公式 … :A8=A15)*(B2:B8=B15)*(C2:C8=C15)*(D2:D8=D15)*(E2:E8=E15)*(F2:F8=F15)*(G2:G8=G15)*(H2:H8=H15)) SUMPRODUCT 函数使用说明：SUMPRODUCT 函数 条件过多导致报错或公式计算结果不正确 sumifs函数Smartbi V10.5.12-数据挖掘
开发功能 +【挖掘】增加日期时间节点 +【挖掘】监控建模增加停止功能 +【挖掘】自定义帮助指引系统 +【挖掘】支持对源和目标节点运行结果进行数据透视 +【挖掘】节点支持自动布局 ^【挖掘】全表统计节点支持输出结果 ^【挖掘】评估节点支持输出结果 ^【挖掘】模型的预测中把预测概率输出成字段 ^【挖掘】数据清理节点合并 ^【挖掘】过滤和行选择节点合并 ^【挖掘】派生列增强函数帮助提示 ^【挖掘】SQL脚本输入表字段显示优化 ^【挖掘】提供节点iframe扩展配置组件 +【挖掘】通过产品帮助功能创建节点使用示例 背景介绍 为了提高产品的易用性，帮助用户快速了解某一节点的功能。新版本在节点Analysis_Services_查询性能十大最佳实践
。 避免在 MDX 计算中进行运行时检查，这会导致执行路径缓慢。如果使用 Case 函数和 IF 函数执行条件检查，执行路径会很慢，因为这类检查在查询解析过程中必须解析多次。请使用 SCOPE 函数重新编写这类查询，以迅速减少 MDX 计算涉及的计算空间。有关详细信息，请参阅预算差异 - MDX 优化研究：计算模式 … 。有关详细信息，请参阅 预算差异 - MDX 优化研究：计算模式与 NON_EMPTY_BEHAVIOR 和平均值、比率、除以零与 NON_EMPTY_BEHAVIOR。 对成员属性使用 EXISTS 而非筛选，以避免执行路径缓慢。使用 NonEmpty 函数和 Exists 函数时，查询执行引擎能够使用大容量计算模式数据挖掘-多层感知机
概述 一种基于前馈人工神经网络的分类器。多层感知机由多层节点组成，每个层都完全连接到网络中的下一层，输入层中的节点表示输入数据。所有其他节点通过输入与节点权重w和偏移b的线性组合将输入映射到输出，并使用激活函数。 示例 使用“动物种类划分”案例数据，预测动物的种类 … 说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须数据挖掘-梯度提升回归树
概述 梯度提升回归树是梯度提升树算法，原理是训练多棵回归树，每棵树建立是基于前一课树的残差，基函数为CART树，损失函数为平方损失函数的回归算法。 示例 使用“波士顿房价预测”案例数据，预测波士顿房价。 图片34.png 其中，相关性分析是为了分析特征变量与目标变量的相关性系数，方便特征选择 … 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用数据挖掘-多层感知机
概述 一种基于前馈人工神经网络的分类器。多层感知机由多层节点组成，每个层都完全连接到网络中的下一层，输入层中的节点表示输入数据。所有其他节点通过输入与节点权重w和偏移b的线性组合将输入映射到输出，并使用激活函数。 示例 使用“动物种类划分”案例数据，预测动物的种类 … 说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须数据挖掘-梯度提升回归树
概述 梯度提升回归树是梯度提升树算法，原理是训练多棵回归树，每棵树建立是基于前一课树的残差，基函数为CART树，损失函数为平方损失函数的回归算法。 示例 使用“波士顿房价预测”案例数据，预测波士顿房价。 图片34.png 其中，相关性分析是为了分析特征变量与目标变量的相关性系数，方便特征选择 … 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用202507产品更新说明
错误。 SQL引擎V2.0性能飞跃：亿级数据查询响应提速至秒级。 4、安全与稳定性加固 增强报表导出脱敏规则，严格按权限控制敏感数据流向。 系统监控新增集群与索引监控页面，快速定位异常。 Smartbi Proxy支持IP访问限制与登录失败锁定。 5、用户体验精细化优化 即席查询&透视分析的下拉框 … ，而大模型生成代码耗时主要跟输出长度有关。因此我们调整大模型提示词模板，缩短生成代码中的函数名、变量长度，以及减少不必要的注释。经测试验证，经此优化后，大模型生成耗时平均降低了10%左右，进一步减少查询等待时间，优化了使用体验。 4.3 数据准备 + 新增适配DataFuse虚拟数据湖仓 DataFuse作为简化SQL介绍
1 背景 smartbi的报表通过业务逻辑处理生成的SQL因为要处理各种情况，为了业务上的统一性，拼出来的SQL语句往往比较复杂，嵌套的层级比较多。一是会降低查询效率，二是SQL不便于阅读， 所以在查询过程中对生成的SQL语句做了简化处理。 1、在运维设置/系统选项 开启简化SQL的开关 … 日志 smartbiolap_fatal.log 用于记录在调用简化SQL功能中抛出异常的日志，可以在OLAP系统监控的导出日志中找到这个文件。 (注意：在202504之后的war包，简化SQL的功能默认开启，如之前没有打开，升级之后也会简化，但是可通过上面的开关进行关闭)。 4、目前SQL简化已做兼容测试的库有：gaussDB全局资源定义
保护。 用户属性 通过表达式及函数动态获取用户的某项特征，一般用于数据权限设置。 告警设置 实现分析资源数据告警而提供的格式方案。 转换规则 转换规则是指查询时把数据库中各字段的内容按需要转换为熟悉的业务术语。 流程管理 基于电子表格创建审核流程，可以满足不同项目不同客户的数据填报审核的需求。 宏代码库 主要用来定义一些公共的宏方法。将一些使用频率较高的方法定义为公共的方法，便于代码重用，消除重复。 宏资源包 基于资源包定制的宏，实现这些宏对该资源包中的所有报表资源或页面资源皆有效。 图形主题 系统内置一些图形主题，用户可自定义图形主题并应用于图形之中。 地图配色 指定
