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归因分析-关键驱动因素/首要市场分析
相关性分析等建模工作。这个过程有时需要几天时间，无法帮助业务部门高效的决策。 Smartbi 最新版本中提供了归因分析这一功能，对业务新手而言，可以快速发现潜在业务问题。对业务专家而言，通过数据洞察，增加决策的信心。 接下来，我们将使用分销平台经营数据来说明Smartbi中归因分析的具体操作步骤。 关键驱动 … 变量的联合影响，而相关性分析更加注重单个变量对目标变量的影响。 image2023-11-9_11-40-48.png 尽管我们知道了影响综合毛利的关键因素有哪些，但是你可能想看看如何完成这个分析过程的。我们在组件属性面板可以点开支撑我们完成这次分析的建模平台系统选项-公共设置
公共设置是指针对公共部分，如索引等的设置项，包含：系统选项-公共设置
公共设置是指针对公共部分，如索引等的设置项，包含：透视分析宏-界面介绍
1、操作入口 1.1 新建透视分析，右侧数据面板设置：交互>宏管理>设置 image2023-8-1_17-22-20.png 2、界面介绍 2.1 初始化界面 image2023-8-1_17-27-8.png 2.2 新建模块 右键左上角【客户端模块】可展开右键菜单，选择【新建模块】 image2023-8-1_17-28-42.png 2.3 选择宏事件 image2023-8-1_17-29-57.png 设置项如下： 名称 说明 名称 模块名称 事件 设置报表宏在什么事件下触发 目前透视分析支持以下3种事件： onRender(打开报表后即席查询宏-界面介绍
1、操作入口 1.1 新建即席查询，右侧数据面板设置：交互>宏管理>设置 image2023-8-1_17-22-20.png 2、界面介绍 2.1 初始化界面 image2023-8-1_17-27-8.png 2.2 新建模块 右键左上角【客户端模块】可展开右键菜单，选择【新建模块】 image2023-8-1_17-28-42.png 2.3 选择宏事件 image2023-8-1_17-29-57.png 设置项如下： 名称 说明 名称 模块名称 事件 设置报表宏在什么事件下触发 目前即席查询支持以下3种事件： onRender(打开报表后使用流程
数据模型的定义流程主要包含如下几个环节： 序号 步骤 内容 1、 新建数据模型 用于进入到数据模型的定义编辑界面，详情请参见：数据模型创建入口。 2、 添加查询 用于创建数据模型的数据来源资源。详情请参见：查询并准备数据。 3、 设置关系 用于设置数据模型中所有查询的关联关系。详情请参见：设置查询关系。 4、 构建模型 用于将添加的查询按照CUBE模型建模。详情请参见：构建数据模型。 5、 保存数据模型 将定义好的数据模型保存到指定目录。 1.png自助仪表盘打开报错提示Query aborted due to timeout
问题 自助仪表盘打开报错提示Query aborted due to timeout 原因 报错是由于高速缓存库出现宕机，而引发宕机是数据模型设计不合理导致。 不合理：建模时需要获取原表的数据，却通过创建SQL查询的方式获取数据，最终报表打开时生成的执行SQL会在自定义的SQL查询再嵌套一层，这样最终的执行 … " image2022-6-2_18-21-38.png 解决方式 可通过加载数据库原表进行数据建模。 image2022-6-2_18-31-51.png自由布局
在2022年7月15日发布的V10.5.8版本中，“交互式仪表盘”涵盖自助仪表盘、大屏可视化功能。 功能索引 功能 说明 自由布局的介绍 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83697434 以大屏幕为展示 … https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83697484 关于自由布局的案例应用 除了上述功能以外，详情可参考交互式仪表盘-功能索引 https://wiki.smartbi.com.cn/pages字符串处理函数
、截取 函数 描述 1 instr(str, substr) 函数说明：返回从1开始的字符出现索引 示例： > SELECT instr('SparkSQL', 'SQL'); 6 2 left(str, len) 函数说明：返回第一个 … substring_index(str,delim,count) 函数说明：返回子字符串的索引。substring_index(str,delim,count)，str:要处理的字符串；delim:分隔符；count:计数 示例：substring_index([企业名称], '有限公司', 1二、自然语言配置
2.2.4 构建模型图谱 构建模型图谱：用户可以选择需要构建知识图谱的数据模型或业务主题，然后选择需要训练的维度来构建图谱。构建过程中，可以排除对模型训练和查询毫无意义的字段，以提高查询的准确率和模型训练效率。 2.2.4.1 点击构建模型图谱 点击 worddav9170064bf4c08f8c8e90e2b8e552cd6e.png 按钮，选择需要构建知识图谱的数据模型或业务主题（例如给数据模型"订单模型"构建模型图谱。），接着点击下一步。 worddavd9b5b3e55dae3beb592db924bd0bba3b.png 选择需要训练的维度，点击训练 开始构建知识图谱。 某些毫无意义的维度字段（例如ID、描述、详情
