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垃圾短信识别
词过滤处理等； 3.建模准备，将分词结果分别转换成文档-词条矩阵，并划分测试集与训练集； 4.模型构建与评价，构建随机森林模型，并建立评价指标精确率、召回率、F1值对模型分类效果进行评价。 5.分析结果，总结和建议。 实施过程 数据接入 目前，某运营商已经积累了大量的垃圾短信数据。本案例收集了295755条 … 停用词列表如图： image2020-6-15 13:53:10.png 输出结果如图： image2022-2-10_16-1-8.png 3、TF-IDF 由于文本数据无法直接用于建模，因此需要将文本表示成计算机能够直接处理的形式，即文本数字化。TF-IDF算法即将文本数据进行数值化。TF意思是词频，IDF垃圾短信识别
词过滤处理等； 3.建模准备，将分词结果分别转换成文档-词条矩阵，并划分测试集与训练集； 4.模型构建与评价，构建随机森林模型，并建立评价指标精确率、召回率、F1值对模型分类效果进行评价。 5.分析结果，总结和建议。 实施过程 数据接入 目前，某运营商已经积累了大量的垃圾短信数据。本案例收集了295755条 … 停用词列表如图： image2020-6-15 13:53:10.png 输出结果如图： image2022-2-10_16-1-8.png 3、TF-IDF 由于文本数据无法直接用于建模，因此需要将文本表示成计算机能够直接处理的形式，即文本数字化。TF-IDF算法即将文本数据进行数值化。TF意思是词频，IDFSmartbi V10.5.12-数据挖掘
开发功能 +【挖掘】增加日期时间节点 +【挖掘】监控建模增加停止功能 +【挖掘】自定义帮助指引系统 +【挖掘】支持对源和目标节点运行结果进行数据透视 +【挖掘】节点支持自动布局 ^【挖掘】全表统计节点支持输出结果 ^【挖掘】评估节点支持输出结果 ^【挖掘】模型的预测中把预测概率输出成字段 ^【挖掘 … 文档 详情请参考 数据挖掘-正则表达式。 +【挖掘】节点能够自动连接 功能简介 新版本中添加了节点自动布局功能，能够让用户更加专注于建模。 image2023-1-15_1-5-21.png 当不需要自动连线功能时，可以在当前ETL中的如下入口禁用。或者可以配置系统电子表格根据参数值动态隐藏另一个参数
客户端模块。在弹出的新建模块对话框中，选择对象为spreadSheetReport、事件为onRender、并把下面宏代码复制到代码编辑区域，需要根据实际情况修改代码。该宏代码实现切换参数时动态隐藏另一个参数 宏类型 类型 对象 事件 ClientSide … spreadsheetReport.paramPanelObj.getParamTagByParamName("产品类别2").style.display = ''; } 4、在报表宏界面新建客户端模块。在弹出的新建模块对话框中，选择对象为spreadSheetReport、事件为onRenderReport、并把下面宏代码电子表格根据参数值动态隐藏另一个参数
客户端模块。在弹出的新建模块对话框中，选择对象为spreadSheetReport、事件为onRender、并把下面宏代码复制到代码编辑区域，需要根据实际情况修改代码。该宏代码实现切换参数时动态隐藏另一个参数 宏类型 类型 对象 事件 ClientSide … spreadsheetReport.paramPanelObj.getParamTagByParamName("产品类别2").style.display = ''; } 4、在报表宏界面新建客户端模块。在弹出的新建模块对话框中，选择对象为spreadSheetReport、事件为onRenderReport、并把下面宏代码WEB电子表格 ⬝ 界面介绍
区。 双击编辑参数。 从2024年12月02日以后的V11版本，电子表格&Web电子表格不再支持新建模型查询，旧版本升级至V11新版本后，用户仍可正常使用之前的电子表格和Web电子表格的模型查询数据，只是无法再新建模型查询。 V11版本的WEB电子表格默认不再支持系统数据集；升级用户可以继续使用。模型管理
用于管理基于数据模型或业务主题构建的知识图谱，在此界面中可选择 Smartbi 系统内的任意数据模型来构建知识图谱。 界面介绍 image2022-2-23_20-40-18.png 操作步骤 构建模型知识图谱 1. 点击 “构建模型知识图谱” 按钮，选择需要构建知识图谱的数据模型或业务主题（例如给数据模型“订单模型”构建知识图谱。），接着点击 下一步。 image2022-2-24_9-43-19.png 2. 选择需要训练的维度，点击 训练 开始构建知识图谱。 某些毫无意义的维度字段（例如ID、描述、详情等长字符串并且对模型训练和查询毫无意义的字段），会严重影响查询的准确率和模型训练效率，需要手动将其数据准备快速入门
当您开始使用Smartbi进行数据分析，数据准备模块是您需要入门的第二步，您可以使用自助ETL对新连接的数据进行预处理；也可以基于新连接的数据创建业务主题或数据模型，为接下来的分析展现做准备！ 1、指标模型 功能简介 Smartbi指标管理功能，对业务数据按照企业内部统一规则和标准化计算口径进行处理，形成指标，并且对这些指标进行维护。 特点 （1）实现指标维护审核机制 （2）一站式指标库初始化及管理 （3）支持指标在自助仪表盘或大屏中展现 2、数据模型 面对对象 需提高数据建模灵活性，增强计算能力的业务人员、技术人员 功能简介 数据模型是全新的一体化建模平台，它在多种来源的表和表之间建立关系Gbase 8A数据连接
1 概述 Gbase 8A是南大通用公司面向海量数据分析型应用领域，以列存储，压缩和智能索引技术为基础，自主研发的一款高性能数据库产品。具有满足各个数据密集行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。并且提供完备的数据存储和数据管理功能。 本文介绍如何在 Smartbi V10.5 中连接 Gbase 8A 数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.gbase.jdbc.Driver jdbc:gbase://<servername>:<port>/<dbName> 产品内置 Gbase 8A分析您本地的数据
一、进阶体验：分析您本地的数据 用自己的数据进行分析，上传自己的数据，进行建模和训练，再进行问答体验。 具体操作如下： 1、创建数据模型，上传本地的Excel文件，包含业务用户对话分析时需要使用的维度和度量。 2、接着对创建的数据模型构建知识图谱。 初始的模型图谱，用户在使用AIChat进行自然语言查询过程中，可能会遇到某些问句的查询结果不准确、或者无法得到预期结果的情况，则需要通过补充“知识”方式对接模型图谱进行微调，从而影响问句的查询结果。 3、最后，选择创建的数据模型，使用AIChat进行对话式分析。 支持用户通过自然语言实现对话分析、时间计算、归因分析、趋势预测等高级分析，深入洞察数据，释放数据价值。
