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查询presto的版本及时间
（本文档仅供参考） 问题 如何查询当前使用的presto的版本及时间？ 解决方案 1、可执行下述sql语句预览得到版本信息： SELECT node_version FROM system.runtime.nodes 以数据模型中的sql查询为例，选择跨库联合数据源，运行上述sql后预览结果如下，可得到版本为：0.218 image2023-6-7_11-39-48.png 2、在跨库目录查看packinfo.txt确认对应时间： image2024-8-12_16-40-59.png 跨库版本 获取跨库版本信息去掉验证码扩展包后，登录提示“客户端版本和服务端版本不一致”
（本文档仅供参考） 问题描述 现场是采用前后端分离部署的，原来前后端都加了验证码扩展包，整个环境正常。客户在去掉前后端环境的所有验证码扩展包后，通过nginx 的端口访问系统，提示以下内容： image2025-1-3_11-8-50.png 也有可能是登录无响应的现象 解决方案 前后端分离方式部署的环境，如果要加验证码扩展包，是需要前后端环境都加的。如果在后端环境扩展包列表上面手动禁用了验证码扩展包，就会导致前端有扩展包而后端没有，前后端不一致。解决方法是把后端的验证码扩展包重新启用，如果不需要验证码扩展包了，就直接把前后端的验证码扩展包都删掉，总之要保持一致。 去掉验证码扩展包环境访问失败部署导出引擎
导出引擎主要用于自助仪表盘报表的导出，导出格式包含：PNG、PDF、Excel。 导出引擎安装包请联系Smartbi官方支持获取。 导出引擎概述 V9.3及之后版本支持自助仪表盘的导出，该功能正常使用的前提需要部署好导出引擎服务。 V9.3及之后的版本若通过exe执行文件安装的环境，默认自动配置好导出引擎；但V9.3之前的版本（无论是自动安装还是手工部署），需先将war包更新到V9.3版本，再按照如下方法进行导出引擎的部署。 系统要求 服务器要求 操作系统 Linux内核3.10以上 CPU 8核 内存 16G及以上 磁盘 200G以上 d 安装权限要求 安装时Smartbi 前后端分离部署_nginx方案
Smartbi V11版本支持前后端分离部署。 本文档主要是使用nginx的缓存（proxy_cache）功能，把静态资源缓存到nginx服务器，提升smartbi的性能。 前后端分离部署简化模式架构图 image2025-5-19_17-24-6.png 如上图，使用nginx，即做负载均衡，也做缓存服务器。 外部网络的客户端，通过nginx，把请求转发到内网的smartbi的服务器，smartbi响应请求后，由nginx先缓存静态资源，然后再返回给到外部网络的客户端。后续客户端访问smartbi的资源，静态资源会优先从nginx获取，降低内部网络smartbi节点的资源消耗。 部署说明 后端服务器部署OEM扩展包更改登录后浏览器标签页显示名称
扩展包下载 ChangeLogo 扩展包下载地址：ChangeLogoV9.ext https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/111888547/ChangeLogoV9.ext?version=1&modificationDate=1682118729000&api=v2（此扩展包适用于V9/V10版本系列） 问题现象 扩展包需要更改Smartbi浏览器标签页显示名称 image2023-7-21_9-14-31.png 解决方案： 1、确保《系统运维》→《界面设置》中的主界面标题没有设置 image2023-7-21_9-15-6.png 2、用压缩工具边框组件
在V10.5.12版本中，新增边框组件。 概述 “边框组件”，常用于增加仪表盘美观度的装饰性组件。 入口 图例 rukou2.png biankuaituli.png 示例 1、制作一个房地产集团经营分析大屏，效果如下： xiaoguo.png 2、将基础组件制作完成并排版完成后，从工具栏的 组件 > 边框 拖拽合适的边框组件到所在的区域中，入口如下： 2023-01-09_17-58-06.gif 组件设置 边框组件设置如下： image2022-2-19_16-55-58.png 各设置项的详细介绍，可参考文档：组件设置 https数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
该功能为V10.5版本功能。 概述 使用训练好的LSH模型，对两份数据中的向量进行相似度匹配，把相似度距离低于预设阈值的组合输出到结果。 输入/输出 输入 三个输入端口，输入1接收训练好的LSH模型，输入2和3接收要进行匹配的数据。 输出 一个输出端口，用于输出匹配后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 相似阈值 设置相似度距离阈值 距离低于阈值的组合才会被输出 示例 相似集1.png 效果 分别接入LSH模型，数据1和数据2，其中数据1和数据2都已使用词向量模型对其文本进行转换。把相似阈值设为0.45，输出自助数据集-数据来源
文件夹，V9.5版本之后才可以使用。卸载SmartbiMPP高速缓存库
本章介绍如何卸载 SmartbiMpp 服务。 1. 卸载 单机版SmartbiMpp ① 使用SSH工具登陆Linux服务器； ② 停止 SmartbiMpp 服务； systemctl stop clickhouse-server ③ 卸载 SmartbiMpp 服务； 1）查看部署 SmartbiMpp 的服务； rpm -qa | grep clickhouse 1mpp.png 2）卸载部署的 SmartbiMpp 服务； rpm -e --nodeps clickhouse-client-19.4.2.7-1.el7.x86_64 rpm -e --nodeps数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
该功能为V10.5版本功能。 概述 使用训练好的LSH模型，对两份数据中的向量进行相似度匹配，把相似度距离低于预设阈值的组合输出到结果。 输入/输出 输入 三个输入端口，输入1接收训练好的LSH模型，输入2和3接收要进行匹配的数据。 输出 一个输出端口，用于输出匹配后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 相似阈值 设置相似度距离阈值 距离低于阈值的组合才会被输出 示例 相似集1.png 效果 分别接入LSH模型，数据1和数据2，其中数据1和数据2都已使用词向量模型对其文本进行转换。把相似阈值设为0.45，输出
