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  1. Aliyun MaxCompute数据连接

    1   概述 阿里云大数据服务(aliyun MaxCompute,原ODPS)是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案。 本文介绍如何在Smartbi  V10本中连接aliyuan MaxCompute数据库。 2  数据连接 连接aliyun MaxCompute之前请先做好开通 MaxCompute等一系列准备工作,关于 MaxCompute的开通及部署等详情请参见阿里云官网相关内容: https://help.aliyun.com/document_detail/27803.html?spm=a2c4g.11186623.6.557.62382b17XZXYCH https
  2. Informix数据连接

    1   概述 Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统(RDBMS)家族。作为一个集成解决方案,它被定位为作为IBM在线事务处理(OLTP)旗舰级数据服务系统。 IBM对Informix和DB2都有长远的规划,两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。 本文介绍如何在Smartbi V10本中连接Informix数据库。 2  数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.informix.jdbc.IfxDriver jdbc:informix-sqli://<servername>:1526/<database
  3. 连接Excel(本地文件)

    1   概述 smartbi支持直接读取服务器excel文件做数据源,但是需要将Excel文件都存放到服务器所在机器上才能读取到,为了解决这一问题,smartbi v7本以上支持读取本地Excel文件作为数据源,方便客户端用户操作。 本文介绍如何在smartbi中连接Smartbi JDBC for Excel数据库。 2  数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 smartbi.jdbc.ExcelDriver jdbc:smartbi:excel:<filename or fileresource:id> 产品内置 连接字符串主要信息说明
  4. influxDB数据库连接

    1 概述 InfluxDB是一种流行的开源时序数据库,专门设计用于处理时间序列数据。时序数据是按时间顺序排列的数据,通常用于表示传感器数据、应用程序指标、日志和事件等。InfluxDB具有高效存储和查询的能力,采用自适应压缩算法和特定的存储引擎,可以高效地存储大量的时序数据,并通过类似SQL的查询语言(InfluxQL)提供丰富的查询功能。 1、在使用influxDB做数据分析,需要先安装插件包:influxdb-java-query.ext https://my.smartbi.com.cn/addons/leescore/goods/details.html?gid=141。 2、该功能目前只适配兼容V11
  5. SmartbiExport导出引擎服务版本升级

    升级SmartbiExport导出引擎 升级导出引擎SmartbiExport服务,大部分情况下只需替换文件“server.js”,然后重新启动即可。 ① 停止SmartbiExport服务; ② 备份“server.js”文件,上传新的server.js文件到<SmartbiExport>\plugins\ScreenshotApp目录下; 【特别备注】针对低版本更新到2024-12-20日后的导出引擎版本,需要更新node_module目录(对应目录文件从网盘中获取) ③ 启动SmartbiExport服务; 具体更新重启等方法请参考:Window环境部署更新操作文档 https://wiki.smartbi.com
  6. SmartbiMPP高速缓存库版本升级_RPM包

    本文介绍如何在离线环境上使用离线安装包更新SmartbiMPP。如仅需对高速缓存库数据迁移,请参考高速缓存库的数据如何做迁移 SmartbiMPP支持 21.x及以上版本,若低于该版本则需进行更新 如果是从19.x版本升级到22.x版本,建议从19.x版本升级到21.x版本,然后在升级到22.x版本 1、停止旧版 smartbimpp的服务 systemctl stop clickhouse-server 2、升级前备份数据 备份数据目录和配置文件。 备份数据目录 tar -zcvf clickhouse_data.tar.gz /var/lib/clickhouse # 根据实际是数据目录来备份。默认是/v
  7. windows系统exe安装包MySQL版本升级

    1、文档说明 1.文档适用于windows环境exe安装包,升级Mysql小版本,不适合大版本更新 2.升级前请提前备份好Mysql的数据,避免因为升级失败,导致数据丢失或者其他问题 3、升级文件包含: 新版本mysql安装包:mysql-5.7.44-winx64.zip (替换成实际的版本) 新版本安装可以从mysql官网下载:https://downloads.mysql.com/archives/community/ https://downloads.mysql.com/archives/community/ image2024-5-30_14-33-17.png 2、Mysql版本升级 1、访问服务器,停
  8. 修改log4j日志级别输出知识库执行sql

    问题 可以通过什么方式获取用户在smartbi操作时相关的知识库执行SQL? 解决方案 (smartbi v95 版本以上(不含v97)2021年6月后版本支持,v97本2022年3月中旬后版本支持) 具体步骤如下: 1、修改系统监控日志级别 管理员角色打开系统监控-log4j信息 image2022-7-26_18-0-11.png 在如下图区域输入框新增一行lo4j信息日志级别:common.repository.sql,下拉框选择 DEBUG,或trace(可以输出执行耗时)  https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/92081630
    FAQ中心九月 21, 2024
  9. 数据挖掘 – LSH

    该功能为V10.5本功能。 概述 LSH(局部敏感哈希)是一种哈希算法,用于对高维数据进行快速最近邻查找。LSH把两个高相似度的数据以较高的概率映射成同一个哈希值,把两个相似度很低的数据以较低的概率映射成同一个哈希值。利用哈希过后的数据进行最近邻查找,能提高查找效率,减少耗时。 对于数据向量的相似度距离,LSH节点提供了两种距离度量:欧式距离和杰卡德距离。其中,欧式距离适用于绝大多数数据向量,而杰卡德距离适用于由0和1组成的向量(如,00101,10011等,非0的数值都会被视为1)。在文本分析问题中,可先使用词向量或TF-IDF把文本转换为数值型向量,再选用欧氏距离的LSH对向量进行哈希,哈希后的向量可用于相似
  10. ECharts图形-图形说明

    下载并安装Excel插件之后,便可开始制作ECharts图形。操作流程如下: image2020-2-25 14:12:28.png 新建电子表格 1、在Excel工具栏上点击 登录,弹出“设置”界面。 image2021-9-29_11-44-22.png 2、填入服务器URL、用户名和密码,点击 确定,连接服务器。 2021-09-02_11-21-19.png 选择数据来源 从右侧数据集面板拖拽字段到报表中。 image2020-2-24 10_11_29.png V10本中,如需使用“除数据模型外的数据集、透视分析、即席查询”作为数据来源,需更换一个包含"相关数据集