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操作smartbi报 "Packet for query is too large" 或 "longer than max_long_data_size"
（本文档仅供参考） 错误现象 现象一：在保存查询时，抛出错误，报知识库访问异常，并且具体错误信息中有以下信息 "Packet for query is too large"。 test1.png 现象二：在smartbi配置界面配置知识库，测试知识库成功，但界面过不去，日志报错，具体的错误信息是"longer than max_long_data_size"。 image2018-8-6 17:5:9.png 问题原因 这两种现象问题是由于 MySQL 配置中允许Server接受的数据包设置值 max_allowed_packet 太小所导致的。MySQL 默认的安装版中一般将该值设置为“200M”，如下所示对象池信息
操作入口： V8的入口：【定制管理】--》【调试工具集】–》【对象池信息】： image2019-9-4 17:34:49.png V9版本的入口：【系统运维】–》【调试工具集】 image2020-9-18_17-57-54.png image2019-9-4 17:36:46.png 功能描述 对象池用于查看系统对象的使用情况，使用后是否被释放，辅助分析系统性能问题。对象缓冲池可以增强系统在并发时的性能，减少服务器的压力，提高用户报表查询速度。通常用于对象池满的情况下分析定位原因。 应用场景 当进行大量查询操作的时候就会占用对象池，一个查询占用一个对象池，以此类推，如果查询的数量超过了数据集定义对象池的最大Excel导入模板导入数据到Impala数据库，字符串数据被截取
hive配置了允许impala连接，hive允许直连的可能性比较少，不建议采用此方式） 后续： 在2021-01-29后的V95版本，产品在构造SQL时用 cast '管理员' as string 方式来处理，已规避此问题，可更新版本解决。 favourite 导入缺少数据界面上右键-》新建分析，没有Excel导入模板菜单
（本文档适用于V8版本及以上） 问题说明 在Smartbi界面中，新建分析菜单中缺少“Excel导入模板”。如下： image2020-6-22 17:18:47.png 正常应该如下： image2020-6-22 17:19:49.png 分析思路 1.License模块的原因 一般有可能是因为License中没有“Excel导入模板”对应的节点。可以打开Smartbi-License.xml文件，查找“DataImport"关键字。如下即为“Excel导入模板”的对应节点 image2020-6-22 17:21:25.png 2.浏览器缓存的原因 有可能是因为浏览器缓存导致没有对应的菜单【版本回退】还原知识库
在升级过程中出现不可预料的意外情况导致环境无法使用，或者需要回退到旧版本，则可参考当前文档进行版本回退操作。 本方案主要通过空知识库恢复备份知识库的方法来进行恢复，具体如下： 1. 获取旧版本的相关文件 首先需要获取旧版本的 war包、知识库备份文件（本示例中命名为“backup_old.zip”）、License授权文件。 其中，自动备份的知识库一般是在 Smartbi 服务器安装目录下的bin目录下，如 Windows EXE 安装包的知识库备份路径是：Smartbi安装目录\Tomcat\bin\smartbi_repoBackup image2018-11-27 10_3_45.png 2. 新建空知识库JDBC测试执行SQL--jar版本
运行环境要求：JDK1.8及以上版本，源代码JdbcSample.zip 1、下载jar和配置文件 db.properties JdbcSample.jar 2、配置properties文件 按实际情况修改数据库信息和驱动信息。 #执行线程数,值为n时，默认开启n个线程创建连接执行SQL threadNum=1 #数据库用户 user=admin #数据库密码 password=admin #连接字符串 url=jdbc:mysql://10.10.13.188:6688/smartbidemo?useSSL=false #驱动 driver=com.mysql.jdbc.Driver #驱动目录，windows下需要对\版本更新介绍（Release Note）
本文按照Smartbi 发布的新版本以及功能模块，分组展示产品新增的功能、增强或变更的功能点，帮助用户快速了解Smartbi 的版本更新动态。跨版本升级指南 ⬝ 附录
版本更新方案使用说明
版本更新方案的安装介质请联系smartbi官方获取。 前提条件 1、各个服务器节点，必须要部署了ssh服务以及ssh客户端 适用场景 1、适用于Linux环境，通过手工部署或一键部署安装包安装，单机或多节点部署的环境进行版本更新。 2、可以更新smartbi.war，数据挖掘/ETL安装包，数据模型/OLAP安装包。 3、smartbi必须要部署在tomcat。 4、各个服务器节点要求使用相同的用户部署smartbi，olap，数据挖掘/ETL 5、OEM版本的war包，暂时不支持。 6、隐藏包名的环境，暂时不支持。 7、docker/k8s环境部署的，暂不支持。 8、数据挖掘ptyhon节点的版本更新，暂不支自然语言分析-版本升级
本章简要介绍 自然语言分析（Smartbi-NLA） 版本更新的基本步骤。 更新所需资源可联系 Smartbi 官方支持获取。 在进行版本更新后，需要重新清理浏览器缓存再访问 Smartbi。 安装目录结构 自然语言分析的安装目录结构如下： 文件或目录名 用途 backup 备份目录，用来备份配置和元数据 config 深度学习服务的配置目录 data 深度学习服务的元数据 nginx_conf ngxin配置文件目录 scripts docker 加载服务使用的脚本 services docker服务挂载目录，用于更新 logs 日志文件
