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第60页,共80页。 显示 796 条结果 (0.023 秒)

  1. 自动导入资源

    的具体实现,Smartbi会调用该方法执行升级任务,返回true表示升级成功,返回false表示升级失败。 public abstract String getNewVersion(); 声明当升级成功以后当前版本号,格式应该为"0.0.1"。Smartbi会根据返回的版本号查找下一个升级类继续下一本的升级
  2. 关系型数据源-Excel(本地文件)数据源连接

    1   概述 smartbi支持直接读取服务器excel文件做数据源,但是需要将Excel文件都存放到服务器所在机器上才能读取到,为了解决这一问题,smartbi v7本以上支持读取本地Excel文件作为数据源,方便客户端用户操作。 本文介绍如何在smartbi中连接Smartbi JDBC for Excel数据库。 2  数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 smartbi.jdbc.ExcelDriver jdbc:smartbi:excel:<filename or fileresource:id> 产品内置 连接字符串主要信息说明
  3. 关系型数据源-Greenplum数据连接

    。 2.2 连接步骤 1)登录Smartbi企业报表分析平台,选择 数据连接>关系数据库 ,点击 Greenplum 图标进入数据库连接界面。如下图所示: image2021-6-25_15-52-44.png 2)根据 2.1章节 提供的配置信息,输入数据库对应的信息。如下图所示: V10本产品内置
  4. 分享到企业微信

    将资源和分享说明分享给企业微信中的用户。 前提准备 用户需要进行以下部署和配置才能使用“分享到企业微信”功能: 部署企业微信扩展包并在系统选项中配置“社交协同应用Secret”,详情请参考  企业微信扩展包使用流程(V10.5本) https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83694976  ; 在用户角色的操作权限中勾选“分享到企业微信”,详情请参考 操作权限列表 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499367 。 界面介绍
  5. 交互式仪表盘-图层区

    面板中,设置组件之间以相同宽度和高度显示。 image2021-1-6_17-46-59.png 重命名 用于修改图层中各对象节点的显示名称。 在V10.5本中,双击图层任意节点或通过重命名设置项,可对其进行重命名操作,用于修改图层中各对象节点的名称; (图层的新命名同步组件标题名称) 选择布局容器
  6. 自由布局-布局工具

    在2022年7月16日发布的V10.5.8本中,“交互式仪表盘”涵盖自助仪表盘、大屏可视化功能。 自由布局的布局工具包括辅助参考线、网格线、智能参考线、鹰眼、组件锁定功能,实现大屏精准排布,组件快速定位 辅助参考线 Smartbi自由布局在画布中提供的辅助参考线功能,使用方法如下: (1)添加横向辅助线 鼠标放至纵向标尺区刻度,点击鼠标左键,可添加横向辅助线 (2)添加纵向辅助线 鼠标放至横向标尺区刻度,点击鼠标左键,可添加纵向辅助线 (3)移动辅助线 移至标尺刻度区,出现图标2021-11-11_11-13-22.png后,可移动辅助参考线 (4)删除辅助线 移至标尺刻度区,出现图标
  7. 功能示例-时间层次维下钻

    : image2022-2-28_14-51-20.png 详情可参考数据模型-创建时间层次结构 ② 基于“自助数据集"创建时间维度。 若是希望在V10本中继续使用自助数据集  ,则需更新一个授权包含相应数据集的License文件 在自助数据集中,把鼠标移动到“订单日期”右键点击“创建时间维度”。如下
  8. 功能示例-地理层次维下钻

    “数据模型”新建地理层次结构,详情可参考数据模型-创建地理层次结构 ② 基于“自助数据集”新建地理维度,在“表属性区”的空白区的右键菜单中选择 新建层次。 若是希望在V10本中继续使用自助数据集  ,则需更新一个授权包含相应数据集的License文件 image2019-8-21 17:16:39.png 弹出“新建
  9. Java数据集

    是指基于 Java数据源 中Java数据集对象作为数据集源的一种数据集。创建Java数据集,必须先配置好 Java数据源 。   关于Java数据集的创建入口、资源显示和使用,统一通过V10.5 license控制。如希望在V10.5本中继续使用Java数据集,则需更新授权包含Java数据集的license文件。 ksh84.jpg 上图显示了从Java数据源到分析报表定制的整个流程,从该流程图中可以了解以下信息: “Java数据集对象”是“新建Java数据集”的前提。 “新建Java数据集”环节是实现用Java数据集新建分析报表的前提。 操作入口 在系统导航栏中选择 数据准备 ,在数据集的更多
  10. 多维数据集

    是指基于多维数据源创建的一类数据集。创建多维数据集,需要先创建 多维数据源连接,并进行 数据集管理,添加cube到系统中。 关于多维数据集的创建入口、资源显示和使用,统一通过V10.5 license控制。如希望在V10.5本中继续使用多维数据集,则需更新授权包含多维数据集的license文件。 操作入口 在系统导航栏中选择 数据准备 ,在数据集的更多image2021-7-16_16-44-34.png中选择 新建>多维数据集 。 入口.png 界面介绍 界面介绍.png 多维数据集界面可划分为几个区域:可选资源区,工具栏,表格区域,查询面板和属性区。 查询面板 查询面板是多维数据集的定义操作界面。分为行区