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  1. 雷达图

    的比较,公司的优势和广告调查等方面。  雷达图用于显示各衡量指标的综合水平以及指标间的平衡性,常用于企业经营状况和财务分析。 不适用场景:数据类别过多 效果 下图是最基础的一个雷达图,它表示公司产品的五大要素的竞争力。由该雷达图可知:该产品的功能竞争力最强,品牌效应较差。 image2018-9-18 9_49_37.png 示例 我们在业务分析中,经常会对数据进行对比分析。下面,我们将以公司产品为例,通常会有如下分析需求: 示例1: 查看公司产品的竞争力 雷达图外周每个点排列显示产品要素 竞争力以坐标轴上的所有数据点连成的多边形显示 效果 通过棱形面积雷达图实现效果
  2. 流程实现详情

    1.定义组织结构 1、 创建如下角色并设置角色的操作权限: 角色 操作授权 总公司审批角色 数据连接模块; 数据准备模块; 分析展现>电子表格; 公共设置>流程。 北京填报角色 分析展现>电子表格 广州填报角色 分析展现>电子表格 北京分公司审批角色 分析展现>电子表格 广州分公司审批角色 分析展现>电子表格 2、 创建如下三个用户组及五个用户,并且进行角色分配: 用户组 用户 所属角色 总公司 总公司领导 LA 总公司审批角色 北京分公司 北京
  3. 极坐标曲线图

    各类产品销售额的情况: 2022-02-16_15-46-17.png 优势 容易比较出数据变化及大小。 配图建议: 列区:1个或多个维度 行区:1个或多个度量 示例 我们在业务分析中,经常会对趋势进行分析。实际应用中, 线图主要有如下应用情景: 示例1:某公司各类产品销售额的对比情况 分类轴上显示产品类别 指标轴上分布销售额 该需求为趋势对比分析,想要查看对比情况,建议通过极坐标曲线图实现。 效果 2022-02-16_15-46-17.png 操作步骤 (1)数据基础 以上业务情景基于数据模型完成,创建含产品信息和订单明细数据(如销售额等)的订单模型,具体步骤可参考
  4. 交互式仪表盘

    ?pageId=83701138 下钻功能是指对数据分析以维粒度逐层细化分析的一种分析效果。 跳转 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701294 跳转是指通过单击等触发动作从源资源跳转到目标资源,并且实现传递参数值的资源互动效果 … /viewpage.action?pageId=83701364 展开/收缩是指具有层次结构的维度在交叉表中支持单击逐层展开以及收缩维度的动态效果。 表格分析能力 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701382 表格分析能力可针对字段进行多维
  5. 流程实现详情

    1.定义组织结构 1、 创建如下角色并设置角色的操作权限: 角色 操作授权 总公司审批角色 数据连接模块; 数据准备模块; 分析展现>电子表格; 公共设置>流程。 北京填报角色 分析展现>电子表格 广州填报角色 分析展现>电子表格 北京分公司审批角色 分析展现>电子表格 广州分公司审批角色 分析展现>电子表格 2、 创建如下三个用户组及五个用户,并且进行角色分配: 用户组 用户 所属角色 总公司 总公司领导 LA 总公司审批角色 北京分公司 北京
  6. 脱敏规则

    规则,比如在数据模型中使用SQL查询,需要重新设置脱敏规则。  脱敏规则的缓存: 认读取数据集的缓存策略,比如:数据模型是禁用缓存则是禁用缓存。 图像组件: 饼图数值脱敏之后的显示值为0,维度值会平分画出饼图。 数据集抽取到MPP MPP的数据不脱敏 脱敏规则只有影响性分析没有血统分析 … × 分析展现                             自助仪表盘/大屏可视化 √ 即席查询 √ 透视分析 √ 灵活分析 √ 仪表分析 √ 电子表格
  7. 设置方式

    根据应用的场景不同,目前多维分析数据权限设置分析三种方式: 多维分析数据权限设置分析三种方式.png :应用于维度信息和用户信息有关联关系的情况。 :应用于针对角色设置和维度之间的权限关系。即哪些角色可以看到哪些维度成员。 :当数据权限设置复杂,映射设置和简单设置无法满足权限要求时,需要使用自定义表达式的方式对权限进行设置则选择高级设置方式。 映射设置 映射设置是指通过将维度信息内容与用户信息内容设置相等的关系而实现对用户数据权限的控制。 在“数据权限设置”界面的设置区中选择 映射设置。 界面介绍 多维分析数据权限设置分析三种方式.png “映射设置”界面的设置项说明如下: 设置项 说明
  8. 任务

    删除任务。 血统分析 查看任务的血统分析。 移动到 将任务移动到其他文件夹下。 执行任务 立即执行该任务。 操作区 新建任务 “新建任务”窗口分为“基础信息设置区、任务详细设置区、操作按钮区”,如图: image2021-8-25_19-40-9.png 各分区说明如下 … 类型,表示将报表以各类报表文件的形式导出到本地或以邮件附件的形式发送给相关人员。 报表导出支持的报表类型有:电子报表、即席查询、透视分析、多维分析、word分析报告。 资源离线 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId
  9. 任务

    下。 image2021-8-25_19-38-30.png 打开 编辑任务。 删除 删除任务。 血统分析 查看任务的血统分析。 移动到 将任务移动到其他文件夹下。 执行任务 立即执行该任务。 操作区 新建任务 “新建任务”窗口分为“基础信息设置区、任务详细设置区 … /viewpage.action?pageId=44499335 报表导出是系统提供的一种任务类型,表示将报表以各类报表文件的形式导出到本地或以邮件附件的形式发送给相关人员。 报表导出支持的报表类型有:电子报表、即席查询、透视分析、多维分析、word分析报告。 资源离线 http
  10. 枚举分组示例

    业务需求 公司需要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额。 需求分析 系统“订单主题”存储了相应的数据,包含:产品类别、发货城市、销售额。 基于“订单主题”,对上面所描述的需求进行如下分析: 1、展现的输出字段:产品类别、一线城市、二线城市、其他城市、销售额; 2、通过新建分组字段“城市分组”,将“发货城市”字段数据分为“一线城市、二线城市、其他城市”三组。 示例效果 image2019-10-18 17_8_51.png 实现步骤 1、创建透视分析 创建透视分析,待选列包含三个字段“产品类别”、“发货城市”和“销售额”。行区选择“产品类别”,列区选择“发货城市”,度量区选择“销售额”。如图