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某市政府重点区域人群密度预测
背景描述及业务需求 2020年，新型冠状病毒（COVID-19）感染的肺炎疫情牵动着全国人民的心，全国同舟共济、众志成城，打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。习近平总书记指出：要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。 而人口的流动聚集，客观上 … =51940609 节点，添加中文字段别名。更改后的输出如图2-2所示，流程图如图2-3所示。 3.png 图2-2 4.png 图2-3 数据探索 本案例的探索分析是对数据进行缺失值分析与数据分布分析，分析出数据的缺失和分布情况。通过数据观察之后，发现重点区域人流量情况表和北京市迁徙指数表中的日期时间字段格式某市政府重点区域人群密度预测
背景描述及业务需求 2020年，新型冠状病毒（COVID-19）感染的肺炎疫情牵动着全国人民的心，全国同舟共济、众志成城，打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。习近平总书记指出：要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。 而人口的流动聚集，客观上 … =51940609 节点，添加中文字段别名。更改后的输出如图2-2所示，流程图如图2-3所示。 3.png 图2-2 4.png 图2-3 数据探索 本案例的探索分析是对数据进行缺失值分析与数据分布分析，分析出数据的缺失和分布情况。通过数据观察之后，发现重点区域人流量情况表和北京市迁徙指数表中的日期时间字段格式数据模型引擎V2.0
1 概述 Smartbi 数据模型引擎V2.0正式上线，它在稳定性、性能以及可扩展性上有全面革新，旨在为业务分析与决策支持提供更为强大、可靠的驱动力。 1、由于数据模型引擎升级至V2.0后其抽取逻辑有所变更，因此若切换至新版本引擎，原有的数据模型需重新进行抽取方能确保数据查询的正常进行。若未主动执行此操作 … 10几个函数。 计算列封装了45+函数，包含：日期函数、数值函数、字符串函数、逻辑函数，并且在持续完善。 详情可查看：计算列函数。 4、报表层的增强 +新增功能，只在V2.0引擎上能使用： 即席查询/透视分析筛选器条件自定义设置“且(AND)” 或者“或(OR)”关系，详情可查看：透视分析相对隔离的多机构权限管理
数据准备-自助ETL-自助ETL 45.png 数据准备-业务主题-业务主题 47.png 数据准备-数据集-数据集 46.png 分析展现-分析报表 48.png 资源发布-资源发布 49.png 资源发布-资源发布-电脑主题 资源发布-资源发布-平板主题 资源发布-资源发布 … 相对隔离的多机构权限管理4.png 需要创建的顶级目录有： 数据连接-数据连接 数据连接-公共空间 数据准备-业务主题 分析展现-分析报表 公共设置-参数定义 公共设置-脱敏规则 公共设置-用户属性 公共设置-转换规则 公共设置-流程管理 公共设置-宏资源包 公共设置-值域范围 系统运维多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口数据资产
企业允许开放的数据连接源表、业务主题和数据集，统称为“数据资产”；其中，数据集除了包含可视化数据集、自助数据集等，我们将“即席查询”和“透视分析”也视为数据集的一种类型，皆因为“即席查询”和“透视分析”数据结果可以定义分析报表。 数据资产分为“我的数据资产”和“企业的数据资产”。 我的数据资产 我的数据资产 … ”节点更多菜单支持新建“即席查询”和“透视分析”： 2021-08-23_17-47-07.png 企业的数据资产 企业的数据资产：是指企业允许开放的数据资产，用于提供给用户进行数据查找的资源，只有当前用户拥有对这些数据资产的“概览”权限才显示在企业数据资产树中。 企业数据资产树通过“数据导航”界面进行规划统筹已选自定义成员优先级设置
已选自定义成员是指被当前多维分析引用的自定义成员，包括多维数据集级别的自定义成员和局部自定义成员。 当多维分析中某一区域存在两个或多个自定义成员的计算规则时，需要设置自定义成员的优先级，以保证该区域计算结果的正确性。 多维分析设置入口： 在“新建多维分析”界面工作区的“已选自定义成员”节点选择自定义成员，属性面板显示该自定义成员的优先级设置项。 image2019-11-1 16:9:56.png 多维探索设置入口： 在“高级设置”之后点击已选的自定义成员，在计算优先级的文本框内进行修改即可。 image2019-11-1 16_12_50.png 功能说明： 优先级的数字越小，则该自定义成员越先被执行多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口系统选项-性能优化
单线程抽取数据行数 用于设置每个线程的抽取数据量。 1000000 报表 报表最大单元格数 用于设置电子表格最大查询单元格数量。 100000 电子表格分组/Excel融合分析报表取数最大行数 用于设置电子表格中分组报表、Excel融合分析报表数据集单次查询的最大行数。 20000 透视分析单次查询数据行数 用于设置透视分析单次查询的数据行数 10000 缓存 资源定义缓存个数 用于设置查询定义的缓存数量，必须大于0。 300 报表结果缓存个数 用于设置对报表结果的缓存数量，必须大于0。 100 数据集结果缓存个数 用于设置数据集查询结果缓存个数数据准备快速入门
当您开始使用Smartbi进行数据分析，数据准备模块是您需要入门的第二步，您可以使用自助ETL对新连接的数据进行预处理；也可以基于新连接的数据创建业务主题或数据模型，为接下来的分析展现做准备！ 1、指标模型 功能简介 Smartbi指标管理功能，对业务数据按照企业内部统一规则和标准化计算口径进行处理，形成 … ，基于不同维度、不同度量来聚合分析数据，兼顾各种数据准备的需求 特点 2.png 3、自助ETL 面对对象 有ETL数据处理需求的技术人员、业务人员 功能简介 通过简单的拖拉操作，以工作流的形式进行数据预处理操作。如：过滤、空值处理、去除重复值、分列等 亮点 3.png 4、业务主题
