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时间计算-同期累计
1. 概述 统计表中常常以本年累计、上年同期（累计）、当期（例如当月）完成、上月完成为统计数据，并进行分析。 若分析区域维度栏包含「时间层次」字段，则时间分组支持的计算类型如下所示： 使用条件 支持计算内容 说明 分析区域维度栏包含「时间」字段情况下使用。 累计值 当年累计：是指本年1月到截止月份的合计数 同期累计 指标设置所属周期对应的值； 比如去年同期累计值, 是指去年1月到与本年累计所对应截止月份的合计数 同期累计比 1+(同期累计增长值/同期累计) 同期累计增长值 (当年)累计值-（去年）同期累计值 同比累计增长率 同期累计增长值/同期累计 2. 示例其它组件 ⬝ 文本组件
1 概述 文本组件主要用于显示动态的数据或复杂的静态文本信息，可对重点内容进行文字说明，让主题更加鲜明突出。 2 业务场景 2.1 动态标题 1、场景描述：在仪表盘上增加一个标题，对仪表盘主题进行说明，使之一看便知此仪表盘分析的是全国各区产品销售情况，且可根据切换不同年份动态变化标题。 2、以产品内置 … ： wenbenzujian02.png （3）通过全选 选中 刚才输入的文本内容，设置其字体为“黑体”，字号为“36px”，文字颜色为“白色”，字体“加粗”，对齐方式为“中间对齐”，如下图所示： wenbenzujian03.png （4）在编辑文本界面继续输入“年全国各区产品销售情况分析”，通过鼠标 选中 “全国各区导入文件数据
1 概述 相对于其他查询，导入文件的使用简单方便。当用户的数据存储在Excel、CSV、TXT或数据分析包中时，可以通过导入文件直接上传数据创建模型。 1、导入文件是将文件数据导入到Smartbi配置好的高速缓存库，如果环境没有配置高速缓存库，无法导入文件成功。详细可查看：高速缓存库。 2、导入文件只支持 … ，如下图效果： 546.png 2.2 线上线下数据混合建模 如果想复现示例，需要先把示例数据导入到模型中 示例下载数据：各个电商平台销售情况.xls、渠道编码.xls。 某家制造业公司，各个电商平台销售情况记录是存放在业务库里面的，但是渠道编码是存放在本地文件，现在想要分析"各个电商渠道平台的销售情况审核流程-流程管理
复制 用于复制当前所选流程。 流程 粘贴 用于将复制的流程粘贴到根节点或当前目录下。 根节点中、目录 刷新 用于刷新当前节点下的所有节点。 根节点、目录、流程 影响性分析 用于打开当前节点资源的影响性分析。 根节点、目录、流程 血统分析 用于打开当前节点资源的血统性分析。 根节点、目录、流程 属性 修改节点别名、描述、图标。 根节点、目录、流程 附：新旧版本更新说明 审核流程分为新版审核流程和旧版审核流程，新旧版本审核流程的功能之间互相独立，资源之间互不兼容。更新情况如下： 1、如果之前没有使用旧流程，升级后设置数据格式
数据格式设置是指对一个多维数据集中度量值的显示格式进行设置。 度量值在多维数据库中有其默认的格式设置，但对于一些业务需要的特殊格式（例如数据范围和精度都比较大），可以选择一些自定义的格式进行显示。 设置数据格式是对多维分析数据显示的格式进行前端显示的设置，它目前可以针对度量维或是指标维进行设置。每个Cube只能 … 。 数据格式层次 多维分析中维成员的数据格式设置有三层：多维数据库中数据格式、维成员的默认数据格式、维中具体维成员数据格式。其应用机制如下： 多维数据库中数据格式：当不对多维数据集设置数据格式时，系统默认多维分析取多维数据库中设置的数据格式。 维成员的默认数据格式：用于对多维数据集中指定维的所有成员设置默认如何选择正确的图表
1 概述 图表是一种更灵活直观的数据展现方式，让抽象、复杂的数据变得更易于理解，实现对数据多角度、多层次的分析。 本文将图表分成四大类：比较类、趋势类、联系类、分布类，并分别介绍不同类型图表的适用场景，辅助用户快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。 2023-05-09_11-34-24.png 2 比较类 … 2021年各月份销售额情况（以柱图为例）。 2023-05-05_16-54-00.png 2.2 个体与整体的比较 1、适用场景 用于强调各项数据对总体的占比，强调个体和整体的比较，多用于维度值的分布。 2、适用的图表类型 饼图、环形图、半径玫瑰图、玫瑰图、矩阵树图。 3、场景示例：分析各地区总销售额占功能示例-跨库数据集
、星环、Vertica、CH、Greenplum、Infobright、Oracle、DB2 V9、MySQL、MS SQL Server、Spark SQL、Teradata_v12、Informix、IMPALA、PostgreSQL。 示例分析 业务需求描述 某企业的生产部门和销售部门有各自的数据信息存储库，现在公司上层要求结合库存数据和销售数据进行综合分析。 具体要求有： 1、各个地区的销售情况，主要通过销售额数据体现，并且能够对区域进行下钻，查看下级省份和城市的销售情况。 2、不同类别的产品库存情况。 3、不同类别的产品在各个地区的订购量情况。 4、不同类别的产品销售情况，主要通过销售额数据体现，通过设置数据格式
数据格式设置是指对一个多维数据集中度量值的显示格式进行设置。 度量值在多维数据库中有其默认的格式设置，但对于一些业务需要的特殊格式（例如数据范围和精度都比较大），可以选择一些自定义的格式进行显示。 设置数据格式是对多维分析数据显示的格式进行前端显示的设置，它目前可以针对度量维或是指标维进行设置。每个Cube只能 … 数据格式。具体参考 数据格式优先级 。 数据格式层次 多维分析中维成员的数据格式设置有三层：多维数据库中数据格式、维成员的默认数据格式、维中具体维成员数据格式。其应用机制如下： 多维数据库中数据格式：当不对多维数据集设置数据格式时，系统默认多维分析取多维数据库中设置的数据格式。 维成员的默认数据格式漏斗图
。 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向业务分析，通过漏斗中各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。 配图建议 一个分类数据字段、一个数值数据字段。 适用场景 漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。 不适用场景：漏斗图不适合表示无逻辑顺序 … 自助仪表盘-交互设计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701105； 计算分析：如需使用快速计算、自定义计算等，可参考文档自助仪表盘-计算分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages旭日图
。 image2019-7-17 9:47:7.png 优势 1）在实际项目中使用旭日图，可以更细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。旭日图不仅数据直观，而且图表好看。分层看数据很直观，逐层下钻看数据。它既能像饼图一样表现局部和整体的占比，又能像矩形树图一样表现层级关系。适合财务各种数据的年度分析。 2）旭日图默认支持 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701105； 计算分析：如需使用快速计算、自定义计算等，可参考文档自助仪表盘-计算分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701429； 注意事项 （1
