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达梦6数据连接
> 产品内置 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址； <database>：数据库名称； 以上信息一般可以联系数据库管理员获取。 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据连接>关系数据库 ，点击 达梦 图标进入数据库连接 … ）信息正确输入后，点击 测试连接 ，若出现如下图的 测试通过 弹出框，则表示可以成功连接上数据库。如下图所示： 506.png 2）测试连接成功后，点击右下角的 保存 按钮，选择数据源的保存位置，保存成功后，该数据连接即添加成功。如下图所示： 541.png 3）数据库连接成功后，可以参考快速新建透视分析、快速新建clickhouse使用<>（不等于）时null也被排除在外
（此文档仅供参考） 问题描述： 以透视分析为例，在使用clickhouse的mpp进行查询时，直接拖拽字段作为参数，参数设置过滤掉不等于某个类型也会把NULL给过滤掉，该如何解决呢？ image2024-11-1_13-52-45.pngimage2024-11-1_13-53-24.png 问题原理 … 可以提前进行数据处理，使用 ifnull() 方法，将 null 转为空字符串；或者这个字段做出判断 加上OR a is null。 以上述透视分析的场景为例，可以直接再拖拽该字段作为参数，设置条件【为null】，聚合方式设置为定时保存电子表格回写报表
本文介绍如何使用计划任务对指定电子表格资源实现定时保存操作。 1、记录资源节点ID 找到需要定时保存的电子表格资源，右键点击该资源，查看“属性”。 示例资源： “分析展现”下， “分析报表” > “功能演示” > “电子表格” > “常见报表” > “分组报表” image2021-4-19_10-23-22.png 记录下该资源的“节点ID”。 image2021-4-19_10-19-14.png 2、 选择“系统导航栏”内的 “系统运维”，接着点击“常用工具”菜单栏内的“计划任务”。 image2021-4-19_10-26-25.png 进入“任务”页签下，新建任务【仪表盘】隐藏Tab组件顶部Tab
main(page: IPage) { // tab控件的标题 let stringArray: string[] = [ 'Tab_顾客分析', 'Tab_区域分析' ]; stringArray.forEach((tabTitle产品实施流程
的。 1）第一步确定商业目标： 基于业务的现状，我们要明确我们的分析目标是什么？从需求现状出发，挖掘出潜在的需求。 比如在银行精准营销案例中， 业务现状：银行推荐某个理财产品的转换率低 需要解决的问题：提高理财产品的转换率 最终希望得到的结果：转换率达到xx% 2）准备数据： 准备数据包括了数据采集，数据预处理等一系列动作，是为了数据建模做准备，通常是很耗时耗力的工作，需要足够的耐心。 数据取样：首先我们根据我们的商业目标，收集相关的、有可能影响的数据。 采集数据时候需要充分考虑以下四个问题： 指标：如何设计指标体系？ 数据：需要什么数据？ 样本量：分析的样本量多少合适？ 取数周期：使用哪个阶段的数据关系型数据源-HANA数据连接
1 概述 HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接HANA数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 … 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据连接>关系数据库 ，点击 HANA 图标进入数据库连接界面。如下图所示： image2021-6-29_15-44-2.png 2）根据 2.1章节 提供的配置信息，输入数据库对应的信息。如下图所示关系型数据源-ClickHouse数据连接
1 概述 ClickHouse是一个快速的开源OLAP数据库管理系统。它是面向列的，允许使用SQL查询实时生成分析报告。它具有处理速度快、容错率高、易于使用，高度可靠等特点。 1、ClickHouse不支持事务。 2、ClickHouse作为业务库、缓存库导入文件支持新增字段。 5.png 本文介绍如何 … ： <servername>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； 8123：数据库默认端口号； <database>：数据库名称，一般可以向数据库管理员获取； 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据连接>关系数据库 ，点击 ClickHouse 图标进入数据库连接关系型数据源-Greenplum数据连接
1 概述 Greenplum数据库是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库,它在开源的PostgreSQL的基础上采用MPP架构（Massive Parallel Processing，海量并行处理）,具有强大的大规模数据分析任务处理能力。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接 … 。 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据连接>关系数据库 ，点击 Greenplum 图标进入数据库连接界面。如下图所示： image2021-6-25_15-52-44.png 2）根据 2.1章节 提供的配置信息，输入数据库对应的信息。如下图所示： V10版本产品内置数据挖掘-模型对比
概述 用于展示各个模型的分析结果、不同算法模型的对比分析，并导出评估报告，报告内容包括模型参数、特征变量、特征重要性、评估指标等。 功能入口 1、在工具栏中点击 模型对比 按钮，打开评估报告配置页面。 image2021-8-30_17-22-43.png 2、勾选需要生成评估报告的算法 … 。 模型对比 用于不同算法模型之间的对比分析。 image2021-8-30_17-12-21.png 上一指标/下一指标：切换指标； 柱图：查看不同模型的各个指标对比情况。 模型对比表格：查看模型详细的指标数值。 点击左侧TAB页签或模型对比表格中的模型列，可跳转到指定模型的详情页产品实施流程
的。 1）第一步确定商业目标： 基于业务的现状，我们要明确我们的分析目标是什么？从需求现状出发，挖掘出潜在的需求。 比如在银行精准营销案例中， 业务现状：银行推荐某个理财产品的转换率低 需要解决的问题：提高理财产品的转换率 最终希望得到的结果：转换率达到xx% 2）准备数据： 准备数据包括了数据采集，数据预处理等一系列动作，是为了数据建模做准备，通常是很耗时耗力的工作，需要足够的耐心。 数据取样：首先我们根据我们的商业目标，收集相关的、有可能影响的数据。 采集数据时候需要充分考虑以下四个问题： 指标：如何设计指标体系？ 数据：需要什么数据？ 样本量：分析的样本量多少合适？ 取数周期：使用哪个阶段的数据
