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自助数据集-计算字段
计算字段是指使用已经存在的字段，通过四则运算、函数等书写表达式形成的新字段。 用户在创建报表时，有时通过现有数据字段不能完全满足数据分析的要求，因此就需要通过计算字段的方式来解决。 操作步骤 1.创建一个数据集，在“表属性区”的任意位置或字段的右键菜单中选择 新建计算字段。 新建计算字段.png 2.在弹出 … 。 image2019-8-21 15:55:25.png 1、对于HadoopHive数据库，用该自助数据集创建透视分析时，要求透视分析只能使用一个包含getdate函数的计算字段。 2、在创建计算字段时使用了getdate函数，且数据类型选择为“TIME”类型，不支持应用于透视分析和电子表格，原因为：元数据是DATE类型电子表格⬝ 交叉报表
示例效果 下表是最常见的一类交叉报表： image2019-6-25 11_41_6.png 本示例效果数据来源为模型查询。 若是希望使用旧数据集作为数据来源，则需更新授权包含旧数据集的License文件；若是希望使用关系数据源、透视分析、即席查询作为数据来源，则可以选择通过配置高级设置开启旧数据集面板，详情请参考 电子表格插件启用旧资源数据集 ； 数据要求 定义如下模型查询进行交叉表的定制。 模型查询的创建可参考文档 电子表格-模型查询 image2022-2-4_21-20-24.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体的分析及实现详情如下： 定制内容 分析 方法或步骤 列头绑定字段ETL高级查询-演示示例
。 image2022-2-16_13-49-32.png 3、按照刚才的方法设置其他字段的度量、在报表中隐藏如图： image2022-2-16_13-51-28.png 4、设置完成后，保存数据模型，新建数据模型完成。 下面可对产品销售情况进行数据分析，详情请参考 分析展现 https … ，新建数据模型完成。 下面可进行数据分析，详情请参考 分析展现 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=46074494 。Smartbi V10.5.12-数据准备
】支持向导方式创建计算度量 背景介绍 简单来说，计算度量是用MDX公式创建一个虚拟字段的数据值，它不改变源数据，如果你不在报表上使用它，甚至不知道它是什么样子的，而一旦被拖拽到报表上，便会随着各种筛选和维度展现不同的数据，所以计算度量一般在报表交互时使用并且在分析数据时会经常使用，但是定义计算度量存在以下痛点： （1）IT人员通过函数定义：但是大部分人反馈语法难懂、晦涩、不会写。 （1） 业务人员经常需要在报表分析时做二次计算，但是报表层没有入口、也不会写，只能请求IT人员在模型中定义，过程反反复复，效率低下。 为了解决以上问题，在最新的V10.5.12版本中，IT人员/业务人员均可通过界面可视化、向导方式系统统计功能
在Smartbi报表平台上进行的操作、以及资源的访问等，需要对其进行统计相关的信息。 Smartbi中提供操作日志查看入口，查看系统中的操作信息。在分析展现→分析报表的system目录下提供内置的报表，查询资源访问次数等。系统统计功能
在Smartbi报表平台上进行的操作、以及资源的访问等，需要对其进行统计相关的信息。 Smartbi中提供操作日志查看入口，查看系统中的操作信息。在分析展现→分析报表的system目录下提供内置的报表，查询资源访问次数等。Echarts图形-扩展属性：X轴标签截取或不显示下划线
(本文档仅供参考) 问题1 透视分析基于所有行作图，当x轴分类字段有俩个时，如何实现表格中显示所有分类字段，而图形中x轴标签只显示第一个字段 image2022-3-30_13-57-15.png 解决方案 可以使用扩展属性实现 { "xAxis": { "axisLabel": { "formatter": " function (value) {var index = value.indexOf('_'); return value.substring(0,index); }" } } } 效果数据挖掘-关联规则
关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系，可从数据中关联分析出如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。关联规则常用于做推荐问题分析。 关联规则行高_左边距
行高用于设置多维分析表格的行高。默认为28px。 左边距用于设置多维分析与"主界面区"左侧的距离，单位默认为"px"。默认是10px。 2022-02-10_14-51-39 (1).png 设置报表行高为“40”，左边距为“100”，效果如下图： image2019-11-1 10_14_26.png数据挖掘-关联规则
关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系，可从数据中关联分析出如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。关联规则常用于做推荐问题分析。 关联规则
