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数据挖掘-假设检验
概述 通过特征变量与目标变量之间的偏差来检验数据之间的相关性或回归分析中的拟合结果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出假设检验结果数据集 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择需要检验的字段列 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段（必须为数值型） 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和1个标签列，输出结果如下图： 图片6.png 鼠标点击右键查看分析结果： 图片7.png 以上图知：已挑选的特征列的P值都趋近于0数据挖掘-停用词处理
概述 停用词处理是由于有些词频很高，但对文章却没有太多意义的语气词和助词等等，比如这、我、你们、吗等等，对这些词进行去掉处理以便能够更好的分析语义。常用于关键词提取分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于需要过滤停用词的字段。 输出 一个输出端口，用于输出去掉停用词之后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 字段选择 选择需要去除停用词的列 必填 停用词列表 在对话框填写停用词，每行填写一个停用词 必填 示例 使用“深圳企业信息”示例数据，选择分词后去除停用词的列(企业名称数据挖掘-主题-词分布（LDA）
概述 主题-词分布（LDA）指的是LDA模型训练后输出的每个主题和每个主题输出的词及概率分布。 常用于做词云图分析。 参数设置 参数名称 说明 主题词数 每个主题输出的词数。 示例 使用文本数据，分析主题词分布情况以及各词的概率权重。主题-词分布（LDA）设置的参数每个主题输出的词数为8，输出结果如下： 图片8.png 其中topic0-5表示输出的5个主题的概率权重，termName表示输出的词，其中主题概率为0.0表示该主题所对应的词是没有的。termCode表示输出的词编码。 主题-词分布（lda）Smartbi安装包部署
Smartbi-Export 导出引擎 可选 Smartbi-Redis 部署Smartbi-Redis 可选 License Server 部署License Server 可选 Smartbi-NLA 自然语言分析 部署Smartbi-NLA 自然语言分析 可选 以下组件为 Smartbi图表组件-地图
概要说明 类型 描述说明 效果 区域地图 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83699301 基于地理位置使用不同深浅的颜色来表示不同范围的分布情况，直观展现各区域分析指标的分布 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89034352 在区域地图的基础上形成，数据量以色点的形式展示，直观展现各区域分析指标的分布。 2022-02-17_10-54-47.png导出
报表是指把报表数据结果导出成WORD、PDF、CSV、TXT、Excel格式文档的一种操作方法。 操作入口：单击工具栏中的 导出 按钮，弹出下拉框，选择导出格式即可。 2022-02-10_16-23-35.png 说明： 导出成Excel、CSV或TXT格式时，允许导出的内容有：数据格式、参数名称及取值； 表头、表尾和告警不予导出。 导出TXT格式时，自定义的分隔符只识别英文输入状态下的分隔符。 分页显示的多维分析，导出到Excel是全部导出；导出到CSV、TXT是部分导出。 存在过滤设置的多维分析导出后以过滤后的数据为准。 从版本11恢复数据挖掘-评分卡输出
概述 评分卡输出用于查看已训练的评分卡模型中，各个变量离散后各分箱的WOE值，iv值及其对评分分数的贡献，可作为对评分卡模型的分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，接收训练好的评分卡模型 输出 一个输出端口，用于输出评分卡分析结果 示例 图片3.png 评分卡输出节点的输出结果具体如下： 图片4.png 其中，前三列为各个变量的分箱信息；woe值和IV值反映了该变量分箱的预测偏向和能力；最后两列为该变量分箱对应的转换前和转换后的评分分数，由评分卡模型输出。导入模板配置操作入口
创建/管理Excel中每个sheet页的导入规则，用于多次导入规则相同的Excel数据。 一个Excel文件对应一个Excel导入模板，Excel文件中的sheet页对应模板中的一个导入规则。 功能入口 在“分析展现” 资源目录区现有文件夹下的更多操作，选择 新建分析 > Excel导入模板 。 shujucaiji1.png 执行导入 双击已建Excel导入模板（或者在更多操作0.jpg，选择 打开 或 新窗口打开 ）进入导入Excel数据界面。 shujucaiji2.png 编辑 点击已建Excel导入模板，在更多操作0.jpg，选择 编辑，进入模板编辑界面。 shujucaiji3.png 删除数据挖掘-假设检验
概述 通过特征变量与目标变量之间的偏差来检验数据之间的相关性或回归分析中的拟合结果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出假设检验结果数据集 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择需要检验的字段列 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段（必须为数值型） 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和1个标签列，输出结果如下图： 图片6.png 鼠标点击右键查看分析结果： 图片7.png 以上图知：已挑选的特征列的P值都趋近于0数据挖掘-停用词处理
概述 停用词处理是由于有些词频很高，但对文章却没有太多意义的语气词和助词等等，比如这、我、你们、吗等等，对这些词进行去掉处理以便能够更好的分析语义。常用于关键词提取分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于需要过滤停用词的字段。 输出 一个输出端口，用于输出去掉停用词之后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 字段选择 选择需要去除停用词的列 必填 停用词列表 在对话框填写停用词，每行填写一个停用词 必填 示例 使用“深圳企业信息”示例数据，选择分词后去除停用词的列(企业名称
