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油量图
。 劣势 数据场景比较单一。 配图建议： 标签：一个度量； 数据要求：只允许构建一个度量。 适用场景： 1) 油量图一般用来显示项目的完成进度。 2) 油量图用于关注及监控数据是否在正常范围，通过定义临界点确定预警范围。 不适用场景：油量图不适合用于比较不同变量或者趋势的分析 … /viewpage.action?pageId=83701105； 计算分析：如需使用快速计算、自定义计算等，可参考文档 仪表盘-计算分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701429； 注意事项 （1）仪表盘如需使用“自助数据集”，需更换对比柱图
概要说明 对比柱图也被称为脊柱图、对比条形图，是一种特殊类型的条形图，可以很直观的比较两组数据的不同之处。左右两部分的数据分别从中心向左右生长，各自有一根正数轴，且数轴长度相等。 对比条形图（Population Pyramid），英语翻译过来就是人口金字塔。最初这种图表类型主要是为了分析一个地区的人口分布使用 … /pages/viewpage.action?pageId=83700761； 交互设计：如需了解交互相关功能，可参考文档 自助仪表盘-交互设计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701105； 计算分析：如需使用快速计算、自定义瀑布图
贡献，每个因素的贡献比例，展示两个数据值之间的演变过程。 例如：某公司当年的现金流情况，从年初的现金流，经过当年各种增加、减少的情况，最终演变成年底的现金流。 业务情景 统计一周的收支增减变化情况。 数据结构 以上业务情景的数据来源如下： image2018-9-20 11_27_2.png 情景分析 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83700761； 交互设计：如需了解交互相关功能，可参考文档 自助仪表盘-交互设计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701105； 计算分析：如需使用树图
适用于占比和关联类的需求。例如统计全国每个省份每个城市每个县区的人口占比分布等多层级分析。 不适用场景：没有权重关系，不需要数值大小对比的数据，没有层级关系的数据。 示例 业务情景描述 展示发货区域和下一层级发货城市的销售数量。 效果 https://wiki.smartbi.com.cn … 设计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701105； 计算分析：如需使用快速计算、自定义计算等，可参考文档自助仪表盘-计算分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action桑基图
维度间的相关性，以流的形式表示同一类别不同层次的数据流量变化。 2) 表示物质的转化，通常应用于能源、材料成分、金融和网站用户流量等数据的可视化分析。 不适用场景： 不适用于起始流量和结束流量不同的数据。由于桑基图需要保持能量守恒，不能在中间过程创造出流量，流失（损耗）的流量应流向表示损耗的节点，所以主支宽度和 … 设计：如需了解交互相关功能，可参考文档自助仪表盘-交互设计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701105； 计算分析：如需使用快速计算、自定义计算等，可参考文档自助仪表盘-计算分析 https电子表格⬝ 表单报表
16:52:3.png 数据要求 该示例中，求职人员是通过单选的参数进行确定的，因此定义的数据集需要包含求职人的参数。 通过分析表样，我们发现求职人的家庭关系是当前表单中的一个子表，因此我们建议通过两个数据集来获取相关数据信息： 数据集分类 数据集设计 数据集效果 获取求职人的基本信息 … image2019-2-13 14:44:26.png 分析定制 该表各数据信息呈分布式排列，且都是围绕求职人，即“姓名”的内容展开的数据信息，由于该表实现的基础数据是一行数据记录，因此只需要保持默认的父格即可。 具体的实现方法如下： 定制内容 分析 方法或步骤 定义表样 该类型的表样都有模板电子表格⬝ 分组报表（系统数据集）
10_59_0.png image2019-6-25 11_3_23 (1).png 示例效果 下表是最常见的一类分组报表： image2022-3-2_10-10-19.png 数据要求 定义如下数据模型进行分组报表定制。 image2022-3-2_10-7-7.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体的分析及实现详情如下： 定制内容 分析 方法或步骤 报表类型 设置报表类型为“分组报表” 1、在服务器设置中选择分组表 2021-08-09_16-24-05.png 2、在页面设置>报表类型中选择分组报表 2021-08-09_16-26-00.png 列头 有两种方式电子表格⬝ 交叉报表（系统数据集）
下表是最常见的一类交叉报表： image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下： image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体的分析及实现详情如下： 定制内容 分析 方法或步骤 列头绑定字段 通过拖拽字段到单元格，将维度字段绑定在列头。 多个维度逐层分组，因此默认父格设置即可。 1、在“数据集面板”相应的数据集下分别拖拽字段“产品类别”、“产品名称”到单元格C2、C3关系数据源-连接Excel数据源(服务器文件)
添加Excel表（可选） 如果希望基于excel数据源做自助分析，还需要把相关表信息添加并保存到smartbi系统，进行数据库管理。 要点： schema需要选择默认的PUBLIC 不支持修改schema名称 image2019-11-5 15:18:10.png 把数据库表添加到右边并保存好，可以在数据源及表节点下看到具体的字段信息，可以对这些字段进行修改。 image2019-11-5 15:24:21.png 使用Excel数据源 Excel数据源和其他关系数据源一样，可以建表关系，创建业务主题，或者直接创建数据集、报表等。 示例1：制作透视分析 下图为直接基于数据源做的透视分析数据挖掘-产品简介
Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。 1.什么是数据挖掘 数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器 … 预处理 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940389”、“统计分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941984”、“特征工程 https
