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  1. 数据挖掘-高斯混合模型

    概述 高斯混合模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。高斯混合模型与K均值聚类不同,K均值是考虑每个数据点到某个类簇中心点的距离,而高斯混合模型是考虑数据点被分配到每个类簇的概率。 高斯混合模型适用于聚类问题中各个类别的尺寸不同,聚类间有相关关系的情况。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据,分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。  图片37.png 高斯混合模型参数如下: 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https
  2. ECharts图形-图形说明

    、用户名和密码,点击 确定,连接服务器。 2021-09-02_11-21-19.png 选择数据来源 从右侧数据集面板拖拽字段到报表中。 image2020-2-24 10_11_29.png V10版本中,如需使用“除数据模型外的数据集、透视分析、即席查询”作为数据来源,需更换一个包含"相关数据集、透视分析、即席查询”的License授权文件。 定制图形 1、鼠标选中制作ECharts图形的字段,再点击工具栏的 图形 按钮,弹出“插入图表”窗口。 image2020-2-24 10_16_41.png 2、勾选“产品类别”作为分类(X)轴,“销售量”作为指标(Y)轴。然后点击 确定 按钮,如图
  3. 操作权限-用户进行系统管理

    ”。 caozuoquanxian-10.png 3.设置操作权限 在“编辑角色”界面,切换到“操作授权”页签,勾选“数据连接”、“数据准备”、“数据挖掘”、“分析展现”等功能的操作权限。 caozuoquanxian-07.png 4.分配角色 编辑用户“总部管理员”,切换到“角色列表”,为其分配“开发角色、管理角色”。 yonghuguanl_yonghu_juseliebiao_shili.png 5.查看效果 完成以上几个步骤,则用户拥有“数据连接”、“数据准备”、“数据挖掘”、“分析展现”等功能的全部操作权限,登录如下: caozuoquanxian-08.png 6.设置资源权限 设置操作权限之后
    Smartbi Insight V11帮助中心十二月 14, 2023
  4. 子流程应用-信息采集审批 ⬝ 业务需求说明

    需求场景 由于公司系统更新升级,总公司现在要求所有分公司的普通员工按照新要求重新采集个人信息,然后所有信息经分公司审核后汇总到总公司,总公司审核人员对汇总的信息进行审核。 分析需求如下: 1、每个分公司的普通员工进行个人信息填报; 2、填报完成后提交给分公司领导进行第一次审核,分公司领导只能审核自己公司的提交的数据; 3、所有分公司的数据审核通过后,系统汇总后到总公司进行数据审核; 4、总公司审核通过后,流程结束。 需求解析 通过分析以上的需求,总结出如下几点内容: 1、流程需要有子流程和主流程,子流程中是对填报报表内容的填报和审核,主流程是发起流程和对分公司员工提交的数据进行汇总的审核。 2、员工填报
  5. 演示文本框参数控件

    本例演示创建一个文本输入框参数,并在透视分析中对该参数值进行模糊搜索。 实现步骤 1、新建“产品名称_文本框”参数,控件类型选择“文本输入框”,并注意将数据类型设置为“其它类型”,并确保下一步的参数设置中,“手工输入”选项被选中,保存该参数。 image2019-11-11 10:35:54.png 2、创建可视化数据集,可使用该参数控件进行数据过滤。 1749.png 3、新建透视分析,在输入框中输入文字进行模糊搜索 1754.png 注意事项 第一步中设置的“数据类型”与第二步的数据集中的条件设置有关。 在本例中条件用字段like'%参数%'的方式,必须使用其他类型。如果设置为字符串,则会在返回的参数值上
  6. 数据挖掘-K均值

    概述 K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法,采用距离作为相似性指标,从而发现给定数据集中的K个类,且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到,每个类用聚类中心来描述。它的聚类目标是以欧式距离作为相似度指标,使得各类的聚类平方和最小。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据,分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下: 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明
  7. 数据挖掘-高斯混合模型

    概述 高斯混合模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。高斯混合模型与K均值聚类不同,K均值是考虑每个数据点到某个类簇中心点的距离,而高斯混合模型是考虑数据点被分配到每个类簇的概率。 高斯混合模型适用于聚类问题中各个类别的尺寸不同,聚类间有相关关系的情况。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据,分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。  图片37.png 高斯混合模型参数如下: 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https
  8. 访问URL传递中文参数-WinHelper

    及后续版本。  使用示例 // ================================ // 示例:get方式打开第三方URL // ================================ // 灵活分析宏代码示例 // get方式打开第三方URL // 类型:ClientSide 对象 … // ================================ // 灵活分析宏代码示例 // post方式 // 类型:ClientSide 对象:simpleReport 事件: onRenderTable var WinHelper = jsloader.resolve
  9. 并行流程应用-预算计划审批 ⬝ 业务需求说明

    1.需求说明 总公司组织今年的团建活动前,要求各分公司将活动预算计划好,提交后分别走各分公司的审核流程,再上报到总公司。 其中,北京分公司需要通过北京分公司领导审核,广州分公司需要通过广州分公司领导审核和区域领导审核。 分析需求如下: 1、不同分公司每月底需要进行报销数据统计上报; 2、各分公司填报好数据后,由该分公司领导或区域领导进行审核; 3、审核通过后数据上报到总公司进行汇总审核。 2.需求解析 通过分析以上的需求,总结出如下几点内容: 1、不同分公司的流程并行执行,需要有两条路径且两条路径互不影响,因此流程需要设置并行网关 。 2、不同分公司的员工进行填报且只能查看和编辑本公司填报的数据
  10. 子流程应用-信息采集审批 ⬝ 业务需求说明

    需求场景 由于公司系统更新升级,总公司现在要求所有分公司的普通员工按照新要求重新采集个人信息,然后所有信息经分公司审核后汇总到总公司,总公司审核人员对汇总的信息进行审核。 分析需求如下: 1、每个分公司的普通员工进行个人信息填报; 2、填报完成后提交给分公司领导进行第一次审核,分公司领导只能审核自己公司的提交的数据; 3、所有分公司的数据审核通过后,系统汇总后到总公司进行数据审核; 4、总公司审核通过后,流程结束。 需求解析 通过分析以上的需求,总结出如下几点内容: 1、流程需要有子流程和主流程,子流程中是对填报报表内容的填报和审核,主流程是发起流程和对分公司员工提交的数据进行汇总的审核。 2、员工填报