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如何提升查询性能
实际情况考虑用清单报表。如果必须要用分组报表，则可以根据实际情况考虑把扩展方式选择为“覆盖” 图片3.png 以上是一个大概的优化思路，若针对个别报表发现其打开的速度较慢想要进行优化，则可以参考此文档录制cpu发回以便分析看是否还有优化的空间：https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35751410 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35751410 若是在移动端打开慢，则需要录制Charles发回以便分析：https平板-离线
： image2022-2-18_17-10-9.png 离线设置 说明 参数枚举最大数量 设置离线资源所有参数或参数组合的最大数量。该项内容结合 功能使用。 注：单个参数时按顺序返回；多个参数时，参数值按照矩阵法则结果的顺序返回。 最大翻页数量 设置离线资源的最大页数。 原资源 离线效果 在PC端打开资源Smartbi V10.1-数据准备
三种方式执行）时直接从缓存中取数，不需要重新执行一遍。 小批量3.png 3）迁移缓存功能至工具栏，并新增”清除缓存“功能。 小批量4.png 4）支持删除快捷键：选中节点，按Delete键可删除该节点。 注意事项 目前只有关系数据源、组合查询节点支持“小批量”运行功能。自由布局
/pages/viewpage.action?pageId=83697464 讲述了组件的右键菜单栏：组合的使用 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83697464#id-%E5%A4%A7%E5%B1%8F%E5%8F%AF%E8%A7%86数学和统计运算符、函数
BY expr1 ORDER BY expr2)组合使用。 select `ShipRegion` ,`ShipProvince` ,sum(`ShipVia` ), dense_rank(sum(`ShipVia` )) OVER (PARTITION BY `ShipRegion` ORDER BY sum即席查询-字段设置
image2019-10-23 10:2:11.png 分类汇总 系统允许用户对即席查询显示的数据进行分类汇总，主要操作包括分类汇总和汇总所有。 1、分类汇总：对当前报表字段选择汇总方式，字段会按照“分类字段”进行类别划分，并对每一类的数据进行汇总。其中，没有设置“汇总方式”的字段，自动一起组合成“分类平板-离线
： image2022-2-18_17-10-9.png 离线设置 说明 参数枚举最大数量 设置离线资源所有参数或参数组合的最大数量。该项内容结合 功能使用。 注：单个参数时按顺序返回；多个参数时，参数值按照矩阵法则结果的顺序返回。 最大翻页数量 设置离线资源的最大页数。 原资源 离线效果 在PC端打开资源使用计算列将字段的空值替换为特定值（如-或其他字符串）
1 背景 当数据源表字段中的值本身存在 NULL 或空值时，在报表中查询该字段或将该字段作为筛选器使用时，系统会统一显示为“全局设置/系统选项/公共设置/报表null值得显示名或筛选器null值的显示名”。这种设置是全局生效的，即一旦更改，会影响所有字段和所有报表中对 NULL 值的展示方式。 如果客户希望针对不同字段或不同报表中 NULL 值的展示进行个性化处理（例如将 NULL 显示为 "-"、"暂无" 或其他自定义内容），仅依赖全局设置无法满足此类需求。因此，需要通过以下方式来实现更灵活、个性化的分析展示效果。 2 具体操作 1、可以点击链接 https://demo.smartbi.com.cn/smartbiEcharts图形-扩展属性：X轴标签截取或不显示下划线
(本文档仅供参考) 问题1 透视分析基于所有行作图，当x轴分类字段有俩个时，如何实现表格中显示所有分类字段，而图形中x轴标签只显示第一个字段 image2022-3-30_13-57-15.png 解决方案 可以使用扩展属性实现 { "xAxis": { "axisLabel": { "formatter": " function (value) {var index = value.indexOf('_'); return value.substring(0,index); }" } } } 效果功能 - 如何隐藏“更多操作”中的选项
: none;/*资源授权*/ } .morePanelItem-flat2[cmd="SHOW_PROPERTY"]{ display: none;/*查看属性*/ } .morePanelItem-flat2[cmd="SHOW_METADATA"]{ display: none;/*元数据分析
