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Excel数据导入模版如何放到仪表盘页面上
管理 ->新建分析->WEB链接 "界面上点击"新建Web链接"，在出现的"新建链接"对话框上，在"链接"文本框中输入如下内容。其中的等号（=）之后的部分，就是我们在前一步骤中记下来的"节点ID"值。 openresource.jsp?resid=I402881fe7d0df26d01487d68bfc2007fMondrian 3.0.4 学习总结
、JOLAP 规范。它从 SQL 和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过 Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写 SQL就能分析存储于 SQL 数据库的庞大数据集，可以封装 JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。 JPivot 是 Mondrian http://sourceforge.net/projects/mondrian/ 默认的表现层工具，它是一个 JSP 自定制的标签库，可以绘制 OLAP 分析图表。用户可以执行典型的 OLAP 导航，如下钻、切片。JPivot 使用 Mondrian 作为它的 OLAP 服务器但也支持 XML/A 数据源访问。它使用Mondrian学习总结
、JOLAP 规范。它从 SQL 和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过 Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写 SQL就能分析存储于 SQL 数据库的庞大数据集，可以封装 JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。 JPivot 是 Mondrian http://sourceforge.net/projects/mondrian/ 默认的表现层工具，它是一个 JSP 自定制的标签库，可以绘制 OLAP 分析图表。用户可以执行典型的 OLAP 导航，如下钻、切片。JPivot 使用 Mondrian 作为它的 OLAP 服务器但也支持 XML/A 数据源访问。它使用Mondrian学习总结
、JOLAP 规范。它从 SQL 和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过 Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写 SQL就能分析存储于 SQL 数据库的庞大数据集，可以封装 JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。 JPivot 是 Mondrian http://sourceforge.net/projects/mondrian/ 默认的表现层工具，它是一个 JSP 自定制的标签库，可以绘制 OLAP 分析图表。用户可以执行典型的 OLAP 导航，如下钻、切片。JPivot 使用 Mondrian 作为它的 OLAP 服务器但也支持 XML/A 数据源访问。它使用即席查询中如何查看无事实数据的维度数据
1 背景 在之前的版本中，使用即席查询明细数据，如果维表中的维度在事实表中没有记录，根据维度查询事实表数据时，不会显示没有记录的维度；为了确保用户能够全面了解数据情况，最新版本在即席查询中增加了“显示无数据项目”的选项，使得即使维度在事实表中没有对应的记录，用户也能查看到这些维度的信息，从而提高了数据完整性和分析的准确性。 2 使用介绍 需要开启数据模型引擎V2.0才能正常使用该功能。 1、如果想复现示例，需要先把示例数据导入到模型中或者把文件导入到业务库中，详细查看：文件。 2、示例下载数据：示例.xls 3、如果某个的字段勾选了”显示无数据项目“；在取数逻辑上，该字段对应的整张表/查询的所有字段都会加上这个设置项时间计算-日均
从本月1号到当前天的累计值 / 累计日期数 2 示例说明 2.1 快速计算示例 以产品内置的”订单模型“为例,演示日均指标创建与显示。 1、基于订单模型创建透视分析，按”年月日“时间层次查看销售额以及它的销售额”年日均“、季日均、月日均： 年日均：如果是快速计算默认是统计日期为空的数据；每天的累计高速缓存库日志配置操作
高速缓存库中采样分析器收集的堆栈跟踪信息。 配置定期清理trace_log表 先找到<trace_log> 标签，然后在里面增加 <ttl>event_date + INTERVAL 30 DAY DELETE</ttl> “event_date + INTERVAL 30 DAY DELETE” 是30天后删除安装准备
CentOS操作系统 Centos CentOS-7以上 银河麒麟操作系统 KylinOS KylinOS-10以上 1.3. Smartbi版本要求 版本要求 License Smartbi V11 及以上 License 需要包含“自然语言分析”相应权限“多选下拉”组件可以用“日期”方式选择
：即席查询、透视分析、交互式仪表盘 生效组件：多选下拉 3.使用说明 3.1. 扩展包部署 扩展包：Smartbi_Special_MultipleTime https://my.smartbi.com.cn/addons/leescore/goods/details.html?gid=175 部署说明：扩展计算度量实现场景介绍
image2024-11-8_16-2-22.png 具体实现步骤： 1、新建计算度量，如下图： top333.png 2、创建好度量之后，去创建透视分析，勾选创建的度量以及其他维度/度量，效果如下: pingjie.png
