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导出电子表格报错“错误数据集或数据表”
（本文档仅供参考） 问题说明 导出电子表格报“错误数据集或数据表”错误，单独打开数据集都是正常的，报表查询、打印也正常，唯独导出报错。 image2020-12-10_15-5-16.png 解决方案 分析系统日志后，发现是数据集中某些字段的数据类型不对。所以需要修改对应字段数据类型。 比如下图就是 数据超出整型范围。即需要将对应的字段改为浮点型等类型，日志报错如下。 Caused by: java.sql.SQLException: Numeric Overflow NumberCommonAccessor.getInt image2020-12-10_15-6-49.png numeric电子表格报表导出，水印出现乱码
打印或导出到PDF时以及图形上中文变乱码/分析报告打开乱码 水印乱码 导出水印乱码 pdf水印乱码界面设置-上传logo图片后没有正常加载
（本文档仅供参考） 问题说明 在系统运维-界面设置-主界面-LOGO图片，选择本地文件进行上传，上传打开后在smartbi没有显示出所上传图片。 image2023-10-30_9-43-24.png 解决方案 经查看日志和录制的Charles分析，是上传的请求都没到后端去，通过日志的filter输出了所有的请求的。 1、将需要上传的logo上传本地文档。 image2023-10-30_9-45-18.png 2、此时查看表t_fileresource,会新增一条记录。将该记录进行复制，修改c_id为Page_Head_Logo_Small。 3、清空服务器及浏览器缓存。 4、进入界面设置，此时图片已显示回写-电子表格回写，上传图片保存失败报错
（本文档仅供参考） 问题说明 客户使用回写规则上传图片文件时，保存失败，图片大小为930kb，报错关键信息为：要复制的 LOB 数据的长度(4556474)超出了配置的最大值 655360 报错截图如下所示： image2020-5-25 17:38:39.png 解决方案 经导出日志分析，发现是由于插入到数据库的图片超过了字段设置的最大值导致的，此问题属于数据库自身的字节存储问题，需要从数据库层面去解决。 以下是百度搜索的解决方案： https://www.cnblogs.com/lijiaman/p/12182229.html https://www.cnblogs.com/lijiaman/p回写-通过电子表格模板导入报错：operator does not exist: character varying = numeric
（本文仅供参考） 问题描述 客户电子表格做了导入功能，通过模板导入数据库，选择导入模板导入时报错如下： image2023-9-5_15-58-59.png 原因分析 1、检查数据库的类型与要导入的数据类型是否一致，包括单元格中引用的参数的数据类型等； 2、检查表的数据主键设置是否有问题； 解决方案 通过以上检测，发现导入数据表的字段全部设置为主键，其中包括浮点型的列（由于java精度的原因经常更新不了数据，建议取消主键）。取消浮点型的列的主键，数据可以正常导入；ETL高级查询更新字段别名同步到数据模型失败
（仅供参考） 问题描述 数据模型-【ETL高级查询】更新字段别名同步到数据模型失败，通过清除缓存报错如下： image2024-1-10_17-5-17.png image2024-1-10_17-5-39.png 解决方案 经分析，在【ETL高级查询】中列名未发生变化，列的别名发生变化，那么抽取后数据模型中不会改变列的别名； image2024-1-10_17-8-10.png 临时解决方案： 在【ETL高级查询】中改变列名（由原来的合同状态改为合同状态1），那么数据模型中将会同步改变列名与别名 image2024-1-10_17-10-10.png常见启动报错
一下缓存 5.png 9.tomcat启动不正常 错误现象：tomcat启动完成后访问不正常，报错：This is very likely to create a memory leak. 6.png 7.png 此问题看不出原因，具体错误都需要从tomcat自带日志分析，拿回整个文件夹日志如何进行数据的增量抽取
在把数据从“源库”抽取到“目标库”的过程中，需要仔细分析要抽取的数据的变化情况。 对于很多“维度表”数据，比如产品、机构、客户等，它们可能随时都会发生变化，比如某个属性值改变。而如果源库中又不标识发生变化的时间戳，对于此种情况，我们只能选择全量抽取。 但对于很多“事实表”数据，比如订单表、订单明细表，通常只有最近3、数据挖掘的Python计算节点集群
挖掘引擎。 ②查看日志 python计算节点日志保存在：<smartbi-mining-engine-bin>/agent-logs/目录 安装部署或者使用中有问题，可能需要根据日志来分析解决 4. 其他Linux操作系统 提供指定版本Python源码包(Python-3.9.13.tgz)，需自行编译SQL查询/数据集支持权限控制
X 11 业务主题的业务属性、计算字段 X X X 12 即席、透视分析的计算字段 X X X 13 自助数据集的计算字段 X X X 14 (旧)数据集的告警 X X X 基于原生SQL查询、SQL数据集等创建的报表也会继承权限限制，在报表层会有相应
