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透视分析-报表设置
报表设置对透视分析报表的表属性、字体、背景颜色、表头、表尾的设置。 功能入口 点击透视分析报表上方的“工具栏”的 报表设置 （设置.png）按钮，弹出“报表设置”窗口，默认显示“表属性”面板，如下图所示： 报表设置.png 表属性 表属性是对透视分析报表的列头、行头、每页显示行数等属性进行设置。 设置项 … :8:47.png image2019-10-21 10:9:22.png 缓存策略 缓存策略用于设置当前透视分析是自动缓存还是禁止缓存。默认情况下我们使用“系统设置”自动缓存即可，这样可以提高查询性能。 自动缓存：表示采用缓存策略，即若在未清空缓存的前提下，透视分析在第一次打开多维分析数据权限—多维分析参数
此示例实现多维分析参数根据当前成员数据权限，动态获取权限内的成员。示例具体说明如下： 1、数据权限设置。 我们针对商店维设置数据权限，设置成员别名和用户组名称关联。如下图： image2019-11-19 13:56:19.png 2、用户所属组设置。 test用户属于用户组广州下，如图 … 管理员浏览报表商店参数和使用test用户登录浏览报表，多维分析分别显示如下图： image2019-11-19 14:53:21.png image2019-11-19 14:53:38.png多维分析数据权限—多维分析参数
此示例实现多维分析参数根据当前成员数据权限，动态获取权限内的成员。示例具体说明如下： 1、数据权限设置。 我们针对商店维设置数据权限，设置成员别名和用户组名称关联。如下图： 458.png 2、用户所属组设置。 test用户属于用户组广州下，如图： 459.png 3、参数设置 当参数设置其备选值和 … 参数：“Self”表示获取顶层成员；“SelfAndChildren”表示获取顶层成员及其子成员；“Children”表示获取顶层成员的子成员。 则使用管理员浏览报表商店参数和使用test用户登录浏览报表，多维分析分别显示如下图： image2019-11-19 14:53:21.png透视分析-使用聚合函数示例
业务场景 某公司业务人员需要统计产品类别的平均运费。 业务分析 公司的业务主题“订单主题”存储了一些明细数据，针对上述业务场景，技术人员需在业务主题配置“平均运费”的算法、属性，供业务人员在制作透视分析报表可直接使用字段。 对上述业务场景进行如下分析： 1、在“订单主题”中，新建业务属性“平均运费”，平均运费的表达式为聚合函数：sum(总运费)/count(distinct(产品类别编号))； 2、制作透视分析报表，输出字段：产品类别、平均运费。 示例效果 制作的透视分析报表如图： 使用聚合函数示例.png 实现步骤 下面，我们将详细说明以上示例效果的实现过程： 实现步骤 操作Vertica的分析函数介绍
分析函数作为SQL言语的一种扩展已经被纳入了美国国家标准化组织SQL委员会的SQL规范说明书中。所以不同db厂商支持的分析函数其语法结构和函数名称也基本一致。节约篇幅，这里仅介绍vertica的分析函数语法和函数作用，函数应用相关例子略。 1. Analytic function syntax … 的数据窗口中查找最小值与最大值的平均值 2. argument-1, ..., argument-n 分析函数的参数 3. window_partition_clause 根据划分表达式设置的规则，PARTITION BY（按...划分）将一个结果逻辑分成N个分组划分表达式。在此透视分析-综合应用示例
我们需要从多维度对数据进行汇总、占比、同期对比分析，对维度实现钻取分析，并且辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时，我们通常定制透视分析来满足这类数据分析的业务需求。 透视分析通常以交叉表样展现。 下面，我们将以一个演示示例来展现透视分析的效果以及各辅助功能。 业务需求 某食品销售公司，每个季度末都要对全国的产品总体销售情况进行汇总及同期对比分析，并上报给相关管理层进行查询，具体而言需要满足如下要求： 1、可以查询不同年份、不同季度的销售数据； 2、需要计算出所有食品的总销售收入； 3、需要计算出当前销售额占总销售额的百分比； 4、需要计算出销售额的同期比； 5、管理层比较关注东北区的销售数据，因此最好对该区即席查询透视分析在筛选器后新增按钮控制对应筛选器是否可编辑/可启用
涉及二开接口对象方法 接口对象： IFilter (筛选器，即席查询透视分析有效) 接口方法： setEditable(editable: boolean) 作用: 设置筛选器是否可编辑 名称 类型 说明 输入参数 editable boolean … ） } } }) }) 2、透视分析 新增控制筛选器是否可见、是否可编辑、是否启用 this.on(D_QUERY_FILTER_ON_INIT, (filter, iAdHocAnalysis) => { console.log('AD_HOC_FILTER_ON_INIT数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填Excel融合分析如何实现环比
1. 背景 Excel融合分析通过环比，可以更好的对数据进行对比分析，从而定位到问题的关键。 本文我们介绍如何在Excel融合分析中实现环比。 当维度字段是日期时，如何求环比呢？ 2. 操作步骤 2.1 打开Excel融合分析，并且连接服务器 68.png 2.2 导入准备好的数据,并且命名好表名 “周环比” image2020-8-26_16-11-52.png 2.3 命名Excel为“环比原数据”sheet，把字段从数据面板拖出来，如下图 Excel融合分析中，如需使用“除数据模型外的数据集、透视分析、即席查询”作为数据来源，需更换一个包含"相关数据集、透视分析、即席查询Excel融合分析如何实现环比
1. 背景 Excel融合分析通过环比，可以更好的对数据进行对比分析，从而定位到问题的关键。 本文我们介绍如何在Excel融合分析中实现环比。 当维度字段是日期时，如何求环比呢？ 2. 操作步骤 2.1 打开Excel融合分析，并且连接服务器 68.png 2.2 导入准备好的数据,并且命名好表名 “周环比” image2020-8-26_16-11-52.png 2.3 命名Excel为“环比原数据”sheet，把字段从数据面板拖出来，如下图 Excel融合分析中，如需使用“除数据模型外的数据集、透视分析、即席查询”作为数据来源，需更换一个包含"相关数据集、透视分析、即席查询
