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部署Smartbi-NLA 自然语言分析
自然语言分析（NLA，Natural Language Analysis），主要用于为 Smartbi 提供自然语言分析能力。它拥有三项国家发明专利，通过将 BI 和 NLA 的创新性结合，让 BI 变得更加智能，让智能无处不在。 功能场景 针对不同的用户，Smartbi 将 NLA 应用在不同的场景（如下图所示），让智能无处不在。 640.jpg 详情可参考 对话式分析、交互式仪表盘-智能问答。 章节目录 自然语言分析模块的部署文档章节目录如下： 章节 说明 自然语言分析-环境部署要求 简要介绍安装自然语言分析（Smartbi-NLA）的环境前提，包括对系统环境和服务器配置的要求，并提即席查询（旧）/透视分析（旧）中模糊搜索字段未返回结果
（本文档仅供参考） 问题说明 基于业务主题创建的即席查询，该业务主题中很多个“余额”相关的业务属性，当在即席查询/透视分析左侧待选区模糊搜索“余额”时，却没有返回业务属性【余额】。 image2024-12-9_18-23-30.png image2024-12-9_18-25-40.png 解决方案 1、根据修改log4j日志级别输出知识库执行sql获取到的执行SQL，能发现默认限制搜索结果返回2000行 image2024-12-9_18-26-57.png 2、根据以上情况分析，判断为搜索命中的结果太多，而产品限制了默认返回结果2000行，当符合查询行数较多，部分超出2000透视分析（旧）基于presto数据库导出报错
（本文档仅供参考） 问题说明 基于presto数据源做的透视分析，在透视分析进行导出操作时报错：导出失败！获取数据SQL错误。（具体报错信息如下图） image2018-8-10 10:5:13.png 解决方案 根据日志中的详细错误信息，此问题是由于presto驱动查询所有数据时超过了1GB的查询限制导致的。 image2018-8-10 10:10:4.png 请参考下图路径，找到 config.properties 文件，查看 query.max-memory-per-node 参数是否设置为1 GB了，再根据实际情况调大。 image2019-10-21 17:9:29.png 然后再参考下图路径，将透视分析（旧）数据抽取时每次读取数据条数（JDBC Fetchsize）
（本文档仅供参考） 问题说明 在系统选项中 透视分析数据抽取时每次读取数据条数（JDBC Fetchsize）：这个地方我理解就是可以配置抽取行数的设置入口，但是我本地测试发现设置了1000，执行时还是抽取的10000,请问这个地方的设置是什么作用。 image2019-9-4 14:50:35.png 解决方案 此设置项的作用是当透视分析报表设置了【抽取数据】，可以防止一些数据库jdbc驱动一次性将所有的数据都加载到内存中，导致服务器内存被撑爆。因为设置数据抽取每次读取数据条数后，可以通过数据库游标方式每次只取1000条返回到内存上，这样可以避免服务器内存被大量占用的情况透视分析（旧）新窗口打开面板希望默认显示
（本文档仅供参考，宏代码有一定场景限制，如和实际应用场景不匹配，需自行调整相关宏代码，满足实际场景。） 问题说明： V11环境内的旧透视分析资源右键新窗口打开希望全局设置默认显示面板，现在需业务用户使用时再手工点击面板，很不方便，该如何实现新窗口打开默认显示 … ： image2024-12-4_10-48-45.png 透视分析集成面板默认显示 右侧勾选字段的默认显示Excel融合分析-数据准备
1. 背景 在业务人员进行数据分析之前，会根据业务进行基础的表处理等，比如新增计算字段、地理纬度字段、日期字段等等。 2. 数据准备的方式 Excel融合分析的数据来源有以下几种： 报表数据集 模型查询：模型查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出数据结果。适用于零基础的业务人员 … 。 57.png 透视分析：类似Excel透视表、简单易用，支持超大数量的查询性能、支持多维度甚至维度无法固定的场景；你可以查看 详情 。 58.png 即席查询：在业务中通常用于满足明细数据的查询需要； 对象：适用于业务分析人员；特点：易用，快速，即查即得；你可以查看 详情 。 59.pngExcel融合分析-数据准备
1. 背景 在业务人员进行数据分析之前，会根据业务进行基础的表处理等，比如新增计算字段、地理纬度字段、日期字段等等。 2. 数据准备的方式 Excel融合分析的数据来源有以下几种： 报表数据集 模型查询：模型查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出数据结果。适用于零基础的业务人员 … 。 57.png 透视分析：类似Excel透视表、简单易用，支持超大数量的查询性能、支持多维度甚至维度无法固定的场景；你可以查看 详情 。 58.png 即席查询：在业务中通常用于满足明细数据的查询需要； 对象：适用于业务分析人员；特点：易用，快速，即查即得；你可以查看 详情 。 59.pngheapdump简要分析步骤
) worddav09be52e2a1471333f820ec3a66edcef5.png 5）、将获取都到的heapdump文件发回分析即可。 6）、was如何分析heapdump文件？ 用heapdump文件分析器对heapdump文件进行分析 cd /d heapdump文件分析器放置路径>java -Xmx1000m -jar ha33.jar 怎么分析堆信息 在JDK的Bin目录下打开jvisualvm.exe Jvisualvm装入hprof文件 worddavc225184d56f0e6af5ebaf219aa44d5a3.png 生成线程文件 这一步后面需要看线程信息时再生成也成，这里生成的线程透视分析 ⬝ 数据分组
1 概述 数据分组支持用户按照业务逻辑对数据重新分组归类，如把城市划分为一线城市、二线城市等。 2 功能入口 透视分析上创建的分组字段属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建自定义分组。 自定义分组是对聚合前的字段数据进行分组 , 支持选择计算列、层次结构、不支持选择度量、计算度量和命名集。 在数据面板的维度目录上点击image2023-5-30_16-9-40.png可以创建分组字段： 分组设置04.png 3 场景示例 3.1 枚举分组 （1）以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额 （2）新建分组字段“城市分组”，将”发货城市多维分析
定制 多维分析是指基于多维数据源，对数据进行多角度展示和灵活动态分析的一类报表，它主要由“维（分析角度）”和“度量值（指标）”组成。 相关文档： 多维数据源的创建和添加，请参考 多维数据源连接 章节。 核心应用
