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透视分析跳转-单元格数据过滤
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在透视分析报表中，实现透视分析中点击表内容进行跳转，并且只有数据大于2000的单元格能够进行点击跳转。 image2020-6-15 19:29:13.png 实现步骤 1、在“分析展现”中创建透视分析跳转源报表。 image2019-11-21 14:49:43.png 2、在“分析展现”中创建跳转目标报表。 image2019-11-21 14:49:52.png 3、在左侧资源部署Smartbi-NLA自然语言分析引擎
本章主要结介绍如何部署自然语言分析引擎, 升级NLA引擎请查看文档：自然语言分析引擎版本升级 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=114989056。 1.安装环境要求 1.1. 服务器配置清单 注意：小模型版本-目前已经暂停发布小 … ： 系统 版本 Ubuntu Ubuntu-16.04.3以上 Centos CentOS-7以上 1.3. Smartbi版本要求 版本要求 License Smartbi V11 及以上 License 需要包含“自然语言分析”相应分析报告-Office插件
Office插件等同于一个媒介，安装此插件可以将Smartbi的报表资源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，进而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用Smartbi中的资源，生成带有参数的动态分析报告。Office插件安装简单，与Word、PPT、WPS文字和WPS演示兼容良好，使用方便。 Office插件对浏览器的支持说明 Office插件用于实现分析报告。 分析报告的“参数面板”功能通过内嵌jsp页面实现： image2019-7-22 19:25:32.png 该功能需要通过Web-browser控件使程序与jsp页面进行交互。Office插件支持Office2019 Home分析报告-Office插件
Office插件等同于一个媒介，安装此插件可以将Smartbi的报表资源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，进而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用Smartbi中的资源，生成带有参数的动态分析报告。 Office插件安装简单，与Word、PPT、WPS文字和WPS演示兼容良好，使用方便。 Office插件对浏览器的支持说明 Office插件用于实现分析报告。 分析报告的“参数面板”功能通过内嵌jsp页面实现： image2019-7-22 19:25:32.png 该功能需要通过Web-browser控件使程序与jsp页面进行交互，只支持调用IE内核且默认是IE11，若没有IE11耗时记录分析说明
（本文档仅供参考） 分析维度 影响性能的主要维度： SQL执行、数据读取、服务器处理，数据传输、前端渲染，其中服务器处理包括：数据处理、公式调整、生成报表。 服务器 处理 数据处理 相关抽取逻辑，透视分析的时间计算，数据的格式、图形需要的并列轴处理，部分功能合计值计算、自助的计算字段、电子表格的扩展计算，包含异步处理的时间 生成报表 拼装报表返回前端需要的信息，包含图形处理、表格处理、Excel对象转Html、样式设置等 公式处理 Excel公式处理时间 相关资源 为了判断分析内容数据是否合理，需要有一些辅助信息增加判断，比如操作批次、操作时间、服务器总耗透视分析宏-示例
透视分析宏-点击列头跳转新报表 透视分析宏-添加工具栏按钮 透视分析宏-隐藏工具栏Excel融合分析如何处理超大数据量
1. 背景 一线的业务人员获取Excel明细表，原始数据量动辄几十万上百万条；虽然Excel是一款深受青睐、广泛使用的数据处理工具，但是Excel自身在处理大数据量情况下存在性能问题；并且当大数据量的Excel分析报表展现在web上会占用太多缓存，会容易撑爆内存导致宕机。 基于上述背景，本文将介绍在创建大数据量的Excel融合分析报表过程中，应该采取哪些操作方案，能够有效避免大数据量导致卡顿、提升查询性能。 2. 操作步骤 2.1 数据准备方式 在创建Excel融合分析报表前的数据准备阶段，我们可参考如下两个方式操作： 查询情况 操作要点 效果 单表查询 创建透视分析数据集Excel融合分析如何处理超大数据量
1. 背景 一线的业务人员获取Excel明细表，原始数据量动辄几十万上百万条；虽然Excel是一款深受青睐、广泛使用的数据处理工具，但是Excel自身在处理大数据量情况下存在性能问题；并且当大数据量的Excel分析报表展现在web上会占用太多缓存，会容易撑爆内存导致宕机。 基于上述背景，本文将介绍在创建大数据量的Excel融合分析报表过程中，应该采取哪些操作方案，能够有效避免大数据量导致卡顿、提升查询性能。 2. 操作步骤 2.1 数据准备方式 在创建Excel融合分析报表前的数据准备阶段，我们可参考如下两个方式操作： 查询情况 操作要点 效果 单表查询 创建透视分析数据集数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQL数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQL
