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透视分析（旧）表格如何实现屏蔽右键菜单？
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在透视分析报表中，需要屏蔽上钻、下钻等功能，可以通过宏代码屏蔽右键菜单。 使用宏代码前： worddav3da751d15fb8daa5e664d0bf05641714.png 使用宏代码后： worddavf7cfa55e81c8eebfc0f63149fbf90248.png 实现步骤 在“分析展现”节点下，创建一张透视分析。 选中透视分析，右键选择 编辑宏 进入报表宏界面透视分析（旧）如何实现表格行合计加粗？
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 透视分析合计行数据字体加粗。效果图如下： image2020-6-10 14:33:47.png 设置方法 在“分析展现”节点下，创建一张透视分析。 选中透视分析，右键选择 编辑宏 进入报表宏界面。 在报表宏界面新建客户端模块，在弹出的新建模块对话框中选择对象为 INSIGHT；事件为 onRenderTable；并把下面宏代码复制到代码区域。 宏类型多维分析屏蔽维度本维钻取
案例说明 多维分析屏蔽维度本维钻取可以通过宏实现，如当选择[商店]维度不能本维度的上钻、下钻，只能钻取到其它维度，屏蔽前后的效果对比如下： 屏蔽前效果 屏蔽后效果 image2019-11-29 15:40:49.png image2019-11-29 15:41:3.png … ： 2022-02-11_13-54-53.png 2、创建多维分析，在该多维分析中引用[商店]维度，并保存该多维分析。 image2019-11-29 15_24_14.png 3、在“分析展现”界面的左侧资源树中，在该多维分析的更多操作菜单中选择 编辑宏： image2019-11-29 15_29_53.png 4、进入Excel融合分析如何进行浏览和发布
1. 背景 我们需要把制作好的Excel融合分析报表发布到服务器上，以便浏览和管理。 因此Excel工具栏上有进行打开、预览和发布Excel融合分析报表的操作按钮。 2. 文档概述 本文主要介绍如何在Excel融合分析中进行浏览和发布。 image2022-3-25_10-50-30.png 介绍功能如何 … 3.2 预览 1、功能概述 对Excel融合分析报表进行浏览，查看当前报表的完成效果。 2、功能演示 1）报表完成修改之后，点击工具栏上的 预览，在浏览器窗口对报表进行查看。 image2022-3-25_11-43-42.png 2）在浏览器预览报表效果Excel融合分析如何进行浏览和发布
1. 背景 我们需要把制作好的Excel融合分析报表发布到服务器上，以便浏览和管理。 因此Excel工具栏上有进行打开、预览和发布Excel融合分析报表的操作按钮。 2. 文档概述 本文主要介绍如何在Excel融合分析中进行浏览和发布。 image2022-3-25_10-50-30.png 介绍功能如何 … 3.2 预览 1、功能概述 对Excel融合分析报表进行浏览，查看当前报表的完成效果。 2、功能演示 1）报表完成修改之后，点击工具栏上的 预览，在浏览器窗口对报表进行查看。 image2022-3-25_11-43-42.png 2）在浏览器预览报表效果某银行信用卡评分分析
识别相关工作，建立了相应的客户风险评分模型。 本案例分析的是通过预测某人在未来两年内遭遇财务困境的可能性，来提高自己在信用评分方面的水平。主要应用于相关融资类业务中新用户的主体评级，适用于个人和机构融资主体。本案例定义逾期90天以上就算作坏客户。 信用卡客户评分数据挖掘主要包括以下步骤： 1) 从银行获取信用卡相关信息； 2) 数据探索：探索整体数据分布和探索不同变量之间的关系； 3) 数据预处理工作：包括数据清洗、数据离散化、处理样本不平衡问题等操作； 4) 构建信用评分卡模型，计算各指标的分值及综合评分； 5) 根据评分结果，分析该银行的客户的信用风险情况。 实施过程 本案例数据集来源于kaggle赛题数据，共计某银行信用卡评分分析
识别相关工作，建立了相应的客户风险评分模型。 本案例分析的是通过预测某人在未来两年内遭遇财务困境的可能性，来提高自己在信用评分方面的水平。主要应用于相关融资类业务中新用户的主体评级，适用于个人和机构融资主体。本案例定义逾期90天以上就算作坏客户。 信用卡客户评分数据挖掘主要包括以下步骤： 1) 从银行获取信用卡相关信息； 2) 数据探索：探索整体数据分布和探索不同变量之间的关系； 3) 数据预处理工作：包括数据清洗、数据离散化、处理样本不平衡问题等操作； 4) 构建信用评分卡模型，计算各指标的分值及综合评分； 5) 根据评分结果，分析该银行的客户的信用风险情况。 实施过程 本案例数据集来源于kaggle赛题数据，共计透视分析（旧）如何在参数后添加刷新按钮？
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在透视分析的参数后添加刷新按钮，当切换参数后不刷新数据，而是在点“刷新”按钮后才刷新数据，可以通过宏实现。 实现效果图如下： image2020-6-10 14:24:41.png 设置方法 在“分析展现”节点中，创建一张透视分析； 取消透视分析的“切换参数后自动刷新报表”功能（注意），如下图： image2020-6-10 14:25:46.png 选中透视分析，右键选择 编辑宏透视分析（旧）的占比功能, 能否直接以最大的合计为基数来计算占比？
（本文档仅供参考） 问题说明 在使用咱们透视分析的占比功能时，发现占比显示有些混乱，有的是大项里面进行占比计算，有的是小项里面进行计算，如下图： image2018-11-23 10:46:14.png 能否直接以最大的合计为基数来计算占比？ 解决方案 该效果可以将【销售量】的【值的显示方式】改为【列汇总百分比】： image2018-11-23 10:49:55.png image2018-11-23 10:50:18.png 修改占比 设置占比是所有合计的SSAS（分析服务）优化手册
优化前注意事项 1、数据质量。数据仓库中维度表的数据质量要严格保证。比如店仓的大区、省区、管理城市等属性和店仓代码没有一对多的上下级关系，这样在设计店仓维度时，就无法建立有效的层次结构。这会拖慢查询时的性能。 2、对报表分类。可按报表的使用方式和体积对用户报表进行分类。 1) 有的报表侧重分析，维度汇总程度 … 、成员数量巨大的维度，不建议查询到最底层的数据（叶级数据）时展开全部。比如到货品。 4、一张报表减少Sheet页的个数，每个Sheet页的数据透视表个数最好不超过2个； 5、分析服务（SSAS）使用64位服务器，充分利用CPU和内存。 优化策略 一般地，按5个方面进行优化。 1. 数据源设计 2.
