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202407产品更新说明
更多项目需求，如即席透视过滤条件支持设置AND和OR关系、数据模型支持基于计算列和层次创建分组字段、优化交叉表和透视分析的小计合计性能等。 3、增强功能易用性和用户体验，如数据模型计算列和分组字段支持快速复制、仪表盘增强了组件和组合的对齐操作、流程管理新增流程状态及节点操作人信息等。 4、增强二次扩展能力，满足更多 … 、多层叠加效果：GIS地图组件支持叠加多种图层，包括染色、标记、大数据标记、热力图四种图层渲染效果，提供更丰富的数据呈现方式。 4、区域选择与关键数据聚焦：支持框选地图上的部分数据，便于用户聚焦关键数据，并进行进一步的分析和探索，提升数据细节的呈现和洞察能力。 GIS地图.gif ^ 增强组件和组合的对齐即席查询-个人参数示例
经常查询的参数取值记录保存，保证再次打开时能够快速查询出这些数据。 业务需求 某企业经常需要查看不同年不同季度不同车企的汽车销售情况。 需求分析 我们的系统内置库“northwind”存储了所有明细数据，基于该库内置的业务主题“订单主题”已经按照业务逻辑对数据进行了部分处理。 我们基于该业务主题，结合以上销售数据的统计分析需求，对上面所描述的需求进行如下分析： 1、展现的输出字段：产品类别、产品名称、销售量、销售额； 2、通过拖拽字段自动生成“年”、“发货区域”和“产品类别”的参数条件； 3、保存当前参数值。 示例效果 示例动图.gif 实现详情 下面，我们将详细说明以上演示示例的实现过程： 1、新建如何跟踪数据不对的情况
1 概述 类似经营分析模型，一个模型接入100张表很正常，并且最终查数据库的SQL是根据用户查询意图动态构建，无法一开始知道最终查询SQL，此时用户查询数据时如出现以下疑问，该如何跟踪确认？ 怀疑数据被放大，明明是2000，系统看到是6000； 明明有数据，查询结果显示无数据； 数据的值明显不对，和实际相比 … 字符串格式查询就会报错，又如原始库是double，在数据模型设置为int就可能让数据精度丢失等等。 2.6 影响显示效果的数据格式、转换规则、脱敏规则 这个是系统的后置处理做的，如出现问题可检查相应查询字段的设置，或者元数据的血统分析查看相应的设置。 3 常用跟踪工具 数据不对，主要可能有以下可能性即席查询⬝ 业务主题或数据源
报表执行各个功能的操作时间记录、所耗的时间等信息。 耗时分析 个人参数.png 个人参数 该功能按钮只在当前即席查询中含有参数元素（即拖拽了字段或过滤器到报表区）时才会被激活显示。 该功能只对当前登录用户有效，可以实现：保存当前参数组合记录，再次打开报表时快速获取指定参数组合记录项并刷新数据 … 主要涉及两个界面： 初始界面 任选其一入口，如在“分析展现”界面主菜单选择 即席查询，通过 新建即席查询 功能进入到即席查询定制界面： 初始界面.png 设计界面 勾选确定的即席查询字段则显示了即席查询的设计界面： image2024-7-15_9-18-28.png 该界面主要分为如下三个区数据挖掘-关联规则生成
关联规则致力于挖掘隐藏在海量数据中有趣联系，已被广泛应用于各个商业领域。本文将介绍如何基于FP-Growth关联算法输出关联规则和相关分析指标，以此满足用户不同的关联分析场景，支持企业进行科学地营销决策。 1. 功能概述 关联规则生成，基于 FP-Growth https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51942271 训练后的模型输入后，能够输出详尽的关联规则分析指标： 频繁项集、支持度、频率、 置信度、提升度、前项、后项及其数量。 图片1.png 2. 功能输出说明 图片2.png 序号 名称 说明 业务意义 1 关联数据挖掘-关联规则生成
关联规则致力于挖掘隐藏在海量数据中有趣联系，已被广泛应用于各个商业领域。本文将介绍如何基于FP-Growth关联算法输出关联规则和相关分析指标，以此满足用户不同的关联分析场景，支持企业进行科学地营销决策。 1. 功能概述 关联规则生成，基于 FP-Growth https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51942271 训练后的模型输入后，能够输出详尽的关联规则分析指标： 频繁项集、支持度、频率、 置信度、提升度、前项、后项及其数量。 图片1.png 2. 功能输出说明 图片2.png 序号 名称 说明 业务意义 1 关联202408产品更新说明
八月秋风劲，秋意渐浓，愿你秋高气爽，笑逐颜开。 1 发布月份 2024年 08月 2 更新概览 1、新增多套仪表盘内置主题和设计素材，助力用户打造更丰富、精美的仪表盘，为数据展示增添魅力。 2、提升数据分析和展示能力，满足更多项目需求，如仪表盘新增列表树和下拉树筛选器组件、支持设置仪表盘组件阴影、即席透视 … ：MySQL、Oracle、达梦和PostgreSQL四种数据库。 image2024-7-27_16-1-22.png 3.2 数据准备 + 计算列新增日期函数 为了解决业务中涉及日期计算和分析的各种问题，满足更多日期使用场景，在新版本中新增：日期差DATEDIF、日期加法DATEADD、时间戳转成缓存设置
1 概述 通过优化数据模型的缓存机制，可以加速报表的访问，降低数据库的压力。 1、数据模型设置的缓存有效期只针对：仪表盘、透视分析、即席查询、模型查询。 2、数据模型的参数缓存：默认走数据模型设置的缓存有效期。 3、数据模型里面表/查询的数据预览、整个模型数据预览不走数据模型设置的缓存失效时间。 4 … 启用缓存，同时产品本身在”更新抽取“或者”计划任务调度“时是会清空缓存。 更新模型、重抽数据 自动清理缓存。 3、如果在报表层，比如仪表盘： 同一个组件的内容，引用到其他报表，会使用一个缓存； 同数据不同组件，会使用同一个缓存 清单表滚动加载，分页数据不会重新发送加载数据请求 相同的筛选组合，重复多维引擎：涉及排序部分场景性能优化说明
： 05.png 3.3 维度排序与原子度量全局排序组合优化 维度的全局排序、组内排序以及原子度量的全局升序或全局降序： 06.png 3.4 维度排序和原子度量组内排序组合序 当在交叉表中，如果有多个维度，当前面的维度都设置了排序，只有最后一个维度没有设置排序时，才可以优化性能； 07.png … ：混合排序的不一致风险 在报表 / 透视分析制作过程中，若存在 “先添加维度排序（触发 nativeOrderBy），后添加计算度量排序（无法触发 nativeOrderBy）” 的操作，可能导致： 第一步维度排序结果基于 SQL 下沉逻辑； 第二步计算度量排序结果基于内存逻辑（不满足走下沉的逻辑，会走回内存排序）。Smartbi V10-数据准备
关系 +【数据准备】新增多表JOIN节点，支持同时接入多个数据源并设置表关系 +【数据准备】新增组合查询节点，支持去重、聚合、计新建算字段等高级功能 ^【数据准备】新建或编辑计算度量、成员、命名集支持参数设置 <【数据准备】取消支持Infobright作为高速缓存库 +【数据准备】新增 … Python脚本节点 背景介绍 随着大数据时代的到来，Python已经在数据处理、数据可视化、机器学习等领域受到广泛应用。V10版本的ETL功能支持用户编写Python脚本，利用其丰富的科学计算扩展库，满足更多数据处理和分析场景，提高生产效率。 功能概述 Python脚本节点，支持用户编写Python代码
