第72页,共308页。 显示 3,072 条结果 (0.034 秒)
公共设置-文件导出设置
行导出。 csv-06.png csv-05.png Excel2007最大导出行数 : 限制灵活分析、即席查询、透视分析、交互式仪表盘、多维分析、多维探索;不限制电子表格、WEB电子表格、仪表分析。 用于设置报表导出文件的各项设置项。 界面介绍 csv-09.png 设置项说明如下 … 行数 : 限制灵活分析、即席查询、透视分析、交互式仪表盘、多维分析、多维探索;不限制电子表格、WEB电子表格、仪表分析。更详细内容可参考FAQ:Excel2007最大导出行数配置影响范围验证系统选项
对交互式仪表盘进行全局性配置 灵活分析|即席查询设置 用于灵活分析和即席查询属性的全局设置。 系统选项-多维分析 针对多维分析的设置项。 系统选项-电子表格 针对电子表格的设置。 系统选项-Web电子表格 针对web电子表格的设置。 系统选项-透视分析 对透视分析的设置主要包含透视分析设置和字体|背景颜色设置。 系统选项-性能优化 针对性能优化的设置项 系统选项-水印设置 对透视分析、即席查询、电子表格等报表水印的设置项。 微信设置 用于填写钉钉集成到Smartbi的相关信息。 具体集成方案请参考 企业微信扩展包使用流程。 钉钉设置202506产品更新说明
高阁清凉六月天,松间小坐听流泉。山深不知人间暑,一夜闲眠似羽仙。 1 发布月份 2025年 06月 2 更新概览 1、分析体验更智能灵活 AIChat:新增对话上下文关联推荐、收藏对话定时刷新,实现“主动式分析”;切换数据模型自动新建对话,提升易用性。 可视化报表:即席透视支持下拉树筛选器,直观 … 。 3.2 可视化报表 ^ 仪表盘的图形和筛选器组件支持新排序逻辑 为统一仪表盘排序逻辑并满足多字段排序与分区排序需求,在最新版本中,仪表盘的图形和筛选器组件增加支持新版排序逻辑(表格组件已于4月支持)。帮助用户实现更灵活的排序分析,快速定位关键数据。详情可查看:图形排序逻辑说明。 排序逻辑变更,新旧版本的升级数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征,用于分类预测或者回归预测算法的训练; 其中:标签列必选,但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列,聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口,用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中图表组件-联合图
概述 类型 描述说明 效果 单Y联合图 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83699223 以线图、柱图、面积图或者散点图等任意两两组合的表现形式展现两个或两个以上数据指标情况。只有一个Y轴的联合图。 2022-02-17_10-46-13.png 双Y联合图 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83699262 以线图、柱图、面积图或者散点图等任意两两组合的表现形式来展现两个或两个以上数据指标情况。坐标轴左右两边都有一个Y轴的联合图数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征,用于分类预测或者回归预测算法的训练; 其中:标签列必选,但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列,聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口,用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中系统资源
列出服务器上当前用户可访问的报表对象,可以将这些报表中的表格、图形、单元格数据等导入到本文档中。界面如图: image2019-7-19 16:18:13.png 1、系统资源:分析报告默认支持的数据来源是 透视分析、即席查询、电子表格。 目前分析报告的数据来源暂不支持:数据模型、自助仪表盘、web链接、本地文档、页面。 2、报表元素操作项:系统支持的资源类型及报表元素操作项如下: 报表元素操作项 透视分析 即席查询 电子表格 导入参数 √ √ √ 导入表格 √ √ √ 定位单元格 √ √ √ 可视化挑选 √ √ √ 数据作图从第三方系统中打开Smartbi资源
支持被集成的资源类型有:交互式仪表盘、数据模型、指标模型、即席查询、透视分析、自助ETL、数据挖掘、ETL自动化、作业流、自助数据集、多维分析、即席查询(旧)、透视分析(旧)、Web链接、电子表格、WEB电子表格、可视化查询、SQL数据集、存储过程查询、原生SQL查询,以及Excel导入模版等。 ### 1.3 … =eyJPcmRlckRhdGUiOnsidmFsdWVzIjpbIjIwMTYtMDEtMDMiXX19 | | showtoolbar | 控制是否在报表的分析页面显示工具栏,默认为true。 | true 或 false | 无 | | showSidebar | 控制是否显示侧边栏,默认为显示 | false | 无 | | mode202503产品更新说明
执行状态,提升预警响应效率与透明度。 2. 数据模型预计算:大幅提升查询性能 通过物化视图技术,对复杂数据进行预聚合处理,显著缩短大表查询响应时间,适用于高频分析场景,助力用户快速获取关键业务洞察。 3. 作业流模块全面重构:操作更高效、体验更流畅 优化界面交互与操作逻辑,支持灵活布局调整与节点自动连线,降低学习成本,提升流程配置效率,满足复杂任务的需求。 4. 计算功能增强:灵活应对复杂分析 新增中位数、标准差等汇总依据,支持跨表创建计算列,并新增期初期末、日均函数向导,简化复杂计算流程,提升数据分析灵活性。 5. 可视化层优化:提升报表交互与展示效果 报表参数默认值设置:自动加载预设Doris数据连接
1 概述 Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即时查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 Doris已支持写入功能 Doris支持 excel 导入时,需要使用到 stream load 接口(https://doris.apache.org/zh-CN/docs