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[操作权限]-角色支持ETL操作和资源权限控制
概述 对ETL相关节点作更细致的操作权限控制 功能配置入口 点击运维设置，打开用户/机构/角色管理，找到更改ETL树结构设置，打开新建角色，接下就可以对ETL功能和节点进行赋予权限操作了，如下图所示。 image2024-1-17_15-1-47.png image2024-1-17_15-4-10.png image2024-1-17_15-9-6.png 配置 目前ETL支持操作权限配置的功能和节点有：导入导出流程定义、Python脚本、目标源目录及节点、Spark SQL脚本、定时任务、数据源目录及节点、下载预览数据 操作演示 角色授权 整个操作流程如下图所示，新建角色-》操作授权-》保存，目录新建完成数据权限
为系统安全原因，我们通常都希望每个用户只能看到其所属机构的数据。 比如对银行来说，希望广州分行的用户登录系统打开报表只能看到广州分行的数据，北京分行的用户登录系统只能看到北京分行的数据。 在系统中，我们可以利用 数据权限 功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据。数据权限设置分为两种情况： 一种是通过 数据来源 的更多操作选择设置数据权限，目前支持对 关系数据源、业务主题和多维数据源 、数据模型设置数据权限。 一种是数据权限不生效，需要在SQL语句中进行手动添加，直接把过滤条件添加到where语句中。比如关系型参数、SQL数据集、原生SQL数据集、数据模型等。 对各类资源数据权限
为系统安全原因，我们通常都希望每个用户只能看到其所属机构的数据。 比如对银行来说，希望广州分行的用户登录系统打开报表只能看到广州分行的数据，北京分行的用户登录系统只能看到北京分行的数据。 在系统中，我们可以利用 数据权限 功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据。数据权限设置分为两种情况： 一种是通过 数据来源 的更多操作选择设置数据权限，目前支持对 关系数据源、业务主题和多维数据源 、数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83704010设置数据权限。 一种是数据权限不生效，需要在SQL语句设置表头表尾
的默认机构的名称。 CurrentTime：获取当前系统时间。 GetParamValue：获取参数值。 EvalString：获取报表单元格的值作为表头。 示例：EvalString("this.getCellValue(1,2)")，其中"this"表示当前报表，getCellValue(rowIndex添加计算
是方便用户使用，在表格右键操作内置了一些常用的右键操作功能。目前根据分析方式的不同可以分为现状分析和发展分析的不同。 现状分析是指从不同角度对当前关键数据进行分析，从而可以了解机构业务或经营情况的现状。 现状分析方法主要包括：占比分析、排名分析、TopN分析、累计百分比分析。 发展分析是指通过对同一个指标不同时期的样本进行比较，从而总结出分析指标发展规律。 发展分析方法主要包括：基比分析、环比分析、前期值分析、同期值分析、同期比分析、前期增长率分析、同期增长率分析。 在深入了解各类数据分析方法之前，我们先了解以下基本概念： 基准值：指定任意时间为基准时间的数据样本，时间单位可以是年、季、月、五天等任何用户设定的时间段。 本期透视分析-行列度量设计
行列度量区用于组织已选择的字段列表，以及当前透视分析中行区、列区、度量区展现的字段及字段操作入口。 界面如图： image2019-10-18 15_31_29.png 该界面主要分为如下四个区： 区域 说明 参考章节 待选列区 列出可以选择的字段，支持对字段进行操作：新建计算字段、分组字段等。 待选列 行区/列区 行区、列区选择的字段是表格行头、列头展现的字段，支持字段分类汇总，排序等功能。 行区/列区 度量区 度量区选择的字段是表格的数据区展现的字段，支持字段聚合方式、高级设置等功能。 度量区 注意事项 1、透视分析“行区、度量区”不能为空。 2、报表保存后ECharts图形-树图
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 树图是以树结构的方式组织展现各级分类及指标的一类图形，它是利用包含关系表达层次化数据的可视化方法。 树图既可以组织存在父子结构的项目，亦可以组织无父子关系的项目。下图中图1树图是基于父子关系结构字段构建，图2是基于非父子关结构字段构建，其中非父子关系结构构建树图时是按照字段从左至右的包含关系构建，要求必须定义指标轴（Y轴）。 类型 图例 基于产品简介
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意义且可以相互区别的事物、对象或概念。在计算机科学、人工智能、数据库、知识图谱等领域中，实体常常用来指代现实世界或抽象概念中的具体项目，比如一个人、一个地点、一个组织、一个事件或者是某个具体的数据对象。实体可以作为信息存储、处理和分析的基本单位。 进行实体罗列的时候需要包含维度和指标，否则无结果反馈。以下是罗列合同多维分析数据权限—自定义命名集
示例说明 比如用户组的机构层次为华南—广州。其中华南组下的用户为hn；广州组下的用户为test。 image2019-11-19 14:57:49.png 我们希望使用管理员用户登录，在行区看到管理员顶层成员"中国"的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集1.png 华南的用户登录进来，可以在看到华南下所有子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集2.png 而使用广州用户登录进来只能看到广州用户的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集3.png 实现上面需求，我们需要创建自定义命名集，并在其中应用函数GetUserAccessibleMembers()。具体实现步骤如下： 1、数据权限设置。 我们针对商店
