第38页，共108页。 显示 1,077 条结果 (0.023 秒)
Clickhouse中如何查询落地到磁盘中的表的大小
示的是自动备份的表，可直接运行drop命令删除不用的备份表： （首次抽取会在缓存库生成目标表，再次点击抽取之前生成的目标表会增加后缀变成xxx.bak ，重新生成了新的临时表。系统默认会备份存储5个目标表，若希望减少备份可 修改系统选项的 BACKUP_TAB_RETAIN_NUM=5 配置得个数 … 】缓存库的数据存储目录占磁盘空间太多，能否清理 清理mpp磁盘 删除抽取文件 清理高速缓存库表3、部署Hadoop
。 1.1 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。 1.关闭防火墙 临时关闭防火墙（立即生效） systemctl stop firewalld 永久关闭防火墙（需重启后生效） systemctl disable firewalld 查看防火墙状态 systemctl status firewalld 2.开启防火墙 相关服务及端口对照表： 服务名 需要开放端口 Hadoop 9864，9866，9867，9868，9870，9000 如果确实需要打开防火墙安装，需要给防火墙放开以下需要使用到的端口 开启端口Smartbi配置IIS10连接Microsoft SQL Server Analysis Services 2016
"?> <configuration> <system.web> <httpRuntime executionTimeout="600"/> </system.web> </configuration> 3）在 IIS 中重新启动这个网站。 2、SSAS修改默认端口 如果我们修改了 SSAS 的默认端口，则 smartbixmla 就会连接不上 SSAS 服务器，需要在 web.config 中相应地设置端口。 1）如果连接时报如下错误，则通常就是端口的问题。解决办法如下： ssas端口号.jpg 2）打开smartbixmla目录中的 web.config 配置文件。 3）在其中设置 Data Source 属性2、部署Spark集群
Smartbi-Proxy /data 1、系统环境准备 1.1 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。 1.关闭防火墙 临时关闭防火墙（立即生效） systemctl stop firewalld 永久关闭防火墙（重启后生效） systemctl disable firewalld 查看防火墙状态 systemctl status firewalld 2.开启防火墙 相关服务及端口对照表： 服务名 需要开放端口 Spark 8080，8081，7077，[30000-65535] 如果确实需要打开防火墙安装Clickhouse对于小于1970年1月1日时间显示异常
（本文档仅供参考） 问题 现象1：Excel文件导入到Smartbi高速缓存库中，导入的“生日”列的数据，如果其值小于 1970-1-1，导入数据库后，全部变成了 2106-02-07 06:28:16： image2020-7-7 17:16:55.png 导入后显示如下截图： image2020-7-7 17:18:29.png 现象2：数据集中展示有日期，但是日期是小于1970-01-01的，抽取之后日期字段为空了。 原始数据集记录： 抽取为空1.png 抽取之后高速缓存库记录： 抽取为空2.png 解决方案 经查找相关文档确认，clickhouse中1970－01-01在clickhouseClickhouse日期越界显示异常
也会显示空。 解决方案 Clickhouse数据库对大于2105-12-31的时间会产生越界，Smartbi mpp高速缓存库是基于Clickhouse数据库实现，由于Clickhouse本身不支持使用超2105-12-31年的日期，受限于Clickhouse，Smartbi mpp高速缓存库也不支持使用超2105-12-31的日期，故超2105-12-31日期的数据抽取到高速缓存库后，基于高速缓存库下预览数据以及自助仪表盘中进行分析展现时字段显示异常。 关于Clickhouse对日期的限制，可参考Clickhouse官网链接：https://clickhouse.com/docs/zh/sql-reference日志输出级别-WARN
（本文档仅供参考） 问题说明 出报表的时候，输出了很多warn级别的日志，有的时候输出了这种级别的报错日志，但是报表扔能正常显示出来。这个原因是什么？ 有没有什么配置文件，能控制smartbi的日志输出级别，不输出warn级别的日志。 image2018-11-9 19:37:45.png 解决方案 （1）根据上述日志截图信息，是由于数据集定义对象池满了，需要到【系统选项】-【缓存设置】根据实际情况调大【最大对象总数】 这是关于缓存设置的说明文档 , 以供参考如何调整缓存设置项： 缓存设置 image2018-11-9 19:35交互式仪表盘-定义流程
； 数据模型的“引用”权限； 拥有“报表浏览”的操作权限； 仪表盘基于自助数据集定义：自助数据集基于数据源定义 ，若自助数据集执行了数据抽取。 同时满足以下权限要求： 自助数据集的“删除”权限； 高速缓存库以及其下以“自助数据集资源创建用户命名”的文件夹的“删除”权限； 跨库联合数据源下的“高速缓存库”节点的“删除”权限； 数据源及表的“引用”权限； 拥有“报表浏览”的操作权限； 仪表盘基于自助数据集定义：自助数据集基于数据源定义，若自助数据集不执行数据抽取。 同时满足以下权限要求： 自助数据集的“引用”权限； 数据源及表的“引用”权限； 拥有“报表浏览”的操作权限； 仪表盘服务器宏的调试
调试状态了）。 8、由于开启调试需要监听端口，默认是12399。如果同一台服务器上运行两个Smartbi服务器，需要开启两个调试端口时，需要修改为不同的端口号。 如需了解更多信息可参考：https://wiki.eclipse.org/JSDT/Debug/Rhino/Embedding_Rhino_DebuggerAnalysis_Services_查询性能十大最佳实践
必须存在直接或间接关系，但二者之中只能居其一。 仅包含必需的度量值组，尽量将多维数据集空间保持最小。 将要同时查询的度量值放入同一个度量值组。要知道，当查询需从多个度量值组检索度量值时，存储引擎必须执行多项操作。为了优化缓存的使用率，可以考虑将大量不是一起查询的度量值分别放入不同的度量值组，但不要过度增加度量值组 … 的 Community Technology Preview (CTP) 版本的 SQL Server 2005 最佳实践分析器（最终版本即将发布）。 定义有效的聚合 定义聚合，以减少存储引擎为满足查询需要而从磁盘扫描的记录数。如果 SQL Server Profiler 跟踪记录显示大多数不能从缓存解析的用户查询是通过分区读取
