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浏览器里面右键新建不了资源
（本文档仅供参考） 问题说明： 浏览器里面右键新建不了资源 解决思路： 1.可能是浏览器缓存，可以尝试清空浏览器缓存或者更换浏览器测试；也可以尝试用其它电脑测试是否异常。 2.可能是索引问题，重建一下索引，参考如下文档：重建索引。（注：重建索引过程中对于新建、查找等功能会有影响）定期以发邮件的形式提醒相关人员填报数据，邮件只发送文本信息
")) { //端口 port = config.getValue().trim(); }else if (config.getKey().equals("EMAIL_USER_PASSWORD_ENCRYPT")) { encryptPassword = config.getValue(); } } } if ("true图形里面设置坐标轴名称m³，之后保存，再次打开变成m?
（此文档仅供参考） 问题 数据集里面通过sql给数值加单位m³，之后保存，再次打开变成m?，或者图形里面设置坐标轴名称m³，之后保存，再次打开有时候会变成m?，有时候是正常的 1.png2.png 原因分析 知识库使用的字符集编码不支持保存这种特殊符号，设置的时候正常是因为字符是从缓存中读取的，但是设置好之后，m³字符要持久化存储到知识库表中，由于知识库的编码（如GBK）不支持特殊字符，“³”字符入库后的数据已经是"?"了，当系统读取不到缓存，需要重新从知识库通过SQL查询，查出来的数据就包含有"?"，因此界面之前设置的“³”就会变成“?”。 验证方法 关闭资源后点击smartbi中的清空缓存，重新打开资源查看如何提升查询性能
的使用情况来提升对应的内存。 2.在系统选项-查询设置处设置分页策略为sql分页，以及设置自动缓存为是 图片1.png 3.针对个别报表，若是基于数据集去创建的，则可以通过优化sql语句，设置数据集的缓存策略为自动缓存，设置分页策略为sql分页等方式来缩短查询时间。 图片2.png 4.若是电子表格报表则可以根据如何隐藏外链分享中的公共分享按钮
问题 希望隐藏分享弹窗中外链分享的“公共链接”按钮，是否有方案可以简单设置？ image2024-6-29_12-48-7.png 解决方案 建议在【运维设置】-》【界面设置】-》【自定义样式】中添加如下CSS代码实现“公共链接”按钮的隐藏，效果如下图。 注：设置后清空系统缓存以及浏览器缓存可生效。 /*隐藏分享弹窗中的“公共链接”按钮*/ .share_switchContent { margin: 0 10px; display: none; } image2024-6-29_12-45-34.png image2024-6-29_12-47-38.png数据挖掘-日期时间
概述 用户在录入日期类型数据时，经常会遇到日期格式不统一的问题。 image2023-1-29_14-9-3.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期时间处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-1-29_14-9-56.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期时间处理的列。 新增列后缀 输出结果的列名后缀。 输入字段格式 输入字段的日期时间格式 输出字段格式 处理后输出字段的日期时间格式数据挖掘-日期计算
概述 在日期的计算中，经常要对日期计算日期差或对日期进行加减指定天数等操作。 image2023-2-3_11-42-53.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期计算处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-2-3_11-45-7.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期计算处理的列。 计算方式 作和：日期列与整数、日期与整数列作和 作差：日期列与日期列、日期列与整数列作差 指定列(值) 指定列或者指定值 粒度数据挖掘-预测
概述 预测节点是根据训练集以及各种分类或回归算法对测试集进行结果预测。 输入/输出 输入 两个输入端口，左边输入为已训练的模型或者已保存的模型，右边输入为测试集。 输出 一个输出端口，输出测试集的预测结果。 示例 以逻辑回归为例，如下图： 图片41.png 点击预测节点右键可查看预测结果输出。 输出字段 输出字段 概念及其作用 features 特征向量，是由特征列组成的特征向量。 featuresNormalized 归一化后的特征向量，将特征向量进行归一化转换。 rawPrediction 直接概率，即每个可能标签置信度的度量数据挖掘-评估
概述 评估节点是对分类算法模型和回归模型的预测效果进行评估，检验模型在分类任务中的表现或者检验其在回归任务中的可靠性。 “评估”节点的前置节点必须是“预测”。 输入/输出 输入 只有一个输入端口，用于接收预测结果。 输出 没有输出端口。 示例 图片42.png 点击右键可以查看评估结果。针对分类与回归及无监督算法提供不同的评估指标。 分类预测模型评价指标如下图： image2020-11-9_11-7-13.png 回归预测模型评价指标如下图： image2020-11-9_11-8-36.png 聚类分析效果如下图： 图片45.png 评估数据挖掘-正则化
概述 用于标准化输入数据，使每个向量具有单位范数；Normalizer需要输入参数p，指定标准化范数，默认值为2；该标准化方法可用于提升算法效果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择需要正则化的列。 必填，列数<=10 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 P范数 指定标注化范数。 必填
