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数据挖掘-评分卡构建
概述 评分卡构建节点是评分卡模型的构建过程，用于把训练完成的逻辑回归模型转换为评分模型，具体转换规则可通过设置评分卡构建节点中的参数实现。 输入/输出 输入 两个输入端口，输入1接收训练好的逻辑回归模型，输入2接收WOE编码模型 输出 一个输出端口，用于输出训练后的评分卡模型 参数设置 参数名称 说明 备注 基础分 预设的初始分值 评分基准线 好坏比 基础分所对应的初始好坏比（好样本概率和坏样本概率的比例） 好坏比参数越大，评分变化幅度越大 PDO 好坏比翻倍对应提升的分值 取正值时，评分越高代表信用越好数据挖掘–指数平滑
概述 时间序列算法中常用的算法有指数平滑法，其中指数平滑常用的几种形式有（Brown）一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑、以及(Holt)双参数、（Holt-Winters）季节性指数平滑法。本节点实现的是布朗（Brown）的一次、二次、三次指数平滑。 输入/输出 输入 一个输入端口，接收要进行预测的数据 输出 一个输出端口，用于输出预测后的结果 示例 如图，指数平滑节点输入端接入数据，可以使用对应的平滑算法对输入数据进行转换。 image2023-1-15_0-38-46.png image2023-1-15_0-39-0.png 输出结果中增加两列。第一列是拟合使用IE登陆smartbi显示为英文
语言。 smartbi版本登录地址修改为：http://<IP>:<端口>/smartbi/vision/index.jsp?l=zhCN Smartbi电子表格版本登录地址修改为：http://<IP>:<端口>/spreadsheet/vision/index.jsp?l=zhCN 问题诊断备份知识库、导出报表脚本报错：the page at - - - was loaded over Https- - - the content must be served over HTTPS
（此文档仅供参考） 问题说明： 场景1、点击备份知识库没有任何反应，按F12查看脚本，报错如下： 场景2、导出报表没有任何反应，按F12查看脚本，报错如下：（注意：电子表格-清单表导出逻辑不一样，因此会出现导出清单报表正常，但导出其他报表异常） mixed content : the page at “https://ip https://ip:端口/smartbi/vision/index.jsp” was loaded over Https,but requested an insecure form action“http://ip http://ip:端口/smartbi/vision/index.jspSmartbi连接HuaWei FusionInsight HD 问题排查参考
据平台服务器开启了防火墙设置，则需要咨询华为的技术人员，沟通需要开放哪些端口权限。以下截图是某项目客户和华为技术沟通后需要开通的端口（此版本华为fushion insight版本是6.5.1），不同版本可能端口有区别，具体以和华为技术人员沟通信息为准Charles安装证书抓取https请求（windows及移动端）
smartbi时的请求。 ios 具体配置流程如下： 1、 在移动设备上配置手机代理并安装证书 确定ios设备连接的无线网络和电脑所在的网络在同一个局域网，然后在手机上设置代理：设置—>无线网络，设置服务器ip和端口号： 9.jpg 然后，手机安装证书： 10.jpg 会弹出一个提示框，如下 … /wifi，点击当前连接的wifi查看详情，找到代理，选择手动，设置主机ip和端口号，如下以小米手机miui10系统为例： image2019-3-14 14:48:31.png 其中主机名ip配置安装了charles的电脑所在的ip，端口默认是8888 2、手机安装证书： 10.jpg 会弹出一个提示框APP - 移动端轮播图设置自定义图片
（本文档仅供参考） 问题 怎么修改移动端的轮播图 解决方案 1.新建一个APP轮播图的文件夹 2.在此文件夹下新建一个空电子表格 3.该电子表格设置缩略图 image_1629367888539_t9skg.png 4.在系统选项-移动端中设置对应Id image_1629367825085_foujg.png 5.清空浏览器缓存再进行查看 注意：需要轮播多少张图片，文件夹中则设置多少个电子表格，电子表格都需要设置缩略图（不设置缩略图的电子表格将会显示为默认Smartbi图）。 具体说明可参考wiki文档：https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action如何在作业流成使用“检查依赖"字段节点
抽取哪些数据。为了保证数据的准确性，需要保证本月截止到现在，负责抽取任务的ETL每一天的运行都是正常的，才能执行接下来的统计分析本月截止到现在的销售情况ETL任务。此时，就可以使用“检查依赖”功能。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于连接节点。 输出 一个输出端口，根据检查结果判断数据挖掘-自动特征组合
等待），特征组合就是假设性别特征是女，时间维度双11，会发现这两个特征组合起来一定是非常强对用户预测是否买东西的组合特征。女性在双十一购买商品的概率非常高，这就是交叉后的非线性的组合特征，非线性的组合特征对数据挖掘非常关键。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出特征组合过后的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 选择需要进行组合的特征列，必须是数值列。 必填 选择标签列 用于选择作为标签列的字段 类别数需小于100 选择方式 用于数据挖掘-分词
概述 分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。它是对句子进行精确分词，在词库中进行搜索匹配，将句子根据匹配的结果分成那些常见的词组或者单词。常用于做文本挖掘分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出分词后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 字段选择 选择需要分词的字段列（必须是文本型字段） 必填 自定义词典 说明：按行填写词列表，每行一词，最多支持一万词。 支持两种方式输入自定义词： 手动输入，每行填写一个自定义词
