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内置用户访问明细原理
更新的。抽取之后的数据储存在t_ext_reporthot表中 因此若是需要看到今天的数据，可通过手动测试运行计划任务【统计资源访问次数】，具体如下： image2018-5-14 18:4:26.png image2018-5-14 18:5:1.png 测试运行成功后，清空缓存，访问对应的报表，已可以看到SmartbiMPPMD升级指南
启动完成后，SmartbiMPPMD是正在运行状态 image2025-4-15_9-38-27.png 测试连接 登录smartbi，选择高速缓存库，测试连接成功，说明SmartbiMPPMD服务正常启动。 image2025-4-15_9-52-21.png⬝ MySQL知识库迁移至其它数据库
知识库连接 a) 启动服务器后，在url地址栏中输入：http://servername:port/smartbi/vision/config，输入密码后进入Smartbi配置界面。 b) 根据实际情况修改知识库的信息。如当前你需要连接的数据库类型是Oracle，它的服务器地址为datasvr01、端口号是默认端口数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2MySQL知识库迁移至其它数据库
知识库连接 a) 启动服务器后，在url地址栏中输入：http://servername:port/smartbi/vision/config，输入密码后进入Smartbi配置界面。 b) 根据实际情况修改知识库的信息。如当前你需要连接的数据库类型是Oracle，它的服务器地址为datasvr01、端口号是默认端口连接IBM Cubing Services
。 worddav0efde6c94ab66d67f86f50af1251c04a.png 该步骤中请选择 启动立方体服务器时启动立方体。 点击 下一步，进入 主机详细信息 页面，点击 测试连接 确认该端口能使用。 后面几个步骤都使用默认配置，直至完成创建立方体服务器。 创建完成方体服务器后，选择该服务器，点击 XMLA 按钮 … XMLA端口，如 http://server02:9092/IBMXmlAnalysis。 4、点击页面上 测试连接 按钮，将提示测试通过； 5、选择要查询的数据源集合、多维数据库； 6、点击 保存 ，完成新建一个多维数据源CubingServices。Windows 部署导出引擎
部署Smartbi所在服务器的访问地址。通常为“http://smartbi访问地址:端口/smartbi”； 导出引擎URL地址：指部署导出引擎所在服务器的访问地址。通常为“http://导出引擎服务器地址:3003” 5、端口号默认“3003”，可以修改目录“SmartbiExport\plugins如何在作业流成使用“检查依赖"字段节点
的ETL通过比较系统时间与抽取源表的时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。为了保证数据的准确性，需要保证本月截止到现在，负责抽取任务的ETL每一天的运行都是正常的，才能执行接下来的统计分析本月截止到现在的销售情况ETL任务。此时，就可以使用“检查依赖”功能。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于连接节点。 输出 一个输出端口，根据检查结果判断是否执行后续有依赖的作业。 参数设置 检查依赖设置页面如下： image2021-12-16_14-45-33.png 设置的检查依赖表示：ETL“11”上个月初那天有执行成功的实例，才能执行后续有依赖的节点。 设置项说明如下： 设置项 说明数据挖掘-采样
。 image2020-9-1_16-42-57.png 通过对少数样本的分析可以合成新的样本，是一种过采样技术。 输入/输出 输入 只有一个输入端口，用于接收数据集。 输出 只有一个输出端口，用于输出采样结果。 参数配置 随机采样、加权采样
