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服务引擎
针对挖掘服务的设置项。 服务引擎页面如下： 223.png 各设置项说明如下： 序号 名称 说明 1 引擎服务端口 实验引擎的服务端口 2 引擎高可用时连接zookeeper地址 引擎高可用时，使用zookeeper进行主备选举，ip:port格式，如有多个zookeeper节点则为ip1:port1,ip2:port2,ip3:port3 使用逗号分隔。 3 引擎高可用设置,默认为不可用 是否启用引擎高可用，默认为false,即不启用引擎高可用。 4 系统api地址 实验引擎访问Smartbi的api地址。 5 节点数据是否存储 实验引擎参数值控制查询字段
在Smartbi中，参数不仅只用于SQL的Where部分作为数据过滤，还可以用于Select部分，用于控制数据集的输出字段。 本示例演示通过勾选参数值内容，控制报表的输出字段。 实现步骤 1、新建参数 新建一个平铺勾选面板参数，设置参数的数据类型为“其他类型”。也可以设置控件类型为下拉框、对话框等。 image2019-11-12 15:47:9.png 2、参数的备选值设置 这里用静态列表方式。注意： 真实值必须为数据库中的字段名称。 所有字段必须来自于同一个表，这里不支持跨表查询。 image2021-8-28_17-32-15.png 3、新建原生SQL数据集 数据集内容为“select 参数参数值控制查询条件
在Smartbi中，参数不仅只用于SQL的Where部分作为数据过滤，还可以用于条件过滤。比如客户类型参数，选择值“达标”时，条件可能是balance>1000，选择“不达标"时，条件可能是balance<100，不排除大于小于范围 本示例演示通过勾选参数值内容，控制where 语句的限制条件。 实现步骤 1、新建参数 新建参数，注意设置参数的数据类型为“其他类型”。可以设置控件类型为下拉框、对话框等。 image2019-11-25 11:13:20.png 2、参数的备选值设置 这里用静态列表方式。注意：真实值必须为数据库中的条件表达式。 image2021-8-28_17-34-50.png 3、新建原生属性
，相同目录下不允许同名。 路径：资源的存储路径。 类型名：资源的所属类型。 描述：资源的描述信息，设置后把鼠标放在资源上，可看到Hint信息。 创建人：资源的创建用户。 创建时间：资源的创建时间。 显示终端：资源显示的终端设置，包含电脑、平板和手机。 图标：用于选择资源的图标，包括字体图标、图片图标和自定义图标 2021-09-02_16-16-56.png 移动端图标：用于设置资源在移动设备上显示的图标。计划任务导出资源到远程远程机器
的目录需要有写入的权限。 2、设置完成后，在导出设置中，设置网络驱动器所在地址为导出目标地址。如下图： image2019-11-20 9_46_56.png 3、保存后，通过测试运行，或是计划任务执行，导出效果如下： worddav8536fe04b6ff315d15f8ddfecd0867c6.png系统监控-监视
监视页面以图形方式列出Smartbi服务JVM的CPU、内存以及会话数，该页面每2秒更新一次数据。 监视.png 操作说明 在监视页面上，可以进行“停止监控”、“清空”、“导出”、“导入”、“执行垃圾回收”等操作，细节说明在下方。 监视1.png 停止监控 系统默认启动后自动进行监控，可点击该按钮停止监控。 不建议停止监控，否则出现性能问题时无法得知服务器CPU与内存最近一段时间的使用信息从而难以定位问题。 系统自动监控的设置位于 系统运维 > 系统选项 > 公共设置 中，可设置停止自动监控。 监视2.png 停止监控后，“监视”界面的 停止监控 按钮会自动转变为 开始监控 按钮，可点击该按钮重新开始监控数据挖掘-排序
概述 排序节点可实现对单个字段或多个字段组合的升序或降序排序。 image2020-5-29 15:34:25.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出排序的结果。 参数设置 设置排序的参数： image2020-5-29 15:35:36.png 设置说明如下： 参数 说明 排序 用于选择排序字段及排序优先级： image2020-5-29 15:36:42.png 1、添加排序：添加排序字段，可单选或多选排序列。 当选择多列时，平台会根据选择的第一列进行排序数据挖掘-全表统计
输出 没有输出端口 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 选择需要统计的特征列（列数<=10） 必填 可选统计 选择需要的指标进行统计分析。可选的指标：偏度、峰度、总和、众数、方差、标准差、缺失值。 使用全表统计节点默认统计的指标：行数、最大值、最小值、平均值、下四分位、中位数、上四分位、唯一值。 连续数据分桶数 设置连续数据分桶数，分桶数为>=2的整数，统计结果中，数值变量会按照这个分桶数来分箱展示 必填 显示异常值 设置是否在箱线图中显示异常值。默认不勾选。 示例 使用“鸢尾花数据挖掘-PCA(主成分分析)
的情况。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列 必填（特征列中不能含有null） 需选择的特征数量 从待选择的特征列中输出特征列的数量 必填范围是[1,已选择特征的数量]的整数，默认值为1 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和设置需选择的特征数量为2，则输出的结果为2个主成分指标。结果如下图： image2020-6-5 16_33_58.png参数筛选应用
、设置好度量（销量是合计，Freight是平均值），并修改Freight的度量别名为“平均运费”： image2022-2-5_19-30-48.png 4、在”参数管理“面板中进行如下参数映射设置： image2022-2-5_19-53-3.png 5、保存该数据模型。 6、创建自助仪表盘，应用以上步骤定制 … 展现面板中作为筛选器组件。 以上设置后切换参数筛选动态效果如下： 参数筛选.gif 资源下载 参数筛选.xml 数据模型 参数
