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V9版本单独控制透视分析、即席查询的部分按钮使用权限
（本文档仅供参考） 问题说明 V9版本希望单独控制透视分析、即席查询的部分按钮使用权限。但是在操作授权中没有单独控制的选项。 2020-12-09_155655.png 解决方案 V9的操作权限经过调整，看起来像是那么多设置项并不是所有都会用，所以把一些不常用的设置项归集到一起。 刷新保存等按钮统一由透视分析节点是否勾选来控制。当前环境并未勾选透视分析节点。因此刷新按钮出不来。 如果不想统一控制，可以在【系统选项】【高级设置】【是否切换为v8的操作权限】FUNCTION_IN_V8_MODE=true。 Catch(12-09-15-52-56).jpg 切换为v8的操作权限，就可以单独控制刷新按钮收件人中有失效的邮箱时计划任务发送失败
的邮箱类型作为专门的邮件发送人邮箱。 解决办法： 20201127后的V95版本已处理此问题，可更新版本解决。更新版本后需要进行以下操作： 1、在系统选项→高级配置中加入MAIL_IGNORE_CODE=550（可以设置多个，用英文逗号隔开） 2、计划任务发送邮件，收件人与邮箱服务器同源时，即使发件人不存在也能成功发送 高级配置默认设置新增效果图如下： Catch.jpg 注意：设置完高级选项之后需要重启服务器才能生效！系统监控-监视
监视页面以图形方式列出Smartbi服务JVM的CPU、内存以及会话数，该页面每2秒更新一次数据。 监视.png 操作说明 在监视页面上，可以进行“停止监控”、“清空”、“导出”、“导入”、“执行垃圾回收”等操作，细节说明在下方。 监视1.png 停止监控 系统默认启动后自动进行监控，可点击该按钮停止监控。 不建议停止监控，否则出现性能问题时无法得知服务器CPU与内存最近一段时间的使用信息从而难以定位问题。 系统自动监控的设置位于 系统运维 > 系统选项 > 公共设置 中，可设置停止自动监控。 监视2.png 停止监控后，“监视”界面的 停止监控 按钮会自动转变为 开始监控 按钮，可点击该按钮重新开始监控水球图指标计算规则
=1.1。因此当指标值为100%时，水球图中会显示91%。 image2023-1-6_17-26-27.png 若当指标值为100%，并且水球图中也显示100%，可以参考以下方式： 方式一（推荐）：在组件设置中，修改目标值为自定义，并输入目标值为1。 image2023-1-6_17-39-7.png 方式二：在组件设置中设置指标值为数值。 image2023-1-6_17-35-28.png 水滴图目标值不对 水滴图目标值91%交互式仪表盘 ⬝ 数据分组
分组 ，进入枚举分组设置界面。 枚举分组原则：把“北京、上海、深圳”划为”一线城市“、“南京、厦门、成都、武汉”划为”二线城市“，剩余城市统一归为”其他城市。 Snipaste_2023-06-13_14-28-56.png （3）下面以“一线城市”分组为例演示如果添加一个分组，输入分组名称 一线城市 ，在 可选项 … excel中的值直接粘贴进来，需要每个值一行。 Snipaste_2023-06-13_14-34-26.png （4）回到原分组字段界面中，此时可看到分组设置中增加“一线城市”的内容。按照步骤3中的方法继续添加“二线城市”分组后，再把剩余城市归为其他城市，点击 确定部署Smartbi Python节点
/=disabled/g' /etc/selinux/config 2. 安装前配置 1、配置主机名映射 将数据挖掘组件中的服务器主机名映射到hosts文件中 vi /etc/hosts 文件末尾添(根据实际环境信息设置)： 10.10.35.133 10-10-35-133 2、安装java环境 如果服务器已 … Python计算节点依赖数据挖掘引擎包启动，如果python和数据挖掘部署在相同服务器，则无需重复部署数据挖掘 3.4. 创建Python执行用户 1、创建用户需要使用管理员权限，如果已经是普通用户执行部署操作，可以不用再创建用户。 创建用户组、用户并设置密码 groupadd mining系统资源
。 详细说明请参考 。 导入表格 将整个报表表格添加到分析报告。 以Word为例，导入的表格为Word表格，不保留资源的表格样式，可以用Word操作项对其进行样式设置： 使用“表格样式”对表格进行设计，刷新数据后表格样式保留； 单独对表格行、表格字体做样式设计，刷新数据后表格样式不保留。 发布后在web端表格样式都保留。 如果资源类型为电子表格，在Word中设置样式不生效，需要在电子表格中设置对应样式。 详细说明请参考 。 定位单元格 获取报表中某个单元格的值，并添加到分析报告。 适用于报表数据量较大时，采用定位单元格的方式能快速导入单元格数据。 详细说明请参考ETL-关系目标追加节点写入数据逻辑
(文档仅供参考) 问题说明 为什么其他的节点执行查询很快，而到最后的节点写入数据的时候很慢，写入的逻辑是怎么样的呢？ image2023-12-11_18-38-59.png 原因： 1、在V11中，可以针对每个关系数据源或者关系目标设置不同的fetchSize batchSize； 2、在V11之前，所有数据源 和 目标都受这两个参数的约束； fetchSize：表示一次读取N条记录到JDBC客户端内存中； batchSize：将N条INSERT语句改写成insert into table values ( N条记录 )，而非一条数据一个insert语句执行； 如出现执行慢的现象，需要综合因素考虑判断，是否ETL-自动推断类型日期
（本文档仅供参考） 问题说明 在Excel里面设置单元格格式为日期，然后在ETL中通过Excel文件导入、读取，勾选了自动推断类型，但是日期列推断出的结果却是字符串。 image2024-10-26_17-34-40.png image2024-10-26_17-34-7.png 解决方案 ETL自动推断类型依赖于spark的inferSchema，数据要满足yyyy-MM-dd HH:mm:ss或者yyyy-MM-dd才会被推导成日期时间或日期。 image2024-10-26_17-38-1.png 或者也可以考虑通过相关节点【日期时间】【日期计算】进行相关格式的转换处理。 httpsSQL查询中如何使用SQL写模糊查询
（本文档仅供参考） 问题说明 在SQL查询中，想要写SQL来实现参数模糊查询，但如果按照 where{[ 字段 like '% %' ]} 的方式写的话会报如下图错误： image2024-6-29_9-27-4.png 解决方案 正常参数替换后会带有单引号的，代入sql中就会报错。 方式一：%与参数使用字符拼接起来 image2024-6-29_9-25-59.png 方式二： 将参数设置成其它类型 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/119282930/image2023-10-27_18-28-34.png?version
