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数据挖掘-词向量
概述 词向量是表示文档的单词序列，通过训练Word2vec模型，将词语转化为向量。该模型将每个单词映射到一个唯一的固定大小向量。Word2Vec模型通过文档中所有单词的平均值将每个文档转换为一个向量；然后可以将该向量用作预测、文档相似性计算的特征。 参数设置 参数名称 说明 生成向量的数量 词向量的维度，默认值为50 词频 默认值为2，词频大于该值的词才能入选词典 示例 图片9.png 效果 使用“垃圾短信识别”示例数据，词向量的参数生成向量数量为50.词频为2，特征选择后，输出结果如下： 图片10.png 词向量MDXSample工具使用简介
MDXSample 是可以直接运行 MDX 语句的小工具，可以直接下载使用 MDXSample.rar 使用步骤简介： 1、管理员运行cmd界面。 worddav69aafbf3ca108d836b5ce39a4d9b5b19.png 2、cmd进入MDXSample所在目录。执行如下命令： regsvr32 MShflxgd.ocx worddav935624f7dfc36760bcfbb6060e692ec1.png 3、直接运行MDXSample目录下的exe文件。 4.、设置多维数据库连接地址及数据库。 worddave82520ab6523187d7bd565bcaf24ed38.png 5. 选择对应门户组件
设置各功能模块的快速入口。 2022-02-17_10-24-38.png电子表格⬝ 图标集显示
在电子表格中可以使用Excel条件格式中的图标集功能：提供多种图标，如：方向、形状、标记、等级等。 该功能可以非常直观地查看和分析数据。 示例效果 image2019-1-21 13:58:47.png 实现步骤 实现步骤 说明 1、新建电子表格 如下图创建电子表格。 image2022-2-20_18-19-43.png 2、设置图标集 选中B3单元格，选择“开始”分类页，点击 条件格式 > 图标集 ,选择一种图标集样式，如图： image2022-2-20_18-31-12.png 系统提供了一些样式可以直接使用，也支持通过“其他规则”自定义显示格式指标模型-业务员指标维护提交审批
当前文档以“合同金额”原子指标为例，演示业务员提指标的过程： 1、业务员登录系统，在“指标管理”界面单击 新建指标 按钮： 指标管理-8.png 2、进入到新建指标流程发起页面，业务员按照下图填写“合同金额”指标的属性： 指标管理-9.png 3、填写完指标的业务属性后，我们单击 下一步 按钮，进入到“维度设置”页面，选择指标依赖的维度：默认选取表达式中原子指标包含的所有维度。 指标管理-10.png 4、完成以上步骤后，单击右上角的 提交 按钮，当前“销售额”指标审批流转到主管部门审批 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=92090633。指标模型-主管部门指标业务审批
主管部门通常是从业务的角度对指标进行审批。 1、用主管部门审批用户登录系统，单击 我的待办，进入“我的待办”界面。 指标管理-11.png 2、找到业务员小陈新建的指标“合同金额”的流程，双击主题，进入到该指标的审核界面： 指标管理-12.png 上图审核处理的详情请参见：审核流程 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83712053。 3、主管部门审批用户，单击 下一步，检查各项设置，若没问题则审核通过，单击 提交 按钮，流转到数管部门审批 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action资源排序
用户选择父节点，可以针对父节点下的子节点进行排序设置，比如对目录下的资源进行排序，对参数节点下的目录和参数进行排序，对数据集下面的字段进行排序等等。 目前产品支持报表和目录混排。 操作入口 选中父节点，右键选择 排序 按钮，弹出排序对话框。 136.png 操作步骤 （1）在排序窗口中，每个资源前会有一个序号表示该资源的位置 137.png （2）右侧按钮有：上移至顶、上移、下移至底、下移。可选中资源之后，点击相应按钮移动资源 138.png （3）也可以直接在右侧输入框中输入序号，点击下方的按钮，直接将资源移动到对应的位置 139.png 效果如下： 140.png电子表格⬝ 报表专题
报表设计对电子表格的整个报表界面进行设计，按报表界面划分为参数面板，表头，表格，表尾。 电子表格的报表界面如下图： image2018-11-23 15:36:43.png 该界面主要分为如下四个区： 区域 说明 参考章节 参数面板 显示条件项，对表格字段进行过滤操作。 电子表格⬝ 参数应用 表头 电子表格的标题。 电子表格⬝ 表头设计 表格 显示报表数据，支持表格的样式设计及表格字段的设置。 电子表格⬝ 表格设计 表尾 表格的落款、日期等说明信息。 电子表格⬝ 表尾设计 除了这四个区的设计，报表设计还支持 电子表格-分页设计，电子表格-控件设计。数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征，用于分类预测或者回归预测算法的训练； 其中：标签列必选，但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列，聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产，但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的，主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题，其中“批量预测”主要是针对批量的数据；您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外，Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面，全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面，可设置定时作业，如下： 图片6.png 模型批量预测
