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如何处理宕机问题
space，可能是触发了JDK的bug需要更新JDK处理。 2）如果是JVM无法向操作系统的情况，需要确认操作系统无其他占用高内存的程序（高速缓存库及跨库联合数据源等），如果有，需要限制对应程序的最大内存使用，如无法限制，则需要考虑单独部署。 3）如果无其他占用高内存的程序，检查Xmx的设置是否超过操作系统空闲内存（注：建议保留5到10G给操作系统使用），如Xmx的设置超过操作系统空闲内存，需要减少Xmx的设置（注：减少后需要满足服务器配置，如无法满足，需要服务器扩容，增强服务器内存）。 2.分析处理JVM的OOM 使用MAT（https://eclipse.dev/mat/download/ https://eclipse.devSQL数据集查看SQL语句无where条件
（本文档仅供参考） 问题说明 有客户反馈在SQL数据集中点击“查看SQL”，where条件的语句未显示。 image2021-5-17_18-33-23.png image2021-5-17_18-33-47.png 解决方案 此问题可能是由于缓存所导致。 方案一：系统/浏览器缓存所影响。可尝试清空系统缓存缓存，再使用浏览器无痕模式访问系统。 image2021-5-17_18-35-56.png image2021-5-17_18-36-33.png 方案二：若方案一仍无法解决，也可能是由于会话缓存所影响。可以尝试将注销账号后重新登录，进行访问图形排序逻辑说明
图形排序的使用操作、排序设置和逻辑，基本和表格组件一样，表格组件排序功能说明详见：数据排序逻辑。 由于每种图形的展示效果和业务含义都不一样，所以本文主要是介绍，相对于表格组件，图形的排序功能有哪些区别和使用注意事项。 图形排序逻辑 图形排序示例 先用一个简单的图形排序示例展示排序功能，方便理解下文的排序逻辑。详细的排序操作说明详见：数据排序逻辑。 比如要按合同金额降序查看各行业的合同签约情况，此时在 合同金额 字段上设置 排序>组内降序，即可得到所需效果，设置方式如下图所示： tuxingpaixu-02.png 行区&列区的划分 对于上面的排序示例，我们可以看到在合同金额上设置的排序，是直接影响柱图X轴刻度标签查询导出报错：导出失败，没有那个文件或目录
（本文档仅供参考） 问题说明 数据集进行导出的时候，提示如下图信息： image2020-9-25_15-49-37.png 除了数据集无法正常导出外，所有的导出功能都无法正常使用。 问题原因 此问题是由于tomcat目录下的temp目录被删除导致的，temp目录会存放导出的缓存文件，例如每次导出都会缓存文件到此目录，如果此目录不存在，则无法进行导出。 解决方案 在tomcat目录下重新创建一个temp目录，重启服务器后此问题即可解决。 没有那个文件或目录 导出失败透视分析（旧）查询报错 Cache insightAggregateGridDataCache already exists
（本文档仅供参考） 问题说明 透视分析勾选任意字段查询报错Cache insightAggregateGridDataCache already exists image2024-2-22_9-40-41.png image2024-2-22_9-37-3.png 解决方案 此报错一般由于缓存配置重复，insightAggregateGridDataCache参数与系统选项中的汇总数据缓存池参数是相同的配置，可检查config页面是否重复配置该参数，删除重复配置的内容 image2024-2-22_9-39-54.png 如需修改此参数，可在系统选项中修改Echarts图形-扩展属性：进度条 - 单条进度条在电子表格中如何实现
/tid8599/image_1626151079621_o7998.png 步骤2：选择横条图，设置X轴Y轴，如下图： https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon/tid8599/image_1626151158842_950m8.png 步骤3：X轴设置如下： https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon/tid8599/image_1626151252129_ql4ne.png https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon线程信息分析
的个数和数据源设置的大小是一样的。 worddav5b111f245806da5173adaa894f174668.png worddavbb14ad29435f51c6eb11ff2f573a521f.png 这时需要在系统一重启时，在"系统运维">"调试工具集">" 连接池信息"启动跟踪。 连接数据到一半 … 等待及死锁问题。 线程案例 请使用ThreadAnalyzer工具分下下面两个案例原因，提示：其中一个是卡在数据库连接不返回，另一个主要是集群缓存同步缓慢。 锁等待线程案例2018-03-31 18_58_30 集群缓存卡住场景二：多台服务器部署
根据实际使用场景，将占用CPU资源比较大的组件部署在不同的服务器中，通过服务器的隔离，实现cpu资源的隔离，达到避免出现cpu资源抢占，导致Smartbi服务访问受影响的情况。 服务器CPU资源消耗较大的组件有以下： 高速缓存库、跨库联合查询、导出引擎、Spark、Python计算节点 可以根据不同的场景 … 服务器一 Smartbi、知识库、导出引擎、跨库联合查询 4核、8G 8核+、16G+ 可根据实际部署组件以及使用场景申请服务器资源 服务器二 数据挖掘、高速缓存库、Spark、Python、OLAP 4核、8G 8核+、32G+ 可根据实际部署组件以及使用场景申请服务器资源 场景2ETL抽取数据异常，提示该资源正在执行中，可重新打开查看最新状态
（本文档仅供参考） 问题描述 客户使用任务计划执行ETL时，报该资源正在执行中，可重新打开查看最新状态。 image2023-7-31_12-47-57.png 解决方案 1、重新打开资源，同步状态 2、系统监控中停止 3、系统运维中重启计算引擎 4、改知识库中的状态 PS：按上诉顺序进行操作，若已解决则无需继续往下操作。 image2023-7-31_12-48-42.png 注：如果在查看错误日志中，发现高速缓存异常时，可以看一下是否是高速缓存库 连接数据问题。性能优化自动优化计算公式
（本文档仅供参考） 【系统选项】-【性能优化】处【自动优化】的计算公式为？ image2024-7-27_17-7-40.png 数据集单次查询最大单元格数、单线程抽取数据行数、报表最大单元格数、电子表格分组/Excel融合分析报表取数最大行数、透视分析单次查询数据行数、资源定义缓存个数、报表结果缓存个数、数据集结果缓存个数。 以上计算公式为：（JVM最大内存/2g）*系统默认值，其中JVM内存单位为g。
