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多人填报
某公司的每月底需要各部门相关人员将当月的报销费用进行填报，且填报后的所有数据只允许所属部门的用户浏览，不允许跨部门查看数据。 下面，我们先确定好如下的人员架构和填报表样。 1. 使用流程 多人填报功能的使用流程如下： 图片1.png 以上流程中： 准备工作：包含填报库的连接、填报报表的设计。 设置权限：表示设置不同用户允许填报的数据权限。 设置填报：表示设置数据表的填报规则。 执行填报：表示不同用户在前端进行数据表填报。 浏览效果：实现不同用户填报相应的数据后，数据也只对有权限的用户开放。 2.案例背景 2.1人员架构 本案例涉及的人员架构如下【仪表盘】根据筛选器（列表、下拉）备选值轮播
: IFilterPortlet) { // 去掉产品内置的单选框背景颜色，设为透明 portlet.appendCss('.theme__filter-color .el-radio__inner::after', `{ background-color: transparentnginx解决跨域问题方案参考
（nginx的方案源于网上资料，本文档仅供参考） Smartbi 与第三方系统部署在不同的机器上，或者部署在同一机器不同的应用服务器域下，双方系统集成时经常出现跨域访问。 随着Chrome新版本对跨域cookie传递的限制趋严，苹果设备上Safari浏览器等对跨域cookie传递的限制，需要解决跨域问题的场景逐渐增多，解决跨域最常用的方案是部署代理，比如F5和nginx等常见的第三方代理都可以配置代理smartbi，其中nginx的反向代理功能的解决方案是很方便的，以下举例说明nginx的配置方案。 环境背景 nginx所在机器的ip：10.10.101.73 nginx配置监听端口：80 第三方系统地址首页：http【升级注意事项】V8.5➜V10.5
UI，增加背景颜色和放大了图标，更容易区分不同节点 4.2 重点移除列表 功能 移除说明 备注 高速缓存库 V10.5 不再支持 Infobright 作为高速缓存库。 针对从旧版本升级到 V10.5 的用户，使用管理员账户初次访问升级后 … 组件>高级设置”选项。 所有的联动关系都在全局的【联动设置】中设置字段之间的关联关系。 筛选器支持从缓存中取数。 筛选器下拉面板颜色能根据仪表盘背景颜色/背景图智能取色 shense.png 筛选器支持查询空值、空串的相关数据，但因为这两个选项无法手工搜索，所以有固定的显示位置（当筛选器备选值中存在空值电子表格根据参数值导出不同sheet
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如报表使用冻结，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 1、本示例表样要求：第一列数据是分组合并的，且该列所有行数据的集合是参数备选值集合的子集。 示例说明 该示例背景：电子表格中存在一个下拉多选参数，用户导出excel时，不管用户在浏览端有没有勾选参数值，导出时需要将所有的数据一并导出并按照发货城市不同存放在不同的Sheet页中。（比如用户只勾选了天津，导出时，导出所有城市的数据，每个城市一个sheet） 注：最好城市就是左父格 使用宏代码实现前的效果Excel融合分析如何复用模板
1. 背景 Microsoft Excel是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一，广泛的用户积累了丰富的Excel报表模板。 因此，有效利用企业已有的Excel分析沉淀，重复使用已有的EXCEL图形、公式函数、布局样式等分析模板，可以帮助我们大大减少重复工作量，提升工作效率。 2. 文档概述 本文主要介绍如何复用Excel融合分析报表的模板，内容划分为二个部分，如表所示。 序号 内容要点 操作要点 1 复用自定义图形模板 【共享】云图表 2 复用整张报表模板 【复制】或【资源迁移】> 更新字段 3. 功能操作 3.1 复用自定义图形模板 适用场景 当我Excel融合分析如何进行权限管理
1. 背景 在实际工作场景中，为了保护数据安全，我们通常会要求不同用户对数据、报表拥有不同的访问权限；以前有的用户通过制作很多样式相同但数据集不同的报表来实现权限管理，但这样的方式不便后期维护并且增大了报表制作的工作量。而通过我们smartbi的权限管理体系 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499349，可以帮助用户达到以下效果： 给一线业务人员，只能处理自己权限范围内的数据。 实现字段级别的脱敏保护，精确控制报表内的数据权限。 只有权限范围内的用户才能查看相应的报表。 2. 文档概述 本文内容将基于电子表格ECharts升级注意事项（V8、9.5升级V10）
背景介绍 随着数据可视化不断的发展，用户对Echarts的需求也在不断增加，为了更好的帮助用户创造出满足各种场景的可视化图形，随着Smartbi（V9.5 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69740559、V8 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=75696684）升级到V10版本后，Echarts版本也从V4.X升级到了V5.1.2。 （1）虽然这次ECharts版本升级能在性能上得到提升、它的新版也修复一些问题；但同时会带来图形样式等改变，有些用户会关心如何恢复银行客户精准营销
背景描述 本次数据集选自UCI机器学习库中的银行营销数据集（Bank Marketing Data Set），数据集只选取了部分数据共计5000条，原始数据集地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing。 这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关，营销的活动以电话为主，银行的客服人员需要来联系客户至少一次来确认客户是否认购该银行的定期存款业务。通过数据集，建立模型来判断客户是否认购银行的定期存款业务，可以帮助客服人员提高效率，为客户是否会认购提供参考，并且二手车交易价格预测
背景描述及需求 自2010年开始，中国的二手车市场开始步入了快速发展阶段，并开始成为汽车市场重要的组成部分，二手车市场已经具备了实现跨越式发展的基本条件，为符合国际通行的运营模式的应用打下了坚实的市场基础。面对市场上激烈的二手车价格竞争，为了针对二手车高效的销售，对此根据二手车历史数据进行分析价格的涨幅情况。 本次对二手车历史销售数据进行合理的价格预测，本次数据挖掘数据建模目标如下： 1.借助二手车历史销售数据分析对价格的影响的相关因素； 2.建立模型预测二手车销售价格，掌握二手车价格的情况； 3.针对二手车价格预测情况做好活动方便合理销售。 图片10.png 1）获取数据，数据来源于赛题二手车
