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Smartbi V10.5.8-数据准备
中执行数据模型的抽取 +【作业流】作业流支持 Foreach 循环器 +【作业流】支持识别“外部ETL”跑完状态 <【指标管理】屏蔽派生指标和复合指标 ^【ETL】横版ETL开发 +【指标管理】指标模型支持在线编辑数据 背景介绍 指标模型维度和指标的数据，当前只能 … %9E%8B%E7%BB%B4%E5%BA%A6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AE%A1%E7%90%86-%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E7%BC%96%E8%BE%91%E6%95%B0%E6%8D%AE。 +【指标管理】指标模型资源迁移增强 背景介绍 指标模型在持续迭代计算列获取当前日期
1 背景 如何使用计算列获取当前日期？ 2 具体操作 1、基于产品内置的”订单模型“，在订单明细表中新建一列”当前时间“，使用getdate()函数获取当前时间。 getdate01.png getdate.png 2、点击【确定】，可以看到”订单明细表“中已新增加一列： image2025-7-14_17-4-26.png数据挖掘-词编码映射
概述 词编码映射指的是将词编码进行映射。输出每个词编码所对应的词。 示例 图片13.png 效果 以文本数据为例，词编码的输出结果如下图： 图片14.png 词编码映射数据挖掘-词编码映射
概述 词编码映射指的是将词编码进行映射。输出每个词编码所对应的词。 示例 图片13.png 效果 以文本数据为例，词编码的输出结果如下图： 图片14.png 词编码映射产品架构
1.技术架构 下图是Smartbi Mining平台技术架构。主要包含：数据接入层、处理引擎层、模型应用层、访问层。 图片2.png 2.部署架构 挖掘平台部署架构如下图，产品采用分布式内存计算，可通过多节点集群支持海量数据的挖掘与分析。 图片3.png 挖掘产品架构 mining产品架构数据挖掘-词频编码
概述 词频编码是表示将词语进行编码以及统计词频的过程。 参数设置 参数名称 说明 备注 最小词频 大于最小词频的词才会选入，默认值为2 必选 示例 图片11.png 以文本数据为例，词频编码设置的参数最小词频为2，输出有22个不同词语，词对应的编码以及词的频率，结果如下： 图片12.png 词频编码数据挖掘-最优主题输出数
概述 最优主题输出数节点用于查看LDA模型训练后输出的主题数量和模型的困惑度(perplexity)，可以作为LDA模型表现的评估标准。 示例 使用文本数据，训练LDA模型后在“抽取”节点下接入“最优主题输出数”节点。 图片5.png 其输出结果如下： 图片6.png 其中k为LDA模型输出的主题数量，perplexity为LDA模型的困惑度。困惑度越低，模型效果越好。数据挖掘-聚类系数
概述 聚类算法经过聚类训练之后，会明确每个特征的聚类中心和聚类标签。聚类系数就是输出聚类系数。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收聚类训练后的结果。 输出 一个输出端口，用于输出聚类系数。 示例 以K均值为例，如下图： 图片48.png 点击右键可查看模型的聚类系数输出如下： 图片49.png 聚类系数数据挖掘-词频编码
概述 词频编码是表示将词语进行编码以及统计词频的过程。 参数设置 参数名称 说明 备注 最小词频 大于最小词频的词才会选入，默认值为2 必选 示例 图片11.png 以文本数据为例，词频编码设置的参数最小词频为2，输出有22个不同词语，词对应的编码以及词的频率，结果如下： 图片12.png 词频编码信息组件
概述 信息组件可分为标签类型、文本类型、图片类型。 2022-02-17_14-04-34.png 文本、标签组件的区别： 1、文本组件可以输入静态文本和动态文本，标签组件只能输入静态文本。 2、文本组件内容更加多样，可以插入图片、链接等，而标签组件不能。 3、文本组件可以和其它组件进行联动，而标签组件不能。 组件介绍
