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电子表格⬝ 报表水印
水印是指为了防止报表被盗、进行真伪鉴别、版权保护等，在报表中添加半透明的图片数字进行信息标记的效果。 设置方法详情请参见：系统选项-水印设置。电子表格⬝ 工具栏
设置单元格的特殊格式，包含“金额、图片、二维码、斜线、文件、清空格式”。 格式 属性 设置单元格属性，包含“扩展、附属、分页属性”。 属性 参数设置 引用参数 指在单元格中获取当前报表参数的值，当切换参数值时，引用参数的单元格数据会跟随变化。 引用参数 参数排版 指对带参数的电子表格 … 调整图片尺寸地图编辑器
： image2019-3-6 15:27:13.png 底图操作 底图操作包括“添加底图、设置底图透明度、按照选区创建区域”等。界面如图： image2019-3-6 15:40:18.png 各设置项说明如下： 分类 设置项 说明 底图 添加底图 添加可以作为底图的图片。底图位于当前界面的左上角，保持图片原先的大小。 image2019-3-13 14:2:25.png 底图透明度 通过拖拽调整底图透明度。 ditutoumingdu.gif 魔棒选区工作 魔棒选区工作 关闭：此时鼠标可以拖动地图。 打开：此时鼠标就作为魔棒，点击底图任意一个地方，就会把底图颜色第三课：服务端宏
var sheetName = "Sheet1"; //Sheet页名称 var fontFamily = "华文彩云"; //水印字体 var imageWidth = 600; // 图片的宽度 var imageHeight = 1000; // 图片的高度 var地图编辑器
设置项 说明 底图 添加底图 添加可以作为底图的图片。底图位于当前界面的左上角，保持图片原先的大小。 image2019-3-13 14:2:25.png 底图透明度 通过拖拽调整底图透明度。 ditutoumingdu.gif 魔棒选区工作 魔棒选区工作smartbi连接达梦数据库集群
%\SysWOW64 目录； 4. 在 Linux 平台下，此文件位于/etc 目录。 注意：%SystemRoot%一般是c:\windows目录 dm_svc.conf 文件中包含 DM 各接口及客户端需要配置的一些参数，具体配置说，请参考达梦的技术文档或者咨询达梦数据库厂家。 以下图片是dm_svc.conf的示例说明 … %\SysWOW64 目录； 4. 在 Linux 平台下，此文件位于/etc 目录。 注意：%SystemRoot%一般是c:\windows目录 dm_svc.conf 文件中包含 DM 各接口及客户端需要配置的一些参数，具体配置说，请参考达梦的技术文档或者咨询达梦数据库厂家。 以下图片是dm_svc.conf的示例说明个性门户
功能简介 企业的分析系统往往不只一个，缺乏统一的企业数据门户，业务用户很难知道满足自己的需求要用哪个系统。另外市场上提供数据门户相对固化，难以匹配不同用户的个性化分析需求和习惯。门户首页正是为解决这些问题而诞生。 门户首页就是Smartbi平台的“门面”，决定了用户对平台的第一印象。通过门户首页，可以为业务用户提供一站式的分析工作台，涵盖用户日常的自助使用需求。用户可以在门户首页中迅速找到自己收藏关注的应用、系统的公告、待办工作事项、应用商店资源、便捷分析入口等内容。 如下是通过门户首页相关功能，为业务用户搭建的一站式分析工作台首页的页面示例： 图片2.png 门户首页由如下特点组成： 统一分析入口：用户只需要登录系统选项-移动端
针对移动端进行的系统选项设置。 界面介绍 在“系统选项”界面，选择 移动端。 image2024-9-5_10-25-7.png 功能说明 移动端设置 移动端设置是指对移动设备上仪表盘的相关设置，其说明如下： 设置项 说明 默认值 移动设备注册类型 用于设置登录系统，是否需要管理员验证注册。选项有：自动和手动。 自动 移动端首页目录id 用于设置移动端首页目录id。 移动端首页目录类型 用于设置移动端首页目录类型。选项有：图片和电子表格报表。详见：新移动端-轮播图 移动端跑马灯 点击 设置 按钮，则进入文字编辑界面，根据需要对文字进行编辑。如图电子表格⬝ 模型汇总查询示例
模型汇总查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出汇总数据结果。 适用情况：零基础的业务人员。 功能入口：报表编辑界面 定制流程 使用模型汇总查询定制报表流程如下： 图片1.png 操作步骤 1、连接数据源，详情请参考 数据库连接 。 2、创建数据模型，详情请参考 数据模型 。 3、打开电子表格，登录服务器。 4、在编辑界面右侧的数据集面板中，点击创建私有查询按钮image2022-1-7_17-44-38.png，新建一个模型汇总查询。 huizongchaxun-01.png 5、选择业务数据集，并在数据选择区勾选需要的字段。 huizongchaxun-02.png 6、拖拽字段到过滤条件数据挖掘-已训练模型
概述说明 已保存的训练模型可直接利用特征进行分类和回归预测，无需再次训练，使用简单方便。 应用示例 以“垃圾短信识别”案例数据，预测是否为垃圾短信。 图片7.png 已训练模型
