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电子表格⬝ SQL查询示例
SQL查询是指通过SQL语句输出数据结果。 适用情况：熟悉SQL语句的技术人员。 功能入口：报表编辑界面右侧数据区 定制流程 使用SQL查询定制报表流程如下： 图片2.png 操作步骤 1、连接数据源，详情请参考 数据源连接 。 2、打开电子表格，登录服务器。 3、在数据集面板中，点击创建私有查询按钮image2022-1-7_17-44-38.png，新建一个SQL查询。 image2024-11-7_12-18-11.png 4、选择数据源：在“数据源选择区”下拉选项中选择数据源。如下图所示： jiemian.png 5、输SQL查询语句：确定数据源后，在“SQL文本输入区”中输入SQL语句令牌token单点登录
的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌。 2. 功能详解 2.1. 令牌登录配置 访问Smartbi的Config配置界面 (地址为 http://IP:PORT/smartbi/vision/config.jsp http://IPPORT)，配置令牌登录的信息：密钥、超时时间等 图片1.png 配置认证考核问答集锦
=5&me_mid=236&smt_poid=7 没看到每个组件使用的字段要求说明，怎么选择字段呢？ 这个也是考核内容的一部分。其实给出的图片中，每一个组件所有的信息都是可以看到或者分析得出的，看不到或者无法分析的，我们会做额外说明。例如：组件名称是区域分布，所以需要看到不同的区域的金额情况，那么维度就应该选择区域字段，度量电子表格打印或导出到PDF时以及图形上中文变乱码/分析报告打开乱码
，导出图片、pdf时存在字体样式与网页浏览器不一致的现象 添加字体 导出乱码 打印乱码图形主题
主题的效果图片，后续在仪表分析中使用主题时可以查看效果图； （5）代码（JSON）：在下方代码编辑区域中输入主题的定义代码，该代码格式为JSON格式 1337.jpg （6）主题在线构建工具：点击该按钮跳转到echarts的主题构建工具。 1138.jpg （7）点击“主题在线构建工具”，进入echarts主题数据挖掘-朴素贝叶斯
概述 一种基于概率网络的分类算法，它在朴素贝叶斯定理的基础上取消了关于各属性关于类标号条件独立的苛刻条件，通过各类的先验概率计算待分类样本的后验概率，得到测试样本属于各类别的概率。它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势。 示例 使用“城市功能区识别”案例数据，预测城市功能区为专营商业区还是购物中心商业区两类。 图片31.png 其中派生列是为了衍生新的特征方便模型训练效果。 参数设置 朴素贝叶斯的参数如下： 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优图形主题
主题的效果图片，后续在仪表分析中使用主题时可以查看效果图； （5）代码（JSON）：在下方代码编辑区域中输入主题的定义代码，该代码格式为JSON格式 1337.jpg （6）主题在线构建工具：点击该按钮跳转到echarts的主题构建工具。 1138.jpg （7）点击“主题在线构建工具”，进入echarts主题跨库联合数据源
SmartbiUnionSever启动成功后，可通过默认端口48080访问跨库联合数据源；点击 测试连接（T） 按钮，在提示“测试通过！”后，点击 保存 按钮进行保存。 图片1.png 配置项 说明 驱动程序存放目录 选择使用产品内置的驱动程序 连接字符串 格式为： jdbc:smartbi数据挖掘-朴素贝叶斯
概述 一种基于概率网络的分类算法，它在朴素贝叶斯定理的基础上取消了关于各属性关于类标号条件独立的苛刻条件，通过各类的先验概率计算待分类样本的后验概率，得到测试样本属于各类别的概率。它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势。 示例 使用“城市功能区识别”案例数据，预测城市功能区为专营商业区还是购物中心商业区两类。 图片31.png 其中派生列是为了衍生新的特征方便模型训练效果。 参数设置 朴素贝叶斯的参数如下： 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优关系数据源-连接Kerberos认证的Impala数据源
文件，并上传到Smartbi的服务器上。 1）注意：需要确保smartbi服务器时间和impala集群的时间同步。 2.3 配置自定义驱动包 添加jdbc驱动依赖包，放在自定义目录下IMPALA下图的impala-3.1.0驱动依赖包需要以下文件： 图片5.png 说明： 1
