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数据挖掘-决策树
，转换后方便算法模型学习； 参数设置 决策树的参数如下： 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值：32。 对连续类型特征进行离散时的分箱数； 该值越大，模型会计算更多连续型特征分裂点且会找到更好的分裂点，但同时也会增加模型的计算量； 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4数据挖掘-多层感知机
说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 最大迭代数 参数范围为：大于等于10且小于500的整数，默认值为10 算法的最大迭代次数，达到最大迭代次数数据挖掘-梯度提升回归树
介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值：32。 对连续类型特征进行离散时的分箱数； 该值越大，模型会计数据挖掘-多层感知机
说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 最大迭代数 参数范围为：大于等于10且小于500的整数，默认值为10 算法的最大迭代次数，达到最大迭代次数数据挖掘-决策树
，转换后方便算法模型学习； 参数设置 决策树的参数如下： 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值：32。 对连续类型特征进行离散时的分箱数； 该值越大，模型会计算更多连续型特征分裂点且会找到更好的分裂点，但同时也会增加模型的计算量； 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4数据挖掘-梯度提升回归树
介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值：32。 对连续类型特征进行离散时的分箱数； 该值越大，模型会计表关系视图
是指添加了表之后，设置这些表之间的主外键关联关系，以便实现跨表查询。该表关系是全局性的，这种关联关系在选择当前数据源构建可视化数据集、或是业务主题时会被自动引用。 操作入口 在某数据源的“表关系视图”节点的更多操作中，选择 新建 > 表关系视图，进入到”设置表关系视图”界面。 界面介绍 “表 … 择相应按钮，在所有表之间按照关系设置形成相应的关系线。 功能按键区：该区列出了自动设置表关系的所有按钮，包括： 清空关系：删除掉当前表关系视图中所有关联的表关系。 按别名自动建关系：根据表与表之间的别名创建关联关系，即别名相同的字段建立关联，默认连接是“内连接”。 按列名自动建关系：根据表与表之间的列名创建关联关系数据挖掘-支持向量机
收敛阈值时停止迭代。 分类阈值 参数范围为：0~1。默认值为：0.5。 在二进制分类中设置阈值thresholds。 如果模型预测结果为分类标签1的估计概率>thresholds，则预测为1，否则为0。高阈值是鼓励模型更频繁地预测0，反之则预测为1。 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参: 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 自动调参设置 系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合数据挖掘-梯度提升决策树
节点数目小于样本数，则会和兄弟节点一起被剪枝。 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参: 开启该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 自动调参设置 系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。 image2021-9-30_10-19-26.png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择数据挖掘-逻辑回归
设置阈值thresholds。 如果模型预测结果为分类标签1的估计概率>thresholds，则预测为1，否则为0。高阈值是鼓励模型更频繁地预测0，反之则预测为1。 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参: 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 自动调参设置 系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。 image2021-9-30_10-15-58.png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调
