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创建筛选器组件
多个组件的筛选器 ,此时将自动生成两个筛选器组件,效果如下图所示: tuozhuai-02.png 4、分别拖拽两个组件放到图表组件的上方,如下图所示: 连续拖拽字段生成筛选器时,自动生成筛选器组件默认是放在同一个位置,需要手动拖拽改变组件位置。 tuozhuaiweizhi.gif 5、在筛选器区上对发货企业微信无法在的个人微信查看报表?
(本文档仅供参考) 问题 进行企业微信与smartbi集成并推送报表给用户,这时候在普通的个人微信无法查看报表,提示如下信息: image2018-11-1 17:19:13.png 解决方案 请排查是如下图是不是勾选了,正常情况下是不能勾选的: image2018-11-1 17:22:33.png 另因不勾选会自动进入主页,所以需要通过自定义菜单加个菜单,如下图: image2018-11-1 17:22:58.png 收到一条图文消息,请在企业微信报错 - word分析打开异常:Normal.dtm
(本文档仅供参考) 问题 客户在用word插件开发报表。之前是正常的。 某天突然打开报错,新建一个word也是一样的,报错信息如下: 393EEF9A-588C-4388-B4A1-B88687630582.png0310C97C-CAC3-4f0d-BB6F-A8CB1D378555.png 解决方案 初步判断该问题为Word自动生成的模板Normal出错导致的,可参考网上的资料进行解决:https://zhidao.baidu.com/question/57697957.html https://zhidao.baidu.com/question/57697957.html可视化SQL查询
图所示: image2025-1-21_11-56-48.png 叶子节点: image2021-8-13_14-16-10.png 属于业务对象特有的设置项,用于优化加载业务主题的性能。 没有子节点:勾选后用于屏蔽展开按钮,表示当前业务对象没有子节点。 自动检测是否有子结点:勾选后系统自动检测当前业务对象子节点情况,若没有子节点则屏蔽子节点展开按钮。 展现区操作 字段计算 即席查询支持在表格对字段进行排序和聚合操作: 1、排序包括升序、降序、无; 2、聚合包括: 字符型字段:支持”计数“和”唯一计数“聚合计算。 整型、浮点型字段:支持”合计值“、”最大值“、”最小值线图/堆积线图
14_29_13.png (2)双击“月份”和“销售金额”字段,由系统自动分配到“列区”、“行区”;或者拖拽“月份”字段到“列区”,“销售金额”字段到“行区”。 (3)拖拽“年份”字段到“筛选区”即生成“年份”筛选器,该筛选器需要设置: 展示类型为“列表(单选)”详情请参 见 字段筛选器-展示样式 。 默认值为“列表 … 10_46_40.png (2)双击“月份”、“销售金额”和“商品类别”字段,由系统自动分配到“列区”、“行区”和“颜色”标记项;或者拖拽“月份”字段到“列区”,“销售金额”字段到“行区”、“商品类别”字段到“标记区”的“颜色”标记项。 (3)拖拽“年份”字段到“筛选区”即生成“年份”筛选器,该筛选器需要设置: 展示类型为“列表202501产品更新说明
的导出权限。 3、新增用户同步功能,通过简单的配置实现用户、机构和角色定期自动同步,显著提升用户同步效率与准确性。 4、增强数据处理和分析能力,满足更多项目需求,如上线SQL引擎V2.0;汇总依据新增支持中位数、方差等;分析报告引用资源新增支持Web电子表格等。 5、各功能模块适配更多数据库,以满足多样的数据 … 查可查看:汇总依据。 huizongyiju.png ^ 优化系统生成字段长度,确保数据查询稳定 为了解决用户在查询报表时遇到的 “标识符过长” 错误,在新版本中引入了智能字段名称转换机制。这一改进自动处理了由于快速计算导致的字段名称过长问题,通过算法将超长英文或包含中文字符的字段名称安全压缩至26位以内系统选项-移动端
针对移动端进行的系统选项设置。 界面介绍 在“系统选项”界面,选择 移动端。 image2024-9-5_10-25-7.png 功能说明 移动端设置 移动端设置是指对移动设备上仪表盘的相关设置,其说明如下: 设置项 说明 默认值 移动设备注册类型 用于设置登录系统,是否需要管理员验证注册。选项有:自动和手动。 自动 移动端首页目录id 用于设置移动端首页目录id。 移动端首页目录类型 用于设置移动端首页目录类型。选项有:图片和电子表格报表。详见:新移动端-轮播图 移动端跑马灯 点击 设置 按钮,则进入文字编辑界面,根据需要对文字进行编辑。如图数据挖掘-最优主题输出数
概述 最优主题输出数节点用于查看LDA模型训练后输出的主题数量和模型的困惑度(perplexity),可以作为LDA模型表现的评估标准。 示例 使用文本数据,训练LDA模型后在“抽取”节点下接入“最优主题输出数”节点。 图片5.png 其输出结果如下: 图片6.png 其中k为LDA模型输出的主题数量,perplexity为LDA模型的困惑度。困惑度越低,模型效果越好。部署Smartbi-MPP高速缓存库
高速缓存库,列式数据库管理系统,用于抽取数据。 +部署Smartbi MPP 单节点 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=56688654 +部署Smartbi MPP分布式集群 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=56688680 服务器推荐配置; smartbi-mpp 16核+ 64G+ 2TB+数据挖掘-最优主题输出数
概述 最优主题输出数节点用于查看LDA模型训练后输出的主题数量和模型的困惑度(perplexity),可以作为LDA模型表现的评估标准。 示例 使用文本数据,训练LDA模型后在“抽取”节点下接入“最优主题输出数”节点。 图片5.png 其输出结果如下: 图片6.png 其中k为LDA模型输出的主题数量,perplexity为LDA模型的困惑度。困惑度越低,模型效果越好。