第158页，共421页。 显示 4,208 条结果 (0.066 秒)
数据挖掘-服务
在进行机器学习实验的过程中，为了简化和加速模型的构建、训练和部署，使用自动化机器学习功能更快速地识别合适的算法并优化超参数。 服务工作流示例 服务工作流是将数据挖掘以服务的方式进行发布。 要求：输入层必须是“服务输入”节点，输出层必须是“服务输出”节点。 通过部署服务后，通常用于数据预测的应用。“服务输入 … ”界面： image2021-8-30_14-52-0.png 在“测试数据”文本框中按照示例填写数据，单击 测试 按钮，这些数据进入到当前服务部署的模型中执行后显示测试结果。 示例 1、通过数据源或数据预处理定义实验模型，并运行该实验模型。 image2021-8-30_11-32-53.png 2、拖拽数据挖掘-服务
在进行机器学习实验的过程中，为了简化和加速模型的构建、训练和部署，使用自动化机器学习功能更快速地识别合适的算法并优化超参数。 服务工作流示例 服务工作流是将数据挖掘以服务的方式进行发布。 要求：输入层必须是“服务输入”节点，输出层必须是“服务输出”节点。 通过部署服务后，通常用于数据预测的应用。“服务输入 … 署的模型中执行后显示测试结果。 示例 1、通过数据源或数据预处理定义实验模型，并运行该实验模型。 image2021-8-30_11-32-53.png 2、拖拽“服务输入”节点到画布，并选择节点，该节点的数据结果是用于服务发布的节点。 image2021-8-30_11-43-57.png 3、将“服务输入⬝ 部署问题排查思路
的安装包的md5码，确认是否传输文件时，安装包损坏导致的问题。 Ø 安装命令行写错。 ——需严格按照部署文档来写 （1）linux命令行区分大小写 命令行大小写不正确，提示找不到命令行（command not found） image2021-12-6_11-3-58.png （2）命令行对参数敏感 提示无效的参数（invalid option） image2021-12-6_11-4-4.png （3）特殊字符干扰 从其他地方复制命令行时，有乱码或多、少复制了内容 命令行写错了（拼写，大小写，空格，特殊字符，参数不正确） 注意：命令行里面的特殊字符，也要注意区分会不会是中文的字符（全角\半角字符区别如何分析报表性能问题
关注点 CPU时间占比 整个采样是个典型的调用栈树结构，A函数调用了B和C函数，B和C就是A的子节点，展开A可以分别看到B和C分别占总时间的占比 关注占比大的层层展开， 耗时 此方法实际耗时，他的耗时可能是子函数带来的 关注执行时间长的层层展开 包名和方法 … 5秒”，而不是：“这个网页打开好慢，你们看看” 附上网络请求录制结果、性能录制结果、cpu采样结果，具体附上哪些根据前面分析结果，如怕分析不准减少沟通时间，可将三个结果都附上 对于是报表资源，建议附上报表资源定义文件，至少有个截图，主要辅助开发理解现场做的内容，对于报表的性能来说，制作的报表内容是个影响性能数据挖掘-支持向量机
向量机算法是以极大化类间间隔为目标，并以之作为最佳分类超平面，其中定义的类间间隔为两类样本到分类超平面的最小距离，通过引入松弛变量，使支持向量机能够解决类间重叠问题，并提高泛化能力。 它的主要优势为： 1）特征映射，有效区分。 2）约束性求优，更加准确区分类别。 示例 使用“银行信用贷款预测”案例数据，共12个特征和1个二类的目标标签，需要预测是否贷款。通过数据预处理及模型训练，如下图： 图片26.png 其中，数据探索是为了解各变量之间的相关关系，方便之后数据分析中参数特征的设定；特征转换是为了将各变量中的类别型变量变换成数值型变量，类别型无法进入模型，转换后方便算法模型学习；特征离散是把连续特征分段数据挖掘-支持向量机
向量机算法是以极大化类间间隔为目标，并以之作为最佳分类超平面，其中定义的类间间隔为两类样本到分类超平面的最小距离，通过引入松弛变量，使支持向量机能够解决类间重叠问题，并提高泛化能力。 它的主要优势为： 1）特征映射，有效区分。 2）约束性求优，更加准确区分类别。 示例 使用“银行信用贷款预测”案例数据，共12个特征和1个二类的目标标签，需要预测是否贷款。通过数据预处理及模型训练，如下图： 图片26.png 其中，数据探索是为了解各变量之间的相关关系，方便之后数据分析中参数特征的设定；特征转换是为了将各变量中的类别型变量变换成数值型变量，类别型无法进入模型，转换后方便算法模型学习；特征离散是把连续特征分段报表筛选器时间设置技巧
添加两个日期参数 image2025-6-26_13-47-41.png 2.修改参数名称为：开始时间，结束时间如下图 image2025-6-24_16-23-19.png 3.设置参数相对值，如下图 image2025-6-24_16-21-15.png image2025-6-24_16-21-45.png 4.参数影响组件即可。 image2025-6-24_16-24-15.png 注： 仪表盘5月份添加的日期区间组件暂时不支持 image2025-6-24_16-25-22.png 原因是：当前组件可以设置默认值。相对值目前不支持 image2025-6-24_16-15-32.png自助ETL-循环API
1. 概述 循环API可以实现循环调用API接口，主要使用场景如下： API之间传递数据，详情见API之间如何传递数据 把ETL处理好的数据，循环推送给API接口 循环分页取数，详情见循环分页取数 2. 功能入口 从“添加节点”面板上，把“循环API”拖入到画布中。 image2025-1-8_13-55-20.png 3. 参数设置 image2025-1-8_13-57-25.png 循环API节点有两个配置，一个循环配置，一个API配置 3.1 循环配置 循环配置中，有两种循环方式：按上游数据循环，按序号循环 按上游数据循环 image2025-1-8_14-5-1.png 主要是解决MySQL常用命令总结
默认数据库。 1.png 2.png 2、查看数据库状态信息 status 上述命令，列出所登录数据库的当前状态信息。 3.png 3、调用函数 select database(); 调用 MySQL 数据库所支持的各种函数，在 select 之后跟着函数名。 database() 显示当前 … 数据库的列表。查询到数据库名后，紧接着我们可以使用 use 命令，改变当前数据库。 4.png 5.png 5、查看表信息 show tables; 上述命令列出当前数据库中的所有表。查询到表名后，紧接着可以使用 desc 命令查询某张表的定义信息。 5-1.png 5-2.png 6、创建、修改【仪表盘】指定打开方式来打开目标报表页面
该宏代码在V10.5版本上验证通过 本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 1. 示例效果 通过编写宏打开指定的目标报表页面，并传递参数给目标报表。下面演示了四种打开方式 … ' } } console.warn(query) // 调用打开接口，接口默认为：新窗口打开'NEW_WIN' page.openLinkByType(query, OpenType.NEW_WIN) } } 其他三种打开方式同理，依次在各自组件下编写宏代码 function main
