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ETL-追加到阿里云目标表慢
（本文档仅供参考） 问题说明 ETL中，查询速度比较快，但是目标节点写入的时候很慢。 image2023-12-29_10-57-14.png 解决方案 如果是mysql 协议的数据库，建议在数据源url 上加上rewriteBatchedStatements=true 这个参数，这个参数对应写的性能提升非常显著。透视分析（旧）查询报错 Cache insightAggregateGridDataCache already exists
（本文档仅供参考） 问题说明 透视分析勾选任意字段查询报错Cache insightAggregateGridDataCache already exists image2024-2-22_9-40-41.png image2024-2-22_9-37-3.png 解决方案 此报错一般由于缓存配置重复，insightAggregateGridDataCache参数与系统选项中的汇总数据缓存池参数是相同的配置，可检查config页面是否重复配置该参数，删除重复配置的内容 image2024-2-22_9-39-54.png 如需修改此参数，可在系统选项中修改WEB电子表格 ⬝ 界面介绍
界面入口 在分析展现/更多分析，或目录右键-新建Web电子表格： dianzibiaoge1.jpg 整个WEB电子表格界面包含三部分内容： 工具栏：用于对WEB电子表格的设置及相关操作。详情参见： 。 参数面板：用于显示WEB电子表格的参数。 展示区：用于显示WEB电子表格以及执行操作的区域 … “系统运维/系统选项/公共设置/报表耗时分析” 收起/展开参数面板 用户收起/展开参数面板。 分页 报表数据以分页的形式展现，看通过分页按钮进行切换，查看数据 分享 将报表分享给其他用户，详见：社交分享 评论 对报表进行评论。 点赞 对报表进行点赞交互仪表盘函数获取当前日期与服务器时间不一致
（本文档仅供参考） 问题 交互式仪表盘中通过函数获取当前日时间期与服务器时间不一致 image2023-8-28_14-7-6.png image2023-8-28_14-6-21.png 原因&解决方案 此问题由于jvm参数中指定了时区，Etc/UTC，此时区刚好和国内相差8小时，调整为国内时区即可。 配置java的jvm参数，增加/修改 -Duser.timezone=Asia/Shanghai image2023-8-28_14-8-2.png smartbi配置jvm参数，可以参考：应用服务器配置建议(JVM参数) 文本组件时间不对 时间不对BI笔记之--- SSAS部署的几种方式
AdventureWorks.xmla 以上是假定ascmd和保存下来的XMLA在同一目录，如果不在一起，那么更改-i后面的值就可以。 其中： -S是要部署的目标服务器地址，不如localhost或者172.5.3.123 -v就是参数的替换，也就是之前替换的$DWServer，也就是数据源所在的位置。 另如果是在64位环境使用，记得要用64位版本去编译ascmd.exe。 这种方法的适用面比较广泛，因为大多数BI项目的开发环境和生产环境都是隔离的，而且都有各自的数据仓库。在部署的过程中，完全可以写一个带参数的批处理脚本，这样会使部署更灵活一些。 方式四：在程序中通过AMO。 要点是要引用如下的一个命名空间系统监控
系统提供系统监控入口，支持对系统网络，服务器等全面监控。便于用户优化系统参数，定位性能瓶颈。 系统监控是拥有管理员角色的用户登录才能看到的。 操作入口 在界面右上角选择 用户名称 > 系统监控，如下图： 15.png 界面介绍 系统监控.png 该界面中包含 ，以及系统监控中的不同的监控模块。说明如下： 监控模块 说明 概述 列出系统的相关信息，包含JDK版本、JVM参数设置、服务器MAC地址、服务器IP地址等。 监视 以图形方式列出Smartbi服务JVM的CPU、内存，以及会话数。 线程 列出系统JVM线程堆栈，方便定位服务器运行缓慢、假死等情况。 性能 用于查看、监控ETL自动化工程
。示例文件如下： ExcelTemplate.xlsx Excel中各主要标签页说明如下： 标签页 说明 系统清单 列举所有数据源（来源、目标）的名称、数据库信息等 变量与参数 为了简化表述而使用的变量或参数。该表可以为空 目标系统数据字典 以 数据源 → schema → 表名 … 长度为空，导致运行失败，例如：字符串类型 执行成功后，系统会自动创建ETL资源和表，此时表数据为空，需运行其相关的ETL资源。 4.6 参数配置 某些场景还需要配置参数，目前参数配置有如下两个方法： 第一种：在模板上手工配置： image2021-9-10_11-16-27.png 第二种：执行自动化生成后分析报告-工具栏
报告重新发布到服务器上。 刷新数据 更新数据。 点击刷新数据，如果导入的报表中含有参数，则会弹出“参数面板”界面，选择参数后进行数据刷新。 注：发布后才能刷新数据。 清除数据 清除分析报告中导入的报表数据，但不会清除报表数据引用关系。 可以通过 刷新数据 重新获取数据。 详细说明请参考 … 2016、WPS Office 2016、WPS Office 2019有效 。 详细说明请参考 55837606 参数排版 对分析报告中引用的报表参数进行布局排版。以便在Web上在线打开分析报告时，参数以该布局方式显示。 详细说明请参考 55837606 帮助 查看联机帮助、版本信息，检测更新分析报告-工具栏
报告重新发布到服务器上。 刷新数据 更新数据。 点击刷新数据，如果导入的报表中含有参数，则会弹出“参数面板”界面，选择参数后进行数据刷新。 注：发布后才能刷新数据。 清除数据 清除分析报告中导入的报表数据，但不会清除报表数据引用关系。 可以通过 刷新数据 重新获取数据。 详细说明请参考 … 2016、WPS Office 2019有效 。 详细说明请参考 参数排版 对分析报告中引用的报表参数进行布局排版。以便在Web上在线打开分析报告时，参数以该布局方式显示。 详细说明请参考 帮助 查看联机帮助、版本信息，检测更新。 清除数据 清除数据之前部署Smartbi-Mining 数据挖掘
数据挖掘-实验引擎 负责接收smartbi 发送实验执行请求。 通过解析实验定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘-服务引擎 提供模型预测服务给第三方系统调用。 Python执行节点 python 执行环境，主要承担实验引擎发送过来的python计算任务。 可以横向扩张，实验引擎会根据负责均衡策略把python计算任务分发到不同节点。 Spark 分布式计算平台，主要承担实验引擎发送过来的计算任务。 Hadoop 分布式系统基础平台，主要存储计算任务的中间结果
