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数据挖掘-行选择
概述 行选择是根据不同的筛选或者删除条件，选择不同数量的行。 image2020-5-22 14:44:3.png 10.5.15版本后，左侧资源树不再显示行选择节点，但是旧的行选择节点仍能正常使用，建议使用最新的行过滤节点完成行选择操作。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行选择的结果。 参数设置 设置行选择的参数： image2020-5-22 14:49:39.png 设置说明如下： 参数 说明 过滤与筛选 1、支持三种方式进行筛选： 根据行号筛选：输入数据挖掘-PSI评估
概述 对离散特征稳定性进行评估，在支持评分卡模型应用后，PSI评估可以对模型效果进行评估。 image2020-9-1_16-27-13.png 输入/输出 输入 两个输入端口，一个为在模型训练预测过程中的评分卡模型预测结果，一个为利用评分卡模型在实际生产中产生的评分卡数据集；两个数据集均需通过离散化处理。 输出 没有输出端口。 参数说明 设置PSI评估的参数： image2020-9-1_16-45-45.png 设置说明如下： 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择特征列的变量，结果显示每个特征或分数数据挖掘-拆分
概述 拆分是将原始样本集按照训练集和测试集的方式拆分为两个子集。拆分后各个子集的比例总和小于等于100%。 数据拆分经常作为回归或者分类算法节点的前置节点。 image2020-5-21 16:32:33.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 两个输出端口，用于输出不同的拆分结果。 参数设置 设置拆分的参数： image2020-5-29 14:11:34.png 设置说明如下： 参数 说明 数据集占比 表示用于算法模型训练的数据集占总体数据的比例，范围是[0,1]的数值，默认是0.7。 随机种子 作为随机数据挖掘 - CBLOF
数据的概率越大。 CBLOF算法适用于当没有已知正常的数据时，对所有输入的新数据进行异常值的辨别。 输入/输出 输入 一个输入端口，接收要异常检测的数据 输出 一个输出端口，用于输出检测后的结果 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 … 比 设的越大，判定为异常的数据越多 聚类K值 聚类训练的K参数 把数据分成K个簇 示例 worddav6f7d7d9bc3ab9e297ef303ad370d8606.png 如图，对数据进行标准化后接入CBLOF节点，运行完成后输出结果东方通 7.0 部署Smartbi
本文档简要介绍基于东方通7.0部署smartbi主体应用程序的过程。 操作步骤 1、配置Java参数 修改$TongPATH/TongWeb7.0/bin/external.vmoptions 文件($TongPATH替换成实际安装路径) 添加以下参数： -XX … 部署smartbi集群，需要删除东方通的jvm启动参数 -Djava.rmi.server.RMIClassLoaderSpi=com.tongweb.server.TongWebRMIClassLoader 。 favourite数据挖掘-拆分
概述 拆分是将原始样本集按照训练集和测试集的方式拆分为两个子集。拆分后各个子集的比例总和小于等于100%。 数据拆分经常作为回归或者分类算法节点的前置节点。 image2020-5-21 16:32:33.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 两个输出端口，用于输出不同的拆分结果。 参数设置 设置拆分的参数： image2020-5-29 14:11:34.png 设置说明如下： 参数 说明 数据集占比 表示用于算法模型训练的数据集占总体数据的比例，范围是[0,1]的数值，默认是0.7。 随机种子 作为随机数据挖掘 - CBLOF
数据的概率越大。 CBLOF算法适用于当没有已知正常的数据时，对所有输入的新数据进行异常值的辨别。 输入/输出 输入 一个输入端口，接收要异常检测的数据 输出 一个输出端口，用于输出检测后的结果 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 … 比 设的越大，判定为异常的数据越多 聚类K值 聚类训练的K参数 把数据分成K个簇 示例 worddav6f7d7d9bc3ab9e297ef303ad370d8606.png 如图，对数据进行标准化后接入CBLOF节点，运行完成后输出结果数据挖掘-PSI评估
概述 对离散特征稳定性进行评估，在支持评分卡模型应用后，PSI评估可以对模型效果进行评估。 image2020-9-1_16-27-13.png 输入/输出 输入 两个输入端口，一个为在模型训练预测过程中的评分卡模型预测结果，一个为利用评分卡模型在实际生产中产生的评分卡数据集；两个数据集均需通过离散化处理。 输出 没有输出端口。 参数说明 设置PSI评估的参数： image2020-9-1_16-45-45.png 设置说明如下： 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择特征列的变量，结果显示每个特征或分数自助仪表盘连接被重置
，在V95（2021年1月15号）之后的版本，产品新增了jvm参数去控制创建数据源连接的时候是否使用并发锁，具体参数如下： 1、-DSmartbi.SyncCreateConn=true：指串行创建连接；false：指并行创建连接 2、Smartbi产品名指如果修改了war名，将Smartbi改为修改的war包名 JVM参数配置详见wiki：https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35751396 https://history.wiki.smartbi.com.cnMDX的基本语法及概念
1. MDX 简介 MDX（multi-dimensional expressions多维表达式）是一种语法，支持多维对象与数据的定义和操作。 1.1 MDX与SQL MDX 在很多方面与结构化查询语言 (SQL) 语法相似，但它不是 SQL 语言的扩展；事实上，MDX 所提供的一些功能也可由 SQL 提供 … ) 轴维度和切片器维度(Axis and Slicer Dimensions) 1.2.1 维度(Dimensions)、级别(Levels)、成员(Members)和度量值(Measures) 在传统的关系数据库中，用于数据定义和操作的大多数语言（如 SQL）都设计为在两个维度中检索数据：列维度和行维度
