第230页,共422页。 显示 4,215 条结果 (0.06 秒)
仪表盘组件查询失败Join count exceeds the max number 100
(本文档仅供参考) 问题: 仪表盘组件查询失败Join count exceeds the max number 100,将对应的子查询去掉之后,又是正常的。另外新建也是正常的 image2024-6-3_17-15-47.png 解决方案: 此报错的原因是因为子查询中过多join,加上系统会根据资源定义,对已有的子查询sql,根据定义加一层sql封装,导致超出了数据库对sql语句join的关联上限,此情况目前只能通过优化子查询语句,或者调整数据库对于join关联查询的限制。线程信息分析
"LISTENING" worddav98537d9e6f511f153c529866f12a122c.png 3、再使用jstack 进程号 >进程号.log 获取线程信息,如果提示无法连接到JVM,可以增加-F参数强制生成jstack -F 进程号 >进程号.log 上边截图获取到进程号是7280,可输入命令行 … 两种结果RUNNABLE和死锁。 Waiting是等待别人唤醒的线程,代码里主动调用了wait() 引起的, 需要notify()唤醒,在smartbi产品的场景里,主要有池、电子表格报表执行, 比如,数据库连接池满了,新的获取数据库链接的线程会长时间处于waiting状态,直到现有使用连接池的数据库链接关闭,会唤醒用户登录config页面时,登录用户不允许为admin账号(去admin化)
(本文档仅供参考) 问题场景 用户在登录config页面时,默认是admin用户,但处于某些安全规定,是不允许出现admin的账号登录系统的。对于这种安全要求,要如何处理呢? image2024-1-31_10-12-54.png 解决方案: 打开系统tomcat/bin的目录下,修改smartbi.properties的内容,如smartbi.adminUsername=admin,将admin改成zhangsan等即可。 image2024-1-31_10-14-34.png 另外V10及以上版本可以重置config用户密码: 重置Config页面密码 重置后重新访问,可自行定义对应用户密码,后续使用此用户密码Echarts图形-扩展属性:柱子 - 调整仪表盘对比柱图左右柱子间距
(本文档仅供参考) 问题描述 如下图,V11仪表盘中使用对比柱图组件,有时候数据标签跟刻度标签靠的太近了,希望调整左右柱子的间距。 image2024-12-19_14-2-45.png 解决方案 由于对比柱图组件是定义了三个grid区域、三个x轴以及三个y轴,故调整左右柱子间隔可直接通过设置grid区域数组控制。 参考如下扩展属性: option = { grid: [{ "right": "53%" }, { "left": "53%" }, {}], } image2024-12-19_14-7-52.png 调整效果: image2024-12-19_14-8-17.png公式函数 - 电子表格横向扩展,减法不显示结果
(本文档仅供参考) 问题说明 如下,2022年的数据减2021年的数据,科室为横向扩展,需要按对应科室进行减法计算。直接相减之后无法显示结果。 image2023-10-24_16-30-46.png image2023-10-24_16-31-39.png 解决方案 由于D5和F5的数据是横向扩展的,直接定义公式无法获取单元格数据,需使用如下公式处理 =INDEX(D5,1,SSR_GetIndex(H4))-INDEX(F5,1,SSR_GetIndex(H4)) 以上公式就是以H4进行数据扩展,实现D5-F5。 image2023-10-24_16-35-10.png分析报告-Office插件
Office插件等同于一个媒介,安装此插件可以将Smartbi的报表资源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中,进而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用Smartbi中的资源,生成带有参数的动态分析报告。Office插件安装简单,与Word、PPT、WPS文字和WPS演示兼容良好,使用方便。 Office插件对浏览器的支持说明 Office插件用于实现分析报告。 分析报告的“参数面板”功能通过内嵌jsp页面实现: image2019-7-22 19:25:32.png 该功能需要通过Web-browser控件使程序与jsp页面进行交互。Office插件支持Office2019 Home数据挖掘-最小最大归一化
概述 最小最大值归一化是对原始数据的线性变换,使结果映射到[0,1]区间。设minA和maxA分别为特征A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过MinMaxScaler映射到区间[0,1]间,公式为:x' = (x-minA)/(maxA-minA)。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口,与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列,默认后缀为:Normalized; 必填 图片1.png 示例 使用“鸢尾花数据”,特征选择4个特征数据挖掘-最大绝对值归一化
概述 最大绝对值归一化通过除以每个特征内的最大绝对值将每个特征映射到[-1,1]的范围;它不会移动和中心化数据,因此不会破坏任何的稀疏性。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口,与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列,默认后缀为:Normalized; 必填 图片3.png 示例 使用“鸢尾花数据”,特征选择4个特征列,最大绝对值归一化为[-1,1]范围的数据,输出结果如下图: 图片4.png 最大绝对值归一化数据挖掘-假设检验
概述 通过特征变量与目标变量之间的偏差来检验数据之间的相关性或回归分析中的拟合结果。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收数据集 输出 一个输出端口,用于输出假设检验结果数据集 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择需要检验的字段列 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段(必须为数值型) 示例 使用“鸢尾花数据”,选择4个特征列和1个标签列,输出结果如下图: 图片6.png 鼠标点击右键查看分析结果: 图片7.png 以上图知:已挑选的特征列的P值都趋近于0数据挖掘-词袋
概述 词袋是为了对句子进行分词,根据分隔符将句子分割开来,分成一个个独立的词语或者单词。常用于英文文本分割语句。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收数据集 输出 一个输出端口,用于输出分隔后的结果 参数设置 参数配置 说明 备注 选择文本项 选择需要分割的文本列 必填 分隔符 输入指定的分隔符 必填 示例 使用“垃圾短信识别”数据,选择需要分割的文本列,设置”/”分隔符进行分割,输出结果如下图: image2020-6-4 11_11_16.png 词袋